思博系統夥HPE進軍AI市場善用HPE Ezmeral構建大數據基建

2023-04-28 benny

人工智能 (AI) 在ChatGPT熱潮之下，獲社會大眾廣泛討論，預示著AI大規模普及應用已經開始。思博系統 (Expert Systems) 與Hewlett Packard Enterprise (HPE) 合作，為各行各業打造精準、可靠的大數據基建，快速實施統一數據源，有助靈活調動資源，滿足企業創新AI應用的要求。

提升數據質素最重要

思博系統與HPE合作超過20年，從伺服器、儲存系統，到現在的HPE Ezmeral產品方案，一直合作無間。思博系統業務發展總經理甄子賢表示，AI是運用數據與邏輯來模擬人類學習及決策過程，當中最重要的是數據質素，如何處理結構及非結構數據，再從巨量數據中挖掘有價值的資訊，成為致勝關鍵。甄子賢指出：「許多客戶計劃運用AI自動化工作及提升競爭力，但不知如何入手。」這反映了兩個需求，第一，要有AI專才給客戶意見；第二，企業數據涉及私隱，不能隨處亂放，必須在企業內就地部署一個解決方案。有見及此，思博系統去年與前計算機科學系大學教授陳振冲博士成立了思博智能有限公司 (Expert AI Enabling)，專注於開發創新人工智能產品及解決方案，使學校、企業、政府組織和其他機構更佳地運用人工智能於營運當中。

思博系統業務發展總經理甄子賢強調：「AI是改變世代技術，應用越來越多，需要融合更多數據來源，進行精準分析。」

配合HPE GreenLake模式降入場成本

為何選擇HPE？甄子賢解釋，思博系統與HPE合作多年，在硬件層面上考慮，HPE可說是業界第一；而HPE Ezmeral Data Fabric能匯集多數據來源及有效處理數據；在顧問方面，思博系統與HPE人才相輔相成，能給予客戶確實可行的建議；最重要的是面對AI項目的龐大起動資金，可以透過HPE GreenLake這個成熟的按用量計費模式，降低起始成本，更節省不少時間。

思博系統業務發展總經理甄子賢 (左) 與HPE數據服務及方案工程師主管趙家俊 (左) 攜手合作，為本地各行各業快速推動AI應用而努力。

HPE Ezmeral Data Fabric提供統一數據管理的方法，透過單一平台涵蓋就地部署設備、雲和邊緣環境，以攝入任何數據類型或來源，並支持多種使用案例和流程，輕鬆處理數百個petabytes資料和數千位使用者。該方案簡化了數據管理，使用單一基礎架構，在不影響服務級別目標、安全性或數據彈性的情況下，自動按數據攝入進行縮放。基於策略的數據放置、分層和位置允許IT團隊可靠地將儲存成本和性能與任何應用程式的數據要求進行匹配。

今天各行各業均對AI展現龐大興趣，特別是零售業、教育界、公用事業。思博智能提供顧問服務予客戶，而新成立的思博智能團隊主要由數據科學家組成，首席技術官陳振冲博士更位列史丹福大學的人工智能和圖像處理領域全球前2%的頂尖科學家榜單上。

零售、金融及公用事業率先採用

談及香港AI市場機會？HPE數據服務及方案工程師主管趙家俊指出，零售業，金融機構及公用事業會率先應用，等別是前兩者正加快投入AI項目，搶奪經濟復甦後的市場商機。不過，許多客戶未做好數據基建，資料散亂，而數據不一定在香港，必須優先進行數據集中管理。HPE Ezmeral是一個開放源碼平台，擁有豐富工具連接不同數據源，有助企業在廣泛的非結構化及結構化數據來源中探索寶貴洞見，加速制定高品質的決策。

兩家公司早前完成多個高效能運算項目，包括AI及ML預測項目。趙家俊表示：「思博系統不但熟悉HPE產品方案，更齊集機器學習 (ML) 及AI數據分析的服務及技術配套，由AI模型提供的顧問、測試AI模型，以及相關人才，在AI市場上處於領先優勢。」他續指出，對於AI及ML企業客戶，他們的數據難免散佈在就地部署設備、雲和邊緣，而橫跨這三方面的技術和知識層面廣闊，要有一定份量技術夥伴如思博系統才能做到。

HPE數據服務及方案工程師主管趙家俊強調：「思博系統團隊對AI市場展現強大熱情，細心支援客戶服務，讓AI項目能順利完成。」

一切從提升AI準確度做起

甄子賢總結：「AI是改變世代技術，應用越來越多。每個客戶對於AI用途有自己的想法，要提升AI準確性及效率，就需要更多數據整合。」過去沒有HPE Ezmeral Data Fabric難以做好數據管理，也因為數據不準確，導致AI分析成果欠佳。以HPE Ezmeral作為數據底層機基，不但節省數據管理成本，還能產生企業合用的數據，讓科學家拿著準確數據分析產生一些見解（Insights），整個流程更有思博系統顧問團隊從旁協助，讓大家少走許多冤枉路。