紅帽企業Linux 10 強化混合雲環境的智能性與安全性
企業開源解決方案供應商紅帽 (Red Hat) 推出紅帽企業Linux 10，這次版本升級為企業IT提供了策略性和智慧性的支柱，以應對日益複雜的環境、加速創新。紅帽企業Linux副總裁兼總經理Gunnar Hellekson表示：「結合生成式人工智能、透過映像模式實現的統一混合雲管理，以及採用後量子加密技術的主動安全方法，紅帽企業Linux 10幫助企業在混合雲和人工智能時代的發展奠定了堅實創新的基礎。」
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Red Hat
Veeam推Kasten v8和Red Hat整合方案 強化Kubernetes資料韌性
數據備份及復原方案供應商Veeam Software宣佈推出Veeam Kasten for Kubernetes V8，全面強化傳統虛擬機與雲端原生環境的數據韌性，提升安全性與營運效率。此版本推出多項Kubernetes數據韌性創新功能，包含企業級現代虛擬化支援、強化安全防護、大規模簡化操作，以及提供靈活的部署選擇。Veeam產品管理副總裁Gaurav Rishi表示：「Kasten V8標誌著我們為企業提供Kubernetes環境的頂級數據韌性解決方案上的重大躍進。」
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SUSE CEO專訪：回到中國市場 香港滿是機會
老牌開源軟件公司強勢歸來！SUSE行政總裁Dirk-Peter van Leeuwen早前來港，他直言：「在這段時期 (地緣政治風險、中美經濟角力)，SUSE是歐洲公司，有我們管理及支持關鍵基建及運行商業應用，絕不會出現大麻煩。」他強調：「SUSE正全力回到中國市場、亞洲市場，我們看見到處都是機會。」
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嶄新Red Hat Enterprise LINUX AI 生成式人工智能創新
企業開源解決方案供應商Red Hat宣佈推出基礎模型平台Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) 的最新版本，可讓企業應用程式開發、測試和運行生成式人工智能 (gen AI) 模型時更順暢。RHEL AI 1.3支援Granite大語言模型 (LLM) 系列的最新發展，並融入了資料準備 (data preparation) 方面的開源發展，同時仍保留了包括底層加速運算架構的混合雲部署選擇。
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Red Hat收購Neural Magic 帶來更好的生成式AI效能
開源解決方案供應商Red Hat宣佈已簽署收購Neural Magic的最終協議，Neural Magic為提供能加速生成式AI推論工作負載的軟件與演算法供應商，其在推論效能工程的專業技術及對開源的理念與Red Hat的願景一致，致力於在混合雲環境中皆能實現高效能AI工作負載，並滿足客戶特殊的應用情境和數據。
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保護關鍵基礎設施 開源軟件有著數？！
近年環球經濟動蕩，地緣政治挑戰不斷影響企業運作，甚至大家採用那種軟件也要有安全風險的考慮。紅帽 (Red Hat) 香港、台灣暨澳門區總經理文志鋒指出：「大家慣常使用的軟件是否安全？會否突然撤出市場？開源軟件最大優點是你好清楚自己用的軟件，屬於自己控制。在任何情況下，可以無間斷使用。」
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突破地緣政治格局！開源技術降低企業安全風險
在現今的企業IT環境中，網路安全絕不容忽視。除了投資安全軟件外，組織還必須仔細評估其整個軟件架構，以降低風險並遵守相關法規。開源軟件以其獨特的地位和固有的優勢，成為市場注目的解決方案。紅帽 (Red Hat) 香港、台灣暨澳門區總經理文志鋒指出：「開源軟件是香港企業最佳選擇，沒有人可以在一夜之間禁止您使用開源軟件，它是屬於開放的世界。」
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IBM新開源策略 企業級AI規模化創新
IBM於今年5月美國波士頓舉行的年度THINK大會上，IBM董事長兼首席執行官Arvind Krishna分享了該公司投資、建構和為開源AI社區做貢獻的計劃，並將其作為IBM戰略的核心。IBM還宣佈了watsonx平台的幾項更新，以及即將推出的新的數據與自動化功能，使人工智能 (AI) 對企業而言更具開放性、成本效益與靈活性。
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Veeam推出Kasten V7.0 增強虛擬機和雲端原生數據保護
數據保護和勒索軟件復原供應商Veeam Software推出全新Veeam Kasten for Kubernetes V7.0。新版本増加了30多項全新和升級功能，提供嚴格、符合各種標準規範的安全措施，包括符合美國聯邦資訊處理標準 (FIPS) 規範，並增強防範勒索軟件攻擊，包括與Microsoft Sentinel相融合、拓寬大規模Kubernetes 應用平台 (包括Red Hat OpenShift) 與企業整合的機會。
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IBM和Meta成立AI聯盟
IBM和Meta與全球50多個創始成員和協作者日前宣布成立AI聯盟 (AI Alliance)，共同支持人工智能領域的開放式創新和開放科學。AI聯盟以行動為導向，具有明確的國際性，旨在透過廣泛而多樣性的機構在各地創造機會，從而在推進人工智能的發展中，能夠反映社會的需求和複雜性。
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