IBM諮詢擴展人工智能能力 加速企業轉型
在Think 2026大會上,IBM宣佈,透過IBM Enterprise Advantage推出多項全新能力。IBM Enterprise Advantage是業內首個基於資產的諮詢服務 (asset-based consulting service),專注於協助客戶構建並營運自有的混合人工智能 (hybrid-AI) 平台。同時,IBM亦發佈了面向內部使用的混合人工智能平台IBM Consulting Advantage的多項更新,用以向客戶交付諮詢服務。
「企業並非單純追求規模化部署AI,而是要在自身業務環境下、跨越不同AI技術棧的同時,實現可控、可治理的 AI規模化應用。」IBM諮詢高級副總裁兼諮詢業務負責人Mohamad Ali 表示:「我們透過IBM Enterprise Advantage,幫助客戶構建以『數碼自主』為核心的自有內部AI平台;同時,我們採用相同方式,通過IBM Consulting Advantage為客戶交付諮詢服務。這兩者均由IBM watsonx 提供支援。」
基於業務語境創建AI智能體

IBM為Enterprise Advantage推出兩項全新更新,將諮詢專業能力與基於軟件的交付方式相結合,幫助企業在融入業務上下文的前提下,將 AI 嵌入日常工作流程。
- Context Studio(業務語境工作室)現已上線。Context Studio 讓企業能基於自身組織的數據與業務流程創建 AI 智能體。該能力旨在提升規模化應用下的準確性、相關性與性能表現,同時通過幫助企業在不同環境中保持對數據、模型和決策的控制,支援企業實現「數碼自主」。
- Process Studio(流程工作室)即將推出。Process Studio 利用 AI 智能體從成千上萬份標準操作流程(SOP)和業務文件中提取業務流程邏輯,從而幫助企業將傳統流程轉化為適用於智能體的工作流程。
在近期一個客戶項目中,IBM藉助將成為Process Studio組成部分的內部資產,分析了1,400項流程,識別出超過 1,000個改進機會,並對工作流程進行了重新設計。這些工作流程在引入AI智能體後,預計能幫助客戶在18個月內將營運成本降低25%以上。

先行企業藉助AI重塑勞動力系統
從認證AI智能體到加速護理人員招聘,越來越多企業正利用AI對其核心人力系統進行現代化改造。
- Pearson 與 IBM 預發佈 AI 智能體驗證解決方案: Pearson 和 IBM 將預覽一項正在開發中的新能力,幫助企業對 AI 智能體進行認證和持續評估,確保其具備執行特定任務的適當技能。該能力構建於 Pearson 的內部 AI 平台之上,該平台以 IBM Enterprise Advantage 為藍本,將幫助企業在管理人類專業經驗的同時,管理 AI 助手、智能體和資產。
- Providence 運用 AI 優化招聘流程,提升護理人員體驗: 作為美國最大的醫療系統之一,Providence 與 IBM 諮詢合作,部署了一款基於 IBM watsonx Orchestrate 的 AI 人力資源智能體,並與其現有 HR 平台整合。在約八個月內取得了顯著成效:管理人員在招聘流程上的時間投入減少 90%;通過該系統生成的職位需求準確率提升 70%,幾乎消除了後續糾錯的必要。此外,Providence 還加快了內部調崗流程,護理人員轉崗平均提速12天。招聘週期和調崗成本均降低 60%,這些改進幫助護理人員更快調配到急需崗位,進一步改善了醫療服務的可獲得性。
擴展的互操作性與新增 FedRAMP 授權部署選項,為IBM客戶規模化運行AI提供了更高的靈活性。同時,IBM Consulting Advantage 現已在 FedRAMP 授權環境中可用。
- 與 SAP 推進多智能體 AI 互操作性: IBM 與 SAP 透過 Agent2Agent(A2A)互操作標準擴展雙方合作,旨在為客戶提供複雜的多智能體服務。現在,IBM Consulting Advantage 中的智能體可管理 SAP 的 Joule 智能體,與 IBM watsonx Orchestrate 智能體協同工作。
- 與 AWS 擴展 IBM Consulting Advantage 的可用性: IBM Consulting Advantage 已獲得 FedRAMP 授權,並可在 AWS GovCloud(美國)使用。這使聯邦政府在無需管理底層基礎設施的情況下,能夠安全地存取 AI 與自動化能力,同時滿足政府在合規、安全及數據駐留方面的要求。
這些增強能力充分體現了 IBM 致力於助力企業 AI 轉型的堅定決心。通過以 AI 驅動的交付服務和強大的合作夥伴關係,IBM 諮詢正幫助客戶實現架構現代化、在整個技術棧中融入 AI,並構建所需的互操作性,從而更輕鬆地實現 AI 的規模化落地並取得切實的業務成果。
前瞻性聲明:有關 IBM 未來方向和意圖的聲明可能隨時更改或撤回,僅代表目標和願景。
