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PwC:企業面臨流失最精通AI員工的風險

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日益加劇的人工智能士 (AI) 技能鴻溝正導致勞動力呈現分化趨勢。PwC發表的《2026年全球職場盼望與恐懼調查》報告指出,隨著學習與發展機會的減少,多數勞工面臨被淘汰的風險 — 即便在此同時,AI的應用及職場變革的步伐卻在加速。在面對科技急速轉變、工作量與日俱增以及生活成本通脹壓力的雙重夾擊下,員工對個人職業發展前景與職場體驗的樂觀程度,正呈現出日益明顯的兩極化現象。

PwC發表的《2026 年全球職場盼望與恐懼調查》(Global Workforce Hopes and Fears Survey) 訪問了全球 48 個國家及地區、近5萬名員工。
  • 全球職場的AI使用率大幅增長了10%,但員工獲取AI學習與發展資源的渠道卻倒退了8%
  • 每天使用AI的員工,對管理層的信任度、工作安全感以及對技術變革的正面態度都顯著更高
  • 然而,高達56%的多數員工正處於落後狀態 — 每五人中,只有兩人表示能獲得轉型所需的學習與發展資源。
  • 這正是企業當前最致命的痛點:將近三分之一 (29%) 具備稀缺技術的「領跑者(Front-runner)」頂尖 AI 員工,表示極有可能在未來一年內跳槽。
  • 生活成本壓力上升:只有三分之一的勞工表示月底仍有餘錢,較去年同期下降8%

僅有 51% 的受訪者表示能夠取得所需的學習與發展資源,較去年的59%有所下降。

在佔 56% 的「核心動力」員工之中,這種差距尤為明顯——他們的技能並不稀缺,且在AI學習曲線上尚未走得太遠:而員工當中,每五人中僅有兩人 (40%) 表示自己能夠獲得轉型所需的學習與發展資源。

與此同時,每天使用 AI 的員工對自身工作保障更有信心,更傾向於信任管理層,並對自己學習新技能的能力更有信心。

PwC全球勞動力主管Pete Brown表示:「隨著工作量增加、環境急速變化以及外部不確定性,勞工所承受的壓力正日益增大。然而,那些每天使用 AI 的人,對於自己的職涯與前景,展現出更強的自信、更大的抱負以及更積極的態度。對企業領袖而言,真正的挑戰在於如何持續培育這群『領跑者 (Front-runners)』,同時絕不能以犧牲其餘大多數員工(核心動力艙)的發展為代價。」

PwC全球勞動力主管Pete Brown

員工們正承受著巨大壓力,只有三分之一表示月底仍有餘錢,較去年同期下降8%。

與此同時,近三分之一 (29%) 的員工表示,自己與三年前相比,在職場上的議價能力顯著下降。這一數字甚至超越了兩倍那些認為自己議價能力有所提升的員工人數。對於全遠端工作的員工而言,感到自身議價能力下降的比例還要再高出 10 個百分點

在考量工作保障面臨的最大風險時,更多員工指出經濟波動 (57%) 比AI接手更多工作 (44%) 更令人擔憂——而在所有這些指標上,Z世代的焦慮程度都更高。

在過去一年內經歷過職場轉變的員工當中,接近六成 (58%) 人感受到,最近這一年所面臨的轉變速度與幅度,遠比往年劇烈。近三分之一 (27%) 的人表示,疲勞或精疲力竭的感覺會影響其工作效率。

絕大多數員工表示,過去一年中他們也必須在工作中運用新技能,其中五分之二 (40%) 表示這在很大或非常大的程度上是必要的。

高層管理級別所面臨的變革速度,更加劇烈超過半數 (51%) 的高層主管和46%的經理表示,他們已在工作中運用了新技能;相較之下,非管理階層人員的比例為29%,初階員工則為38%。

然而,隨著員工面臨日益增大的壓力,AI的採用率卻持續攀升:近三分之二 (64%) 的受訪者表示,過去12個月內曾在工作中使用 AI——較去年上升了10個百分點。每日使用生成式人工智能 (Gen AI) 的使用者比例也從14%上升至 22%。大約五分之三 (59%) 的員工預計,在未來12個月內,他們在工作中使用AI工具的頻率將會進一步增加。該群體表示,使用AI讓他們感到充滿活力且更有力量,而非疲憊無力,兩者比例約為 5:1。

職場中的日常AI使用者也持更樂觀的態度:68%表示對自身工作保障充滿信心,相較之下,不常使AI的員工中,這一比例為57%。他們也更傾向於爭取晉升(+12 個百分點)、信任高層管理階層 (+15) 以及對自己能夠學習新技能充滿信心 (+21)。

高達61%的員工對自己提升技能、實現職涯增長充滿信心,但現實中能夠獲取學習與發展資源的比例卻從59%崩跌至51%(大幅下滑 8 個百分點)。為了進一步釐清這一點,該報告將勞動力分為四個群體:

  • Front-runners (14%),領跑者,具備稀缺技能與強大的 AI 能力
  • AI insurgents (18%),AI 新銳人才,其技能雖非稀缺,但正運用 AI 創造更多價值
  • Indispensables (11%),不可或缺的人才,具備雇主高度重視的稀缺技能,但在 AI 的學習曲線上尚未走得太遠
  • Engine Room (56%),核心動力,其技能非稀缺,且在 AI 學習曲線上嚴重落後

報告強調僱主必須必須將核心焦點,投放在「核心動力 (Engine Room)」員工群體身上。這群人較難因運用 AI、學習新技能或挑戰現有工作模式而獲得獎勵——然而,他們卻是員工中的多數,負責組織內大部分的日常工作。

與此同時,「領跑者 (Front-runners)」正從其地位中獲取顯著好處。他們最有可能在「因挑戰現有工作方式而獲得獎勵」(1.5 倍於全球平均值)以及「學習新技能」(1.2 倍於全球平均值)這兩方面表現出高於平均水準的傾向。這群員工,要求晉升的意願甚至高出普通員工整整 33 個百分點。

這對希望留住最優秀員工的雇主而言是一大挑戰,因為該群體中近三分之一 (29%) 表示,他們在未來一年內「非常可能」或「極有可能」更換雇主。

Pete Brown總結:「全球勞動力開始以不同的速度移動的真正風險。超過半數的勞工尚未能以相同的方式從人工智慧和技能中獲益,而那些擁有稀缺技能且具備強大AI能力的人,則變得更加自信且更具流動性。領導者需要深入思考該在哪些技能上進行投資、如何給予員工適應的機會,以及如何保留最需要的核心能力。」

benny

Benny Yeung ~ 企業IT傳媒人,經常四周穿梭科技巨企及論壇,熱愛探討新商機。性格貪玩,但喜歡閱讀沉悶的企業賺蝕數字,最重視辦事效率。