HPE將自動駕駛網絡擴展至邊緣、園區、數據中心及AI工廠

2026-06-22 benny

HPE推出全新AI數據中心網絡、路由、Agentic AIOps及安全創新技術，將其自動駕駛網絡策略擴展至AI工廠、數據中心及企業邊緣，於日益分散的AI驅動環境中簡化營運並提升效能。HPE網絡業務執行副總裁、總裁兼總經理Rami Rahim表示：「代理式AI在企業的成功有賴於專為自主工作流程而建的現代網絡基礎。」

無需人手實現大規模自主IT

今次主要推出創新技術是以網絡定位為HPE代理式企業 (Agentic Enterprise) 策略的基礎，透過自動駕駛網絡提供所需的智能自動化能力，簡化營運、降低複雜性，並無需人手介入下實現大規模自主IT。新功能包括HPE Mist平台支援HPE Networking CX有線存取交換機、於HPE Aruba Central擴展HPE Marvis AI驅動洞察與自我修復自動化功能，以及運用代理式推理加快原因分析及修復的全新AI數據中心功能。

作為擴展AI網絡創新的一部分，HPE同時加強其AI網絡產品組合，推出全新針對優化推理及縱向擴展架構的HPE Juniper Networking QFX交換機，並將HPE Juniper Networking數據中心交換及營運功能更深入地整合至HPE AI數據中心解決方案。

HPE Juniper Networking數據中心交換及營運功能整合至HPE AI數據中心解決方案。

此外，全新的統一AI原生SASE平台透過共通的營運機制簡化網絡與安全的融合，加速零信任的採用，以全面保障使用者、設備及應用程式。

HPE網絡業務執行副總裁、總裁兼總經理Rami Rahim表示：「網絡的效能、可靠性及智能水平主宰了整個AI架構的成效。HPE正提供這項基礎，讓企業能以更高的掌控力、信心、安全性及營運簡易性部署代理式AI。」

針對AI工作負載而設的網絡技術創新

HPE AI數據中心解決方案現已採用HPE Networking，整合HPE Networking Data Center Director所管理的HPE Juniper Networking QFX交換機。此項全新功能進一步強化HPE現有的全棧AI基礎架構，加強HPE涵蓋運算、網絡、儲存、軟件及服務，加速AI數據中心部署，同時提升互通性，並提供具備可預測效能、可擴展且可投入生產的基礎架構。

這些創新技術旨在支援日益複雜的AI訓練及推理工作負載，協助客戶將AMD Helios等AI基礎架構平台從實驗階段擴展至生產階段。

此外，HPE AI網絡產品組合的全新產品包括：

HPE Juniper Networking QFX5140交換機：專為推理叢集及邊緣AI應用場景而設，提供快速增長的推理市場所需的效能及可擴展性，對於將HPE AI數據中心解決方案推展至邊緣具關鍵作用。
適用於AMD Helios的HPE Juniper Networking QFX5252交換機托盤：作為AMD Helios AI機架級平台的縱向擴展模組，提供低延遲、高頻寬的交換能力，於大規模環境下發揮AI基礎架構的最佳效能。

HPE全新交換技術創新讓GPU能將更多時間用於處理工作負載而非等待網絡、消除AI部署中的關鍵瓶頸，同時提升基礎架構效率並降低總體擁有成本。整體而言，這些創新進一步鞏固HPE作為端對端AI基礎架構領導者的地位，協助客戶更快地由實驗階段邁向生產階段。

將Agentic AIOps擴展至HPE自驅動網絡產品組合

HPE透過統一的自動駕駛網絡產品組合，整合HPE Aruba Central與HPE Mist AI平台，使其具備共享的代理式功能、共通硬件及一致的AI原生營運，持續推進其代理式企業願景及。此項跨平台整合標誌著HPE「交叉融合」(cross-pollination) 策略的另一里程碑，致力於將HPE Aruba Networking與HPE Juniper Networking產品組合合而為一。HPE產品組合中的全新AI網絡功能包括：

將HPE Networking CX交換產品組合與HPE Mist整合，讓HPE Networking CX客戶在Agentic AIOps平台上享有更多彈性，同時引入AI原生可視性、零接觸佈建、第二層存取的有線保證、動態PCAP、服務級洞察及HPE Marvis AI驅動行動等先進有線功能。
HPE Aruba Central推出HPE Marvis AI驅動的自動駕駛功能，包括有線連接埠修復等可信賴行動，進一步將自主營運擴展至整個HPE網絡產品組合。

HPE亦於HPE Mist平台中擴展數據中心營運功能。除現有的自動駕駛數據中心網絡功能（例如主動式HPE Marvis行動及minis）外，HPE現新增以下功能：

運用預測分析的主動式維護：採用AI及機器學習，以高可信度於系統及光學元件故障發生前提早預測，配合智能多維度視覺化，避免網絡中斷並提升應用程式的韌性。
進階推理代理實現高可信度修復：利用代理式AI持續且自主地分析多元數據流，包括數百萬個TAC案例及來自HPE Networking Data Center Director的情境圖譜資料庫，於數據中心網絡中提供精準的根本原因分析 (RCA) 及可執行的修復建議。

HPE Networking、運算及混合雲整合　實現HPE代理式企業願景

建基於與HPE OpsRamp Software及HPE Morpheus Software的成功整合，HPE Networking進一步擴展其統一基礎架構堆疊，於運算及混合雲環境中提供無縫、跨領域的使用體驗。此項擴展透過打通營運孤島、簡化營運流程，並提供單一控制點，加速邁向自動駕駛數據中心的進程，相關公布包括：

HPE Mist Networking Data Center Assurance現已與HPE Compute Ops Management整合，減少工具繁雜情況，提供跨領域可視性及洞察，並讓現有團隊能高效擴展。
HPE Mist Networking Data Center Assurance現已整合至GreenLake，提供統一的跨領域使用體驗及精簡的營運流程，簡化IT基礎架構管理。

結合零信任安全的統一 SASE

HPE同時公布全新統一SASE平台，建基於HPE Networking EdgeConnect，由先進防火牆技術驅動，將SD-WAN與雲端交付的安全功能融合於單一AI原生管理控制台。隨著AI協助攻擊者能更快發掘及利用漏洞，此平台透過加速採用零信任及簡化營運，將曝險程度降至最低。HPE此項統一方案可保護自動駕駛網絡，確保只有獲授權的用戶及設備能安全存取所需資源，同時將該等資源隱藏，避免被攻擊者察覺。主要優勢包括：

整合SD-WAN與SSE：將SD-WAN與安全服務邊緣 (Security Service Edge, SSE) 整合至統一控制台，簡化管理並實現一致的政策執行。
加速零信任採用：內嵌的SSE連接器讓零信任部署更迅速，毋須安裝額外的ZTNA連接器或基礎架構。專屬的安全網頁閘道 (Secure Web Gateway, SWG) 通道將網頁威脅防護擴展至所有設備，包括物聯網設備。
主權SASE的基礎：SSE連接器配合Private Edge，讓流量保留在企業範圍內，毋須透過雲端SSE PoP進行迴路 (hairpinning) 處理。
AI原生營運：透過SASE Copilot的自然語言互動及智能分析，加快問題解決及偵測安全漏洞。