人工智能(AI)正帶動所有行業轉型,包括金融服務業。 由數據分析軟件市場領導者SAS與全球風險管理專業人士協會(Global Association of Risk Professionals,GARP)合作進行的一項調查所得有81%的金融服務業風險管理專業人士表示已知悉AI技術的優勢。

是次調查有超過60%受訪者來自亞太地區,其中接近10%為香港的風險管理專業人士。SAS香港區總經理何偉信先生表示:「AI技術對協助本港金融服務業迎接現時及未來的挑戰及機遇尤其重要,並可鞏固香港作為國際金融中心的地位及競爭力。現時AI技術已經開始應用於銀行業以提升客戶體驗,隨著技術進一步發展,其應用範圍將拓展至金融服務業的監管,協助風險管理專業人士更快制定決策。」

受訪者獲益的主要範疇包括改善自動化流程(52%)、信用評級(45%)及數據整理(43%)。另外約三分之一的受訪者表示,他們於模型驗證、校對及選擇方面均看到AI所帶來的優勢。

GARP聯合總裁Mark Carey表示:「現時,AI技術的優勢及應用無容置疑,不論從事風險管理還是金融服務公司的專業人士亦不例外。超過一半的受訪者表示對其公司現時及未來應用人工智能的計劃有一定程度的認識。調查亦顯示即使現時人工智能的應用仍存在很多問題,但各個機構仍積極探索其可行性。」

GARP聯合總裁Mark Carey

仍未嘗試應用迅速發展AI技術的風險管理和金融服務專業人士亦計劃於不久的將來開始試用。根據調查顯示,那些未曾應用任何形式AI技術的受訪者中,84%人士表示會計劃在未來三年內應用機器學習及自然語言處理(NLP)。

此外,在未來三年內,幾乎所有受訪者皆預期AI在某程度上改善他們的工作。他們亦預計AI將會帶來更高的生產力(96%)、更快速地從數據中獲取業務見解(95%),並取得更多見解以作出更快、更精明的決策(95%)。

人工智能應用的障礙

雖然大部分受訪者均相信AI正在或將會繼續在其企業內發展,但這些風險管理專業人士同時亦指出技能差距成為應用AI的障礙。更有超過一半(52%)的受訪者擔心其所屬公司欠缺實施及維護AI所需的技能。

他們還列舉出進一步應用AI所面對的許多挑戰。絕大多數受訪者表示,應用AI的最大障礙是數據的可用性及質素(59%),主要持份者對AI的理解認識不足(54%),以及模型的理解度(47%)。

SAS高級副總裁及風險管理總監Troy Haines表示:「金融服務機構正致力在這個AI主導市場環境中提升其競爭力。對公司而言,最重要是集合風險專業人士和數據科學家,藉此研究如何透過人工智能解決現有的問題。雖然並非所有問題都需要AI解決方案,但重要的是風險管理專業人士必須掌握現有技術,協助他們選擇最佳方案去應付其面對的挑戰。」
SAS高級副總裁及風險管理總監Troy Haines
benny
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