善用數據分析 邁向工業4.0
全球各個經濟強國，包括歐盟、德國、美國及日本均以建立「實體經濟」、發展「再工業化」為新的方向。「再工業化」指整合各項數碼化技術，包括智能生產、先進物料、大數據分析、雲端運算、流動互聯網及物聯網等等，發展新工業以節省人手及土地資源，從而令工業生產更先進、高效能及達致環保，邁向「工業 4.0」。
香港再工業化
香港作為世界性的經濟樞紐，具匯聚發明家、投資者及工業家於一地的優勢，與此同時，香港政府在2016年的《施政報告》中提倡「再工業化」，提出明確的新措施推動工業發展，將「再工業化」打造成新的經濟增長點勢在必行。此刻具天時、地利及人和，自然是廠商走出舊式運作，邁向工業 4.0的最佳時機！
工業4.0至為關鍵的概念是「串連」，即利用資訊及通訊科技，組成物聯網（IoT）及服務聯網（IoS），將生產流程所有相關的機器設備、人員、流程與資料連結起來，讓每個設備一環扣一環，互相溝通，同時具備獨立監察、分析和判斷能力，可以隨時找到問題並快速解決，令整個生產流程更靈活、更具彈性，能更快速回應市場的需求和變化，最終達至提升生產力，增加業務收益。
工業轉型必備條件
然而，上述的流程會衍生出龐大的數據量，導致廠商沿用的IT不勝負苛甚至癱瘓！因此，廠商必須升級其數據管理軟件系統，使之具備以下功能，方能跟上工業轉型的速度：
- 建立雲端上的數據管理，廠商即可更具靈活性地瀏覽詳細、高保真的營運數據，同時將IT的負荷及部署傳統應用的相關成本減到最低。
- 軟件需具直觀的界面，以便廠商及管理層輕鬆快捷地瀏覽所需的資訊及情報，以更快的速度，作出更具理想的商業決策。
- 軟件需具備智能動態消息分析功能，利用獨特的偵測技術，自動標示出異常的數據狀態，在造成損失之前幫助用戶發現問題並及時作出預防。
- 軟件需能夠透過不斷升級，提供更快捷、不間斷地瀏覽營運數據，及強大的數據分析功能。
只要廠商選擇了適當的數據管理軟件系統，配以力求轉型的心態，即可擺脫舊的運作模式，轉型成為下一家「智能工廠」，重新擦亮「Made in Hong Kong」的招牌！
施耐德電氣香港區業務發展總監簡瀚澎，專責透過策略性市場推廣計劃、商業轉型及數碼客戶體驗等項目，以推動本地業務增長。加入施耐德電氣前，他曾任職於多間大型能源管理企業，在能源供應、輸送、分配及監控方案上經驗豐富。
