UiPath：業務協調是突破AI試點瓶頸與規模化企業部署的關鍵

業務協調及自動化企業UiPath近日發布一份關於代理式人工智能部署、編碼智能代理及業務協調現狀的最新報告。這項針對590名大型企業 (年收入達5億美元或以上) C級管理層及IT從業人員的全球調查發現，雖然企業已為其代理式人工智能部署完成了初步的概念驗證，但許多企業仍停留在試點階段，難以在全企業範圍內擴展人工智能應用，亦無法找到通往實質投資回報的明確路徑。

46%企業AI項目因協調障礙未能達預期投資回報率

當被問及如何評估其組織內部的人工智能部署程度時，不到三分之一 (31%) 的受訪者表示人工智能已完全融入其業務之中。在進一步分析使用人工智能的企業情況時，僅35%的企業在特定團隊中有限度地採用了人工智能，而 11%則仍處於試點模式，只進行有限度的實驗。

在香港，金融監管機構正擴大本地的「GenA.I.沙盒++」計畫，以測試包括銀行、證券及保險業的 36 個代理式人工智能應用場景，可見本港代理式人工智能部署與業務協調的發展動能正持續加速。然而，本地企業在嘗試擴大這些項目的規模時，同樣面臨著在全球可見的「試點地獄」(Pilot Purgatory) 情況。根據香港大學與德勤中國聯合發布的《2026 年企業人工智能應用指數》，中國及香港的企業有高達69%仍停留在實驗或試點階段，近半數 (46%) 企業亦承認，其人工智能項目因部門各自為政、系統整合問題及協調障礙而未能達到預期的投資回報率。

此外，在被問及在優化部署時所面臨的挑戰，這些企業領袖指出了在採用代理式人工智能過程中的幾個常見障礙，包括：

• 數據質量與準備度 (38%）；
• 代理式人工智能與現有工作流程及系統的整合 (37%）；
• 治理與合規性 (33%）

業務協調可促人工智能代理順利運作

UiPath 大中華區及蒙古區域副總裁高穎梅表示：「從實驗到企業級部署之間的差距是顯而易見的，這通常歸咎於數據、整合與治理方面的挑戰，令投資回報變得遙不可及。隨著香港在各行各業加速推進人工智能沙盒計畫，要克服這些障礙，就必須將業務協調作為代理式部署的基礎並予以優先考量。」

她補充道：「透過將過往系統、工作流程以及具備內建治理能力的人工智能代理連結，業務協調提供了本地企業所需的防護機制，從而安全地將人工智能從『試點地獄』推向可規模化的實質影響。而優先發展這個協調層的企業將會脫穎而出，因為他們能夠確保人工智能代理在現有流程中順利運作，進而創造真正的企業價值。」

調查數據亦顯示，業務協調正是應對這些挑戰的解決方案。在已於整個企業內完全整合協調能力的受訪者中，有 89% 表示其代理式建置的成果符合或超越了他們對投資回報率的預期。這些企業所體驗到的具體效益包括：

• 令員工有更多時間處理高價值任務 (51%)
• 提升應用程式間的整合度 (47%)
• 改善對業務工作流程的監督及管理 (44%)
• 提高對客戶的回應速度 (42%)
• 實現複雜業務工作流程的自動化 (37%)

未來 12 個月將會是全球企業人工智能代理實現大幅增長的時期。超過三分之一 (36%) 的受訪者預計，人工智能代理在此期間將在企業工作流程中發揮重要作用，顯示代理將參與各種不同的業務流程。當被問及未來 12 個月內，其企業會專注於把人工智能應用於哪一類工作流程時，大多數 (52%) 受訪者表示，他們正將人工智能應用於結合靜態與動態流程的「混合型」工作流程之中。

這些「混合型」工作流程帶來了更高程度的複雜性，而協調能力能令各種不同的流程在一個連貫的工作流程中協同運作。然而，目前僅有 29% 的企業表示協調功能已完全融入其工作流程中。優先考慮協調能力的企業，將為在下一個代理式時代取得成功奠定良好基礎。

研究方法

本報告旨在闡述一項涵蓋 590 名最高管理層及 IT 從業人員的問卷調查，受訪者皆來自年營收至少達 10 億美元（不含公共部門組織）且員工人數達 1,000 人以上的企業，涵蓋美國、英國、法國、德國、印度與新加坡等六個市場。該線上調查的執行期間為 2026 年 5 月 25 日至 6 月 8 日。