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IBM CEO:如何推動可信的人工智能?

人工智能 (AI) 不僅影響深遠,且事關重大。預計到2030年,AI將提升人類生產力,帶來高達16兆美元的巨大價值。IBM董事長兼行政總裁Arvind Krishna撰文指出,AI不僅可以推動整體經濟和GDP的大幅成長,也將為那些善用AI的個人和組織帶來前所未有的競爭優勢。不僅如此,AI還可以幫助人類應對和解決諸如研發新藥、改善製造業及食品生產效率、應對氣候變遷等最為迫切的挑戰。

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香港需重點培養網絡攻防人才

近年來,網絡攻擊的頻率和嚴重性不斷增加,數位化和智能化的快速發展,為網絡攻擊提供了更多的機會;當人和組織都越來越依賴互聯網和數據傳輸時,更有助攻擊者能利用這些通道進行入侵和破壞。無論是個人用戶還是大型企業,都變得更易成為攻擊目標,對全球各國和地區都構成了嚴重的威脅,香港也不例外。最近,數碼港就遭黑客入侵後勒索。

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建立合適生態系統 為綠色科技初創注入活力

隨著新的環境、社會和治理 (ESG) 報告標準發佈,2023年減緩氣候變化對投資來說至關重要。國際可持續發展標準委員會 (ISSB) 於6月發佈了首項標準,當中IFRS S1和IFRS S2為與可持續發展相關的披露建立了全球基準,在企業向全球公佈其ESG進展時,有望提升投資者的信心。香港交易所最近亦就氣候變化披露發出諮詢文件,以配合新準則。

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生成式人工智能與企業架構技術

生成式人工智能 (Generative AI) 技術已被用於製藥、製造、媒體、建築設計、工程、醫療、電子等各行各業。它通過增強跨組織的流程,例如營銷、設計、企業溝通以及培訓和軟件工程等,達到降本增效的目的。到底生成式AI與企業架構技術之間有何關係?其產生的相關影響又如何?

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數據中心綠色轉型 三大步驟邁向可持續未來

隨著數碼轉型加快,當中包括透過建立大數據平台以提高效率及創造價值。可是營運數據中心需要非常大的耗電量,令其碳排放及能源耗用量備受關注。本港的建築環保評估協會指出,至2021年第一季為止,全港的數據中心共佔840萬平方呎,並預計在5年內將有14個新數據中心建成,用電量卻比一般寫字樓高5倍以上。配合政府2050年前達致碳中和的目標,企業在數碼轉型的同時,必須正視能源成本及環保問題。

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ChatGPT實戰經驗!分享編程心得

在程式開發領域中,「AI 已進入我們的編程世界」這句話,已不再只是吸睛的標語。而ChatGPT是AI中一個扮演重要角色的工具。我個人相信,若低估了ChatGPT在程式開發中的影響力,那等同於曾經低估互聯網崛起所帶來的變革。然而,若認為 ChatGPT 可以完全取代程式員,那又絕對是誤解。

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數碼轉型到工業4.0 製造業提升效率及盈利三大門法

早在十多年前,已有不少意見領袖開始談及數碼轉型,並指出企業要盡早開始實行,以應付瞬息萬變的市場。同時,工業4.0亦是近年炙手可熱的話題,亦是製造行業希望透過物聯網 (Internet of Thing,簡稱IoT)、人工智能等最新技術實現更進一步的自動化及提升營運效率,最終達至智能製造 (Smart Manufacturing)。

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