近年AI研發愈來愈普及,最新版本的SAS Viya在AI領域提供更強大的解讀能力及透明度,協助數據科學家及商業用戶等更深入理解其分析模型的運作,並進行調整以取得最佳結果。SAS更將開源AI技術直接整合至SAS Viya的嶄新功能中,協助企業利用AI將數據分析自動化,確保數據私隱。

透明度乃企業憂慮

IDC認知/人工智能系統及內容分析研究總監Dave Schubmehl表示︰「雖然AI確實為企業帶來實際的商業效益,但在確保個人資料的安全性及自動化決策的透明度等範疇仍是令人憂慮的重大問題。而AI解決方案供應商將需要消除這些顧慮,透過提供可識別個人資料的自動化功能,以及增加透明度的功能。」

SAS香港區總經理兼中國區金融服務總經理何偉信表示:「對於SAS來說,AI的應用絕非新鮮事,有關技術早已成為我們軟件中的重要部分。一直以來,SAS為銀行及金融、零售、醫療保健,以至運動等各行各業的客戶,提供開放且具彈性的分析平台,協助他們邁進AI應用新里程。我們不但致力在SAS所有的解決方案中加入如機器學習和深度學習等AI技術,並協助客戶了解這些愈趨先進的嶄新技術背後之運作,以及其所帶來的效益。最新的升級版SAS Viya協助客戶把握持續發展AI技術,以應付日新月異的業務挑戰及需要。」

SAS香港區總經理兼中國區金融服務總經理何偉信(左)在場講解AI實際的運行。

AI產生的決策透明度

隨著機器學習的模型漸趨複雜,其作出某些預測的原因亦愈來愈難以解釋。這些模型有機會能提供答案,但或會欠缺透明度及難以解讀。要建立對AI及機器學習的信任,當中的關鍵—是其解讀能力-即其理解決策原因的能力,以及對模型結果的持續預測能力。

例如,當AI支援的金融工具拒絕一項按揭申請,抑或是AI支援的人力資源應用程式提出招聘建議時,我們應要理解AI系統為何作出有關的建議尤其重要。在醫療保健和生命科學等受監管行業中,欠缺透明度成為應用AI技術的一大障礙。

現時,SAS Viya擁有內置框架的高級分析效能,如PD、LIME 及 ICE,有助企業在部署AI方案時能確保其透明度及公平性。

SAS全球人工智能產品市場經理David Tareen指出:「現時,大部分人工智能的例子都極度依賴深度學習和自然語言處理,深度學習尤其在解決商業問題上取得重大進展,但其分析模型亦愈趨複雜,蘊藏不少「奧秘」。 對模型的信任是相當重要,因此SAS利用SAS Viya建立了一個更具智慧的平台,給予用戶信心之餘,並就模型成功的方法和原因提供更多見解。」

較高的數據私隱度

保障客戶的個人資料(PI)成為企業的首要任務,以符合私隱條例如「一般數據保護條例」(GDPR)。由於數據量與日俱增,企業需要識別及更有效地管理及保護個人資料。

透過全新的智能標記效能,SAS Viya可以自動識別和管理個人資料,如年齡、地址及財務資料。 只要識別出數據,平台便可以根據私隱條例和法規進行標記和管理。

整合開源方法

隨著人工智能和機器學習的嶄新技術急速發展,企業需要尋找方法去統一其人工智能和分析工具。 SAS Viya的嶄新功能讓使用戶將Python、R和SAS模型整合至SAS Viya中。新版本亦支援SUSE Linux Enterprise Server。

企業紛紛轉用SAS Viya

世界各地的企業均開始轉用SAS Viya 及 SAS數據分析平台,務求更有效地利用其數據,並解決業務挑戰。 其中包括一家為美國紐約、新澤西、馬薩諸塞、康涅狄格和羅德島居民提供服務的汽車俱樂部 AAA Northeast、瑞士家居保險、商業保險及純風險人壽保險的市場領導者 Swiss Mobiliar、美國北卡羅來納州卡瑞(Cary) 市政府、協助企業以個人化優惠鎖定目標買家的美國市場推廣公司 Targetbase及為金融服務企業提供IT服務的芬蘭Tieto-Tapiola Oy。

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Chris Wong,主修新聞傳理,曾任職調查公司,細心發掘數據及真相,所有事情皆由微小因素所連繫。

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