大模型時代須重視數據和安全治理
在生成式人工智能 (Generative AI) 時代,越來越多人認識到善用它會提高生產力。對於大部分企業來說,生成式AI轉型過程中,最需要關心的不是GPU、推理成本及人力成本,而是數據和安全的治理。因為GPU和人力成本可控,且推理成本以每年約10倍的速度降低,而數據和安全的治理,首先是缺乏足夠的重視,其次是即使重視也很難做得好。
Read More在生成式人工智能 (Generative AI) 時代,越來越多人認識到善用它會提高生產力。對於大部分企業來說,生成式AI轉型過程中,最需要關心的不是GPU、推理成本及人力成本,而是數據和安全的治理。因為GPU和人力成本可控,且推理成本以每年約10倍的速度降低,而數據和安全的治理,首先是缺乏足夠的重視,其次是即使重視也很難做得好。
Read More在今天混合雲環境當中,企業將面對雲端與地端整合的風險管理挑戰,包括不清楚雲端與地端資安產品差異、企業內部人員不會使用雲端資安產品等。人工智慧與雲端服務供應商「CloudMile萬里雲」推出「資安管理解決方案」,特別針對混合多雲環境及AI應用風險,利用各大公有雲完善的數據生態系統及CloudMile團隊即時的技術支援,幫助企業抵禦網絡安全威脅。
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