Oracle分析雲新功能 地圖及視覺化提升用戶體驗

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Oracle分析雲 (Oracle Analytics Cloud) 為所有使用者推出一系列易於使用的全新自助分析功能。現在,用戶可以借助地圖、視覺化購物籃分析 (visual market basket analysis) 和流動設備進一步獲得並運用數據,透過快速地識別數據模式和關係,進而作出精準預測和明智決策。

IDC分析和信息管理集團副總裁Dan Vesset表示:「在分析和智能商務的所有工作階段中,甲骨文的AI自動化創新在企業的業務活動中提供寶貴的洞察、建議和指導,幫助企業更快地實現預期成果。」

Oracle分析雲主要創新功能包括:

·         可解釋性機器學習 (Explainable Machine Learning):所有使用者不僅能查看影響機器學習模型輸出特定預測結果的因素,亦可透過調整影響因素與機器學習模型互動,對預測結果進行優化。例如,在影響銀行貸款申請被拒絕的所有因素中,用戶可快速查看主要的決定性因素。

·         自動化數據準備 (Automated Data Preparation):數據分析引擎可對數據進行採樣和掃描,從而識別並主動提示用戶潛在的數據品質問題,例如自動建議使用者對敏感的信用卡資訊進行模糊化,使用者亦可自行進一步擴增數據。

·         文本分析 (Text Analytics):使用者可透過文本分析從非結構化數據中提取詞語,進行計數與視覺化展現結果。例如,在情緒分析中,使用者可透過文本分析來確定評論是負面、正面還是中立,以調研結果或社交媒體的文本為基礎,進一步分析品牌認同度或產品上市效果。

·         關聯分析 (Affinity Analysis):關聯分析可透過辨別經常同時出現的數據項目,挖掘其中的關係。常見應用是消費品或零售銀行中的購物籃分析,探索消費者同時購買不同產品的可能性,以便制定合理的營銷策略。在策劃營銷活動時,零售商通常會以常見商品組合為基礎制定提升銷售的策略。如此一來,零售商可以更有效地優化商店佈局、優惠券和交叉銷售,對於直接營銷、促銷以及生意趨勢探索亦極具價值。

·         圖形分析 (Graph Analytics):圖形分析能視覺化展現數據關係,利用Oracle分析雲,用戶可以輕鬆分析自主數據倉儲雲中的圖形數據。從營銷、社交媒體到安全性和合規性,圖形分析廣泛適用於各種領域。

·         自定義地圖分析 (Custom Map Analytics):地圖分析支援使用者利用自定義圖像作為背景,建立地圖圖層以提升數據視覺化功能。例如,醫生可以在人體圖像上進行數據視覺化,進而識別需要特別關注的區域,並且視覺化追蹤藥物或其他治療方式的影響。

·         新的Oracle Analytics流動應用:提供與Oracle分析雲一致的用戶體驗,幫助用戶快速、輕鬆地尋找數據,並且支援使用者與數據視覺化進行交互應用,瀏覽儀表板並在團隊之間共用資訊以進行進一步合作。

·         自然語言處理 (Natural Language Processing):Oracle分析雲提供簡單易用的搜索式體驗,支援使用者使用文本或語音,透過自然語言來查詢數據,獲得查詢結果的語音敘述,並支援28種語言和多種語言結構,例如同義詞、縮寫、動態篩檢程式、計算等功能。此外,Oracle分析雲可輸出自然語言敘述,以解釋查詢結果,其擁有嵌入式自然語言生成引擎,可理解使用者查看數據的邏輯。當使用者添加數據、更改篩選程式或以其他方式更改邏輯時,系統亦可自動更新敘述。

Oracle分析雲 (Oracle Analytics Cloud) 

甲骨文長期以來積極回應客戶需求,並且持續專注開發創新功能,幫助客戶透過「用數據說故事」的方式,分享數據和分析結果。Oracle分析雲現推出更豐富的功能,可為整個分析工作流程提供強大的支援,締造極具吸引力的用戶體驗。


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benny

Benny Yeung ~ 企業IT傳媒人,經常四周穿梭科技巨企及論壇,熱愛探討新商機。性格貪玩,但喜歡閱讀沉悶的企業賺蝕數字,最重視辦事效率。