智能影像監控數據變金礦 華輝CCTV方案AI大放異彩
CCTV乃零售界、商場之必備器材，但有沒有想像過除了保安之用外，所收錄影像可藉人工智能科技變成企業金礦？華輝無綫電行有限公司的智能影像監控方案結合AI與顧客關係管理（CRM），從影像分析轉化為大數據，幫助企業定製銷售策略，為企業開拓更多商機，更可保障店舖與公眾安全，一舉兩得。
影像數據乃生財工具
CCTV早已在多年前廣泛採用，但箇中其實隱藏著無數珍貴數據。華輝行政總裁張德慶認為：「大部分公眾地方包括商場、店舖都已安裝CCTV，業界其實可借影像化身大數據，配合AI科技，就能得到準確統計分析，推進CRM，為企業作最佳部署。」他續指，過往傳統影像數據方案有以下缺點：IT維護成本過高、日常檢查維修不便、伺服器不可於場地設置、影像數據量過高以致頻寬無法負荷。為針對以上弊病，華輝智能影像監控方案以AI為主導，業界能以相宜的價錢享受智能影像分析，提高CRM效率之餘，推進顧客服務體驗，開拓商機。
華輝智能影像監控方案採用了Alpha GO之父—DeepMind公司所提供的神經元網絡 （Neural Network），其深度學習（Deep Learning）系統能不斷對影像分析改進，現時已有極高的精準度和速度實行臉部分析，實時化為數據，其數據影像容量大幅下降20倍，每攝錄機可收錄3萬人流、每伺服器更能負載至30萬人流，可見其效率之高。
臉部分析自動歸類
張德慶指出，智能影像可從兩大方面提高營銷效率，一、從臉部及身體特徵分析客人喜好；二、從整體環境與客人行為模式進行分析。華輝的雙目人臉辨識攝像機以臉部識辨技術為主導，能實時分析人流的人口統計資料（demographic data），包括年齡、性別等，亦可從身體結構特徵上進行分析，如客人衣著、外觀、臉部表情等，分析人流與客人的喜好。張解釋：「性別和年齡層都十分重要，比如車行，一般客人都是30—50歲，男性為主，如小孩進入店舖裡，憑著AI分析，系統就會把不符合條件的人流排除；用戶可自設計算條件，把相應客人列入年齡層。」他續指，過往攝錄機使用單鏡式設計和技術不足，常常發生誤算，如1人推著手推車算成2人、一對情侶算成1人等，但現時配合強大的AI算法，已經可精準對人流計算。
另外，用戶可預先導入VIP客人容貌和基本資料，當VIP客人登門造訪時，系統就能馬上辨識指定人物，以電郵、SMS或Chatbot等形式通知店員，提示相應服務，增強客戶服務體驗。
行為模式配折扣經濟學另類進攻
了解顧客行為模式，採取適當進攻策略乃關鍵所在。智能影像方案可用作多方提示，如人流提示、重複造訪提示等，協助企業詳細詮釋CRM上的長短。張德慶解釋，除了於店內設置雙目人臉辨識攝像機外，亦可於店舖大門、收銀機設置雙目客流統計攝像機， 用作精準人流統計。另外， 配合熱度圖（Heatmap）更能展示人流停留最久的地方，了解店舖各貨架、櫥窗的受歡迎程度，從而決定在哪個區域加強營銷；至於收銀處區，可分析客人需花多久才能結帳，從中分析隊伍太長的原因，讓企業重新審視人手分配和服務質素。
張德慶提出個案，某連鎖時裝店，採用了華輝智能影像監控方案，提示了有客人曾到訪店舖數次，最後那人決定於另一分店購買衣服，從中就分析了那人的地區喜好。另外，亦有客人常常造訪，但沒有任何消費，直至店舖推廣大減價才決定購買。於是店舖就採取了針對式減價戰略，向指定客人預先提供指定優惠，充分利用減價經濟學，吸納不同組別的客人。
特殊回放尋找商機
除了拍攝分析外，實時存取錄像對銷售與營運亦同樣重要。華輝DeepinMind NVR內置深度學習算法，能在各種環境下快速準確地搜索人臉、人體、人流、目標行為、指定人物等。張解釋，過往商場、店舖、物業管理等如要翻看錄影，必須以肉眼自行觀看，費時失事。現今影像配合AI，用戶只需輸入指定目標人物就能實時回放；用戶更可上載目標人物照片，其算法能根據人物特徵實時尋找錄像，有助探索更佳CRM體驗和提升公眾安全管理。
針對行業度身訂做
智能影像監控方案使用上十分簡單，只需安裝智能攝錄機，配合軟件就能馬上使用此方案。客戶可選擇於企業環境裡自設伺服器存取數據，或配合電訊商租用數據中心，全面以雲端營運。此外，為配合用戶所需，客戶可自設第三方CRM管理平台，與系統全面融合。華輝可指派專人上門檢視客戶所需，度身訂造合適方案，針對所需。營運和保養方面，顧客可於辦公時間內致電熱線，除了為顧客提供遙距服務外，亦有提供專人上門檢查維修服務。
