數據分析會議「SAS 全球論壇」以「析而知,啟而行」(Analytics in Action)為主題,吸引超過 30,000 名企業及 IT 用戶現場及透過網絡參與。會上,SAS 及其客戶分享進階分析、人工智能與機器學習、電腦視覺及自然語言處理等領域的應用實例。

成功數碼轉型

會上,各行業領先的企業分享他們應用人工智能及進階分析,以及實現數碼轉型的案例。由銀行及醫院, 以至製造商及政府機構的不同團隊及業務部門均使用 SAS 技術將數據轉化為商業智慧,當中分享的案例 包括一個美國北卡羅來納州郡如何利用數據分析處理危機。

SAS 行政總裁 Jim Goodnight 表示:「面對不斷提升的運算效能、愈趨互聯的世界,以及人工智能及機器學習等強大科技的推動下,數據及數據分析重新備受關注。而我們的挑戰是善用所有數據來解決最大的難題。 SAS 為各類型用戶提供適用於其所有科技基建的數據分析工具。這些強大的數據分析技術可協助他們在任何地方、針對任何業務,輕鬆處理任何規模的問題。」

SAS 亦展示如何將模型構建及部署等工作進行自動化,以及如何將這種自動化技術應用於各行各業,例如金融服務業、醫療業及政府部門。配備 AI 技術的 SAS® Platform 可應用於企業數據分析環境中的所有分析工具,由眾多 SAS 解決方案,以至具備開放標準及開源的軟件,讓企業用戶、管理人員,以至數據科學家及統計人員均可參與進行數據分析。此外,更提供單一的平台以管理及支援企業數據分析過程中的每個階段,從初步數據收集及準備,到強大分析模型的開發、管理及企業部署。

SAS 行政總裁 Jim Goodnight 表示:「面對不斷提升的運算效能、愈趨互聯的世界,以及人工智能及機器學習等強大科技的推動下,數據及數據分析重新備受關注。」

數據分析技術

面對數碼轉型帶來的挑戰,例如數據品質、缺乏人才及操作支援等數據主導的問題,自動化功能在解決這些困難時至關重要。SAS 協助銀行實現自動化客戶服務,由精準營銷到改善貸款決策,以至加強欺詐偵測。嶄新數據分析軟件結合自然語言處理(NLP)技術,協助解釋如何透過模型得出決策,令其更容易被用戶理解及明白。

在準備數據及構建模型的過程中,SAS 不同程度的自動化技術讓企業因應用戶的能力加以調節。商業用戶只需數下點擊便可自動獲取見解。而數據科學家則能夠將數據分析週期中的不同步驟,包括準備數據、特徵工程、模型構建及部署等進行自動化。

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