NetApp AI Data Engine即將上市夥NVIDIA高效管理AI數據

2026-04-28 benny

智能數據基建公司NetApp推出NetApp AI Data Engine (AIDE) — 與NVIDIA共同開發並整合至NVIDIA AI Data Platform參考設計中的安全且統一的AI數據平台堆疊。NetApp產品總監Syam Nair表示：「為了重新掌控數據，客戶需要一個成熟的企業級數據平台，從設計階段就將智慧化且數據分析納入考量，使儲存、服務及控制功能能夠獨立擴展，且不受供應商鎖定之限。」

NetApp產品總監Syam Nair表示：「儘管企業投入資源，市場也迫切希望透過AI來提高生產力並增強業務決策，但數據挑戰卻早在專案投入生產之前就阻礙了其發展。利用NetApp數據平台，包括NetApp AIDE以及對NVIDIA領先AI功能的支援，我們正協助客戶建置企業級AI工廠，並由我們的高效能統一數據儲存平台提供支援。」

成功AI應用建基於高品質、可信任的數據

AI面臨的一項根本性挑戰在於如何幫助企業發現、理解並管理其全球數據資產中的數據。成功打造AI應用的關鍵，在於能否取得並運用高品質、可信任的數據。NetApp AIDE能自動建立並持續更新的全域元數據目錄 (Global Metadata Catalog)，結合強大的搜尋功能，協助企業完美解決龐大數據所帶來的挑戰。

NetApp AIDE的全域元數據目錄不僅是一般的元數據檔案系統；它能主動分析檔案內容、在原地依據檔案內容豐富元數據的語意，進而避免反覆遷移數據造成網絡安全與額外成本；因此，企業能更精準地尋找、處理、運用及管理數據，確保在整個AI數據管道中，從挑選、轉換，到擷取，每一步都能提供給AI應用與代理程式正確且最新的數據。

NetApp AIDE已率先提供給指標型客戶與合作夥伴，並將於今年中全面上市。作為開放式技術生態系統的堅定倡導者，NetApp將持續與多家獨立軟體供應商 (ISV) 合作，提供涵蓋在地部署與雲端環境的整合解決方案，為客戶實現生產級AI工作負載的部署提供至關重要且深度無縫的整合能力。即將推出的ISV合作夥伴整合範例，包括Microsoft Azure的AI應用平台、Google Cloud的Vertex AI平台和LangChain等建構於超大規模雲端服務上的領先AI應用開發平台和框架，使客戶能夠快速建立AI應用程式，安全地利用其非結構性企業數據，並持續進行AI就緒的處理。

支援NVIDIA RTX PRO 4500及6000 Blackwell

在未來幾個月，NetApp AIDE將擴展支援更多部署選項，為客戶提供更廣泛的基礎架構靈活性。AIDE是一套整合的軟體解決方案，客戶很快就能在各種伺服器上運行，從而更好地滿足其個人化的使用情境和需求。例如，客戶將能夠搭配在NVIDIA GTC大會上發布的全新NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell伺服器版GPU和NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell伺服器版GPU，進一步提升AI工作負載的運算效能。而NetApp AIDE也將快速擴展，支援部署到各種全新及現有的NetApp儲存環境中，包括AFF A系列、AFF C系列和FAS，提供更靈活一致的數據體驗。

此外，NetApp AIDE在今年第二季將進一步新增多項功能，透過更全面的混合雲支援能力，讓企業數據無論位於在地或雲端環境，皆能無縫整合與運用。NetApp AIDE也將持續演進，注入新的多模態數據處理能力，以擴展其功能範疇，涵蓋視覺化數據，進一步解鎖支援非結構性數據新應用場景的潛力。此外，先進的代理式AI支援將使企業數據能夠在NetApp全球數據環境中，透過通用的行業標準協定，實現無縫、安全且受控的代理式工作流程。

加速企業導入AI

Cisco運算資深副總裁暨總經理Jeremy Foster表示：「透過NetApp與Cisco的深度合作，我們提供能加速企業導入AI的企業級數據基礎架構。FlexPod AI是Cisco AI POD產品組合的一部分，它整合了客戶構建AI工廠所需的核心基礎 – 運算、儲存、網路、網絡安全和可觀測性等完整技術堆疊。結合NetApp AIDE，企業在數據所在之處，直接使用AI，加快數據管道的運作，並更快地實現商業價值。」

為了進一步提升NetApp數據平台助力AI創新之能力，NetApp將支援NVIDIA STX這一專為代理式AI設計的模組化、機櫃級儲存參考架構。STX採用NVIDIA Vera Rubin及NVIDIA BlueField-4 DPU打造，將提供高效能數據引擎，並配備專用的KV快取儲存記憶體層，從而提升能源效率、吞吐量和安全性。透過NetApp在此全新參考架構中的數據管理功能，客戶將能透過集中化的智能數據處理，徹底消除大規模AI運算與非結構性數據儲存之間的鴻溝。