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李彥宏:大模型即將改變世界 要防止AI失控

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百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在5月26日舉行的中關村論壇,發表《大模型改變世界》主題演講時,首次談到防止AI失控:「如何防止失控?需要擁有先進AI技術的國家通力協作,從人類命運共同體的高度來制定規則。」他還表示,要參與規則的制定,就要先上牌桌,才能擁有話語權,才有全球競賽的入場券。

百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏表示,對於通用人工智能 (AGI) 發展引發一些爭議。他認爲,把機器變成人,不應該是努力的方向,我們需要與機器共生,而不是二元對立。

以下是演講實錄:

尊敬的各位領導、各位嘉賓,大家好!

很高興參加2023中關村論壇。中關村論壇是全球科技創新交流合作的國家級平台,我今天分享的話題也聚焦創新,主題是《大模型改變世界》。最近一段時間,人工智能再次成為人類創新的焦點,越來越多的人認可第四次產業革命正在到來,而這次革命是以人工智能為標誌的。

之所以成為焦點,是因為大模型,大模型成功地壓縮了人類對於整個世界的認知,讓我們看到了實現通用人工智能的路徑。當下,我們正處在全新起點,這是一個以大模型為核心的人工智能新時代,大模型改變了人工智能,大模型即將改變世界。

大模型改變人工智能

爲什麽說大模型改變人工智能? 因為大算力、大模型、大數據,導致了「智能湧現」。什麼叫智能湧現?過去的人工智能是,我想讓機器學會什麼技能,就教它什麼技能。教過的有可能會,沒教過的就不會。大模型出現“智能湧現”之後,以前沒教過的技能,它也會了。

與此同時,人工智能發展方向從辨別式走向生成式。什麼叫辨別式?搜索引擎就是典型的辨別式。什麼叫生成式?用AI進行文學創作,寫報告、繪製海報等等,這些都是生成式。生成式AI,會讓工作效率大幅度提升。有研究機構認為,在未來10年,知識工作者的效率可以提高4倍。

大模型重新定義人工智能

那麼大模型怎麼重新定義人工智能?第一,大模型重新定義了人機交互。過去幾十年,人機交互方式發生了三次變化:比如,命令行是我讀大學讀研究生的時候,主要的工作界面。我輸入一個命令,它給我想要的反應。我當時覺得效率很高,但是大多數人不會這種操作。

更簡單的人機交互方式是什麼?是圖形用戶界面(GUI)。就是用鼠標一層一層點擊菜單。這種方式比第一個要更友好,起碼很多人能看懂,但它仍然不是最自然的交互方式。

自然語言跟電腦交互

人工智能的誕生,讓我們可以用自然語言跟電腦進行交互。比如說,我想查一下“4月份,我的公司有哪些產品的毛利率,超過了疫情前的水平?”這個事,在過去很可能需要我的助理花半天一天時間才能獲得。今天,如果計算機懂你的自然語言,一秒鐘之內就可以給你一個表格。

自然語言人機交互會帶來提示詞革命。也就是說,未來的應用,是通過自然語言的提示詞來調動原生AI 應用實現的。這意味著,未來你的薪酬水平,將取決於你的提示詞寫得好不好,而不是取決於你的代碼寫得好不好。我做過一個預測,10年後,全世界有50%的工作會是提示詞工程。提出問題比解決問題更重要。我們的教育要教孩子提出問題,而不僅僅是解決問題。

自然語言處理

第二,大模型會重新定義營銷和客服。誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式,誰就會擁有這個客戶。這個道理在大模型出現之前就成立,但有了大模型,即使你有70億個客戶,每一個客戶也都可以有一個專屬的7×24小時的、什麼都知道的助理去服務他。

第三,大模型會催生AI原生應用。AI時代的原生應用,到底長什麽樣?比如,DoNotPay,是一個用AI幫人打官司、寫法律文書的應用,AI幫你把不該付的錢要回來。 Jasper是一個通過Al幫助企業和個人寫營銷推廣文案的應用。 Speak是韓國一個學外語的應用。大模型成為一對一的教師,為每一個孩子提供個性化教育。

百度也在用AI原生思維重構我們所有的產品、服務和工作流程。比如我們的如流智能工作平台,讓每一位員工都有一個具有豐富專業知識、實時響應的工作助理。通過對話理解能力,實現聊天記錄的智能總結。我的同事評價說,“整個驚呆了”,“這個當時確實秀到我了”。

業界有一種說法,大模型時代來了,每一個產品都值得重做一遍。但誰真正重新做了一遍呢?百度要做第一個把全部產品重做一遍的公司,不是整合,不是接入,是重做,重構!

文心一言飛速進步

3月16日,文心一言發布,百度成為全球科技大廠中,第一個發布GPT大模型產品的公司。能這麼快發布,是因為長期的積累和投入。早在2019年,我們就發布了文心大模型1.0,此後不斷迭代到2.0,3.0,很快,我們還會推出文心大模型3.5版本。目前市場需求非常旺盛,中國人擁抱新技術的熱情前所未有。文心一言也在飛速進步,比如,QPS 每秒查詢推理響應速度,提升10倍,這代表著推理成本已經降低為原來的十分之一。

未來,所有的應用都將基於大模型來開發,每一個行業都應該有屬於自己的大模型,大模型會深度融合到實體經濟當中去。雲計算的遊戲規則徹底被改變,客戶選擇雲廠商,主要會看能的模型好不好,框架好不好,而不是算力、存儲這些傳統能力。

IT技術棧的變化

大模型改變人工智能的背後,IT技術棧也發生了非常根本的變化。過去,無論是PC還是移動時代, IT技術棧都是三層,芯片層、操作系統層、應用層。人工智能時代,IT技術棧變成了四層:底層仍然是芯片層,但主流芯片從CPU變成了GPU。百度在芯片層的佈局是崑崙芯,已經量產幾萬片。崑崙芯第三代,預計2024年初量產。

芯片上面叫做框架層,就是深度學習框架。百度的飛槳,Meta的PyTorch,谷歌的TensorFlow都是在框架層。百度的飛槳,在中國的市場份額排第一。

框架上面是模型層,ChatGPT、文心一言都是屬於模型層。百度在模型層的佈局,除了文心一言,還有交通大模型、能源大模型等行業大模型。

最上面才是應用層,就是我們前面提到的這些AI原生應用。

百度在這四層,都有全棧自研的產品,層層領先,可以實現端到端優化,大幅提升效率。

最後,我想講一下百度為什麼能做到:一是技術上長期投入和積累。

二是擁有獨特優勢。我們的四層架構,在實際應用中,的確大幅提升了效率。比如我們通過智能調整紅綠燈的時間,可以讓城市交通效率提升15%到30%。五一長假之前最後一個工作日,北京大堵車,從二環堵到六環一片紅,唯一綠的是亦莊,因為亦莊300多個路口全部部署了百度AI信控系統。

三是自主可控。文心一言做到了數據可控、框架可控、模型可控,能夠體現在國際競爭當中高水平的科技自立自強。它可以賦能千行百業,助力中國經濟開創下一個黃金30年。

人工智能的爭議

今天,全球都在關注通用人工智能 (AGI) 的發展,也引發了一些爭議。大家擔心機器會不會取代人?我認為把機器變成人,不應該是努力的方向。機器很多方面會比人強,但機器變不成人,也沒必要變成人。機器會越來越聰明,能夠幹的事越來越多,效率會越來越高,我們需要與機器共生,而不是二元對立。

那麼,如何防止失控?人工智能技術飛速發展過程中,確實有可能出現對人類不利的方向。防止失控,需要擁有先進AI技術的國家通力協作,從人類命運共同體的高度來製定規則。要參與規則的製定,就要先上牌桌,才能擁有話語權,才有全球競賽的入場券。

謝謝大家,預祝論壇圓滿成功。


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