亞馬遜桌面AI助手正式啟用 實現Agent跨設備執行任務
Amazon Web Services(AWS)宣布桌面AI助手Amazon Quick正式啟用。該應用程式通過與用戶對話、存取本地文件與應用,持續學習用戶的工作方式,打造個人化體驗。AWS亦同步在移動裝置上推出「Amazon Quick動態資訊流」,用戶可透過該應用程式,將移動裝置和桌面裝置之間的聊天記錄、資料夾等內容進行同步。

Amazon Quick能完成跨系統整合資訊、起草文檔、更新記錄等各種任務,並代團隊執行後續跟進。
AWS在官方宣佈帖文中附上說明影片,示範在面見客戶的會議前,員工讓Quick讀取客戶的所有訂購紀錄、近期的電郵溝通及未解決的求助請求,並擬定延遲交貨的理由。Quick自動抓取電郵、文件及數據庫等資料,收資所需訊息,並匯編成明瞭的訂購紀錄清單、摘錄訂單延誤狀況及解決方案。
移動裝置動態資訊流 整合跨設備資料
Amazon Quick動態資訊流會將來自電子郵件、訊息、CRM、日曆及其他已連接系統的信息,統一整合到一個按優先級排序的視窗中,並在離用戶最近的設備上彈出。Agent自行解決的事項會自動消失,僅列出有待人工處理的事宜。資訊流更會隨著時間的推移變得更加智能,它會學習人際關係、優先級和行為模式,按事項的重要性——而非訊息到達的先後次序——排列出來。
這些更新拓展了AI融入工作的方式:用戶於晚餐前在手提電腦上啟動任務,AI可以整夜運行;早上上班通勤時查閱手機通知,即可查看一項在尚未打開的郵箱中的決策;AI的工作成果則可在任意設備查閱。即便手提電腦關閉,Agent仍在後台持續工作。

製造業、醫療健康和體育行業的客戶在曾預覽期間率先使用Amazon Quick。用戶以自然語言提出複雜問題,即可在數秒內獲得有依據、可信賴的答案,大幅縮短了將資訊轉化為具體行動的時間。
航空公司Southwest Airlines技術智能平台副總裁Justin Bundick表示:「Southwest Airlines正在構建Agentic AI工具和自主Agent,以簡化70,000多名員工的營運工作,並提升每天服務的數百萬客戶的體驗。Amazon Quick桌面應用程式讓團隊能夠用自然語言提出複雜問題,數秒內即可獲得有據可依、值得信賴的答案,無需再等待臨時報告請求。」

持續進化 越用越聰明
當用戶向Quick提出問題時,它會根據用戶組織的實際數據來建構答案,而非臨時上網查找資料。Quick亦會將用戶的文件建立索引,以理解其整體工作內容,並從每一次互動中學習,從而建立個人化的知識圖譜,掌握用戶的偏好、團隊聯絡人以及業務背景。隨著使用次數增加,Quick變得越來越聰明、越來越個人化。團隊亦可共享Spaces空間,讓儀表板、代理、自動化流程與知識能在成員之間累積,確保整個團隊都能從彼此的工作成果中受益。
舉例來說,當業務代表完成一筆新交易時,需要向公司內多位相關人員發送通知,如直屬主管、領導層、行銷團隊和客戶成功團隊等。當業務代表請Quick草擬下一封「客戶成交通知」時,Quick會從業務代表上週發送的訊息中,取得這筆成交的詳情以撰寫郵件;同時從「長期記憶」中提取資訊,通知所有相關持份者;並根據團隊過去為其他客戶所做的工作,建立待辦事項。Quick甚至能記得業務代表曾在Slack對話中,提到這位新客戶可能適合用作參考案例,因此也會建議通知公關團隊。
從會議到行動力
早期客戶指出,AI從提供答案轉變成直接交付成品,改變了團隊的運作方式。生命科學與醫療檢驗公司LabCorp副總裁兼首席AI官Chuck Metturdharma表示:「Amazon Quick簡潔的設計、直觀的體驗,以及知識圖譜和記憶功能都會按個人的工作方式調適。員工可以創建代其不同步地(asynchronously)運行的 Agent,在極短時間內將概念轉化為可運行的原型。Quick正在成為一個效能倍增器,讓人專注於更高價值的工作。」

對於管理著數百種角色與工作流程的知識型組織而言,產能瓶頸是一道無可避免的難題:隨着業務目標持續增長,一天的時間卻不會變長。本可用於投入高判斷力工作的時間,往往被消耗在匯總資訊、跟進事項和文書處理上。Amazon Quick打破了這一困局——它既是了解用戶上下文的思考夥伴,能按需構建內容並代用戶採取行動;也為團隊提供了共享工作區,個人構建的儀表板、Agent和自動化流程可供整個團隊使用。
準備工作縮短 行動時間增加
Amazon Quick可建構於企業目前使用的工具、系統和基礎架構之上。企業無需遷移、亦無需採用新的生態系統。

真人負責做出決策重、判斷,其餘的則交由Quick處理。Quick按照個人的工作方式,在每台設備上按照既定日程運行。員工耗費在準備工作上的時間縮短,相應地,在基於已知資訊採取行動上的時間增加。
美國職業高爾夫球系列賽PGA TOUR高爾夫技術副總裁Randall Kato表示:「Amazon Quick讓領域專家——也就是最懂高爾夫和數據的人,得以完成過去擱置在技術性待辦清單(technical backlog)上的工作。團隊現時可在數天而非數週內完成了工作系統的原型。當一個想法得到驗證時,他們可以向工程團隊提交文檔完善、經過驗證的需求,而非粗略的概念,因此開發工作可以從一個經過驗證的基礎開始。有了移動應用程式,他們可以在靈感閃現的瞬間就採取行動,而不必等到回到電腦前。」
