生成式AI醫療應用崛起 有望紓緩香港人手短缺
香港公營醫療系統長期人手不足，根據醫管局數據顯示，截至2023年7月底，過去一年全職醫生及護士流失率分別為百分之6.9及10.3。醫護人員短缺變相令病人輪候時間變長，導致香港市民未能及時得到最適切的治療。紓緩香港醫療人手短缺，科技將會是一大助力，雖然生成式AI在本地醫療上的應用仍處於初步階段，但憑藉其無限的潛力，透過減輕行政負擔、加強數據分析，及輔助醫療人員診斷這三方面，期望AI在不久的將來可以為香港醫療系統帶來革命性的改變。
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Columns
善用AI網絡改善零售業
近年人工智能 (AI) 創新廣受媒體報道，將AI應用在IT營運 (AIOps)，從而革新整個產業的故事並不陌生。對於重度依賴無線、有線和廣域網絡 (WAN) 的零售業而言，AI網絡是新的機遇，有望在業界掀起下一輪數碼轉型浪潮。
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港企應如何全面布局生成式人工智能？
雖然人工智能早已被不同企業及行業應用於各種商業創新，但是隨著大型語言模型的突破性發展，預計企業將會投入更多資源發展人工智能及機器學習。我們去年進行了一項全球調查，結果顯示本港企業在人工智能及機器學習準備程度位列全球第二，相信2024年將會是港企布局生成式人工智能極速發展的一年，以創造更高商業價值，重新定義工作模式。
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如何防範深偽技術 (Deepfake) 及AI相關詐騙？
早前一間跨國企業的香港員工遭到deepfake視像會議欺騙，造成2億港元的巨額損失。此事揭露了deepfake技術在詐騙領域造成的威脅日益嚴重，在社會響起警號。驗證平台Sumsub產品總監Andrew Novoselsky就此議題發表對deepfake詐騙趨勢及防範這類詐騙的建議。
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網絡詐騙橫行 提升網絡安全刻不容緩
今時今日，上網人口急速增長，用戶數據和訊息應用於網上，輕易成為網路歹徒的目標。每當網絡危機出現時，輕易成為社會熱話，同時提升港人對網絡安全的關注：Google最新的搜尋趨勢結果顯示，亞太區用戶就「詐騙」（fraud）的搜尋量在2022至2023期間急增超過90％，而香港去年搜尋「詐騙」的次數達到歷史性高位，更位列全球第五。
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企業資源規劃 (ERP) 軟件未來五大預測
企業資源規劃 (ERP) 系統能協助公司管理與簡化業務流程，運用統一數據庫處理與監察業務活動。不論初創企業或大型製造工廠，ERP 系統收集關鍵數據，如材料使用、生產時間、成本及運輸時間等，讓企業更清晰了解整體業務狀況，更呈現有助決策人員改善營運的地方，從而全面提升整體生產效率。ERP系統的發展將會繼續，迎合不同企業對於以快速及具效率方式掌握各種業務資訊的要求。
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IBM潘鳳瑤：擁抱虛擬資產 給金融科技公司幾點建議
據香港聯交所報導，虛擬資產市場近年來經歷了顯著增長，2023年1月全球市值達到驚人的10,766億美元。香港已成為這一充滿活力的領域的重要參與者，積極推動和投資虛擬資產的革命。
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網絡釣魚101 – 我們應如何保護重要信息？
網絡釣魚事件近來在香港乃至全球其他地區皆頻繁發生。根據香港電腦保安事故協調中心 (HKCERT) 的數據，在去年共8,393宗網絡保安事故中，便有2,946宗為網絡釣魚，為第二常見的事故。事故數量雖然較2021年下跌21%，但所涉及的網址URL則上升4% (15,736條)，可見網絡釣魚攻撃持續變得成熟。
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認清威脅：建立安全網絡守衛香港零售業
試想像一名顧客走進一間時裝店，他在未知商店網絡有否漏洞的情況下選擇使用該店的 Wi-Fi進行電子支付。隨後，他到訪一間零售銀行進行金融交易，卻不知道該銀行的網絡基礎設施潛有資料洩漏的風險。這些情景並非遙遠的幻想，而是展示了香港零售業正面臨網絡威脅的冰山一角，因此現今企業必須加強網絡安全措施，以保障業務和顧客。
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2023零售業密碼：科技、跨渠道體驗與數據的「整合」
三年前，一場猝不及防的疫情席捲全球，大幅改變消費者在商品選擇、購買渠道、消費頻率、支付方式等購物習慣，也使許多零售商為保持業務韌性與成長而積極實行數碼轉型。Adobe大中華區董事總經理吳振章撰文指出：「現在，零售業中線上與線下的客戶旅程正趨向穩定，展現出朝向OMO (Online merge Offline) 線上線下整合經營的趨勢。」
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