國泰航空與Google合作研究AI技術避免「航跡雲」形成

2026-09-07 benny

國泰航空與Google合作推行有關航跡雲 (Contrails) 的研究，結合航空營運數據與人工智能 (AI) 技術，全面了解航空業及航跡雲對氣候的影響。國泰航空是Google亞太區首個商業航空公司夥伴，在實際營運中試驗AI驅動的航跡雲跡應對方案。國泰數碼及資訊科技董事方逸翔表示：「航空業需要應對氣候變化的方案，而AI正加速推動相關進展。」

飛行試驗評估應對「航跡雲」

「航跡雲」是飛機在飛越高空寒冷且潮濕的大氣層時形成的白色尾跡。雖然大部分航跡雲會迅速消散，但亦有可能持續存在並擴散成更廣泛的雲層，將熱量困於大氣層。過往研究指出，持續存在的航跡雲可能佔航空業整體氣候影響約三分之一，因此航跡雲與二氧化碳（CO₂）的排放並列為航空業重要的研究範疇之一。

雙方已展開飛行試驗，評估應對「航跡雲」的措施在國泰航空全球航線網絡中的可行性及潛在限制。有鑑於亞太地區的相關科學研究相對匱乏，這次合作將為全球「航跡雲」研究提供寶貴數據，並且進一步加深航空業界對亞太地區空域航跡雲的形成及應對措施的了解，減緩「航跡雲」所帶來的影響。

國泰深明航空業對氣候變化帶來的影響，正積極透過多方面措施應對相關挑戰，減少二氧化碳排放的措施包括持續推行機隊現代化、提升營運效益及採用可持續航空燃油（SAF）等。國泰航空亦積極關注航空業非二氧化碳包括「航跡雲」對氣候影響的科學研究。透過今次合作，國泰航空與Google將利用實際航班測試所獲取的數據支持「航跡雲」跡AI應對方案的研究，進一步加深業界對「航跡雲」影響的了解，讓航空公司可以採取相應措施，同時評估相關措施於商業航空大規模應用的可行性。

駕駛艙內AI技術應用初步成果

Google 的航跡雲應對方案結合人工智能預測模型、衛星影像偵測工具及大量氣象數據，用以預測容易形成航跡雲的空域，所得資訊可協助航班簽派員及機師作出更準確判斷，並透過調整飛行高度避開相關區域，避免航跡雲的形成，這方式與現時避開氣流的操作相似。

在航機上，國泰航空充分發揮現代化機隊的優勢，善用機上無線網絡及由內部團隊自主研發的電子飛行資料夾（Electronic Flight Folder，EFF）。機師可透過電子飛行資料夾適時查看Google 提供的動態航跡雲預測數據及實時營運資訊，讓機師能夠在不影響航務運作的情況下，作出更適時及準確的飛行決策。

這項合作於2025年底展開，至今已在超過100班國泰航空的航班上應用，其中在80多班航班採用了避免航跡雲形成的飛行路線[1]。

根據Google估算，這些航班降低了約40%因航跡雲產生的氣候影響。其中，香港往返新加坡的空域常出現利於航跡雲形成且持久存在的氣象條件，因此成為研究航線之一。初步分析顯示，航機只需輕微調整飛行高度便可有效避免航跡雲形成，單計此航線所減少的總氣候影響便佔整個試行計劃總成效的一半以上。

左起：國泰航空航線營運經理Tony Pringle機長、國泰數碼及資訊科技董事方逸翔、Google香港銷售及營運總經理余名德，以及Google氣候與AO產品經理Kemal Armada。

國泰數碼及資訊科技董事方逸翔表示：「是次合作結合國泰深厚的營運經驗與Google世界級的人工智能技術能力，共同應對大規模且複雜的可持續發展挑戰。國泰相信，創新必須創造實質而深遠的價值，而這項合作不僅體現雙方推動可持續發展的共同願景，更為航空業的創新領導力樹立新標準。」

Google 香港銷售及營運總經理余名德表示：「Google 深信人工智能有助應對複雜的環境挑戰，而我們與國泰航空的合作正是一個最佳例子，研究如何利用預測式人工智能技術，配合現有飛機及燃料，在實際飛行營運中應對航跡雲所帶來的氣候影響。這項工作充分體現我們持續開發具長遠影響力的可持續發展方案的承諾。我們期待與國泰航空進一步擴大試驗規模，並繼續攜手推動開放氣候科學研究。」

航空業可持續發展

首階段試行計劃將人工智能預測數據融入實際飛行規劃，提供避免航跡雲形成的寶貴經驗，同時促成航班營運及技術團隊之間的跨界協作，令試行計劃得以順利進行。儘管是次合作在個別航班上取得令人鼓舞的成果，業界仍需進行更多試驗及研究，以評估在不同航空公司及空域更廣泛應用避免航跡雲形成措施所帶來的效益。這些具充分科學基礎的研究證據，將有助航空公司、監管機構及其他業界持份者進一步探討相關應用，並支持未來政策制定。