IBM新開源策略 企業級AI規模化創新

IBM於今年5月美國波士頓舉行的年度THINK大會上，IBM董事長兼首席執行官Arvind Krishna分享了該公司投資、建構和為開源AI社區做貢獻的計劃，並將其作為IBM戰略的核心。IBM還宣佈了watsonx平台的幾項更新，以及即將推出的新的數據與自動化功能，使人工智能 (AI) 對企業而言更具開放性、成本效益與靈活性。

Arvind Krishna表示，「我們堅信要將開放創新的精神引入 AI。希望借助開源的力量，在AI領域取得像Linux和OpenShift那樣的成功。開放意味著更多選擇，意味著有更多人關注代碼，更多人集思廣益，更多人著手解決問題。任何技術要想獲得快速發展和普及，必須同時兼顧以下三點：競爭、創新和安全。開源是實現這三點的絕佳途徑。」

開源一系列Granite模型，與紅帽聯手推出InstructLab

IBM現已將其最先進、性能最佳的一系列Grantie語言和代碼模型開源。開源之後，IBM將邀請客戶、開發人員和全球專家利用這些優勢資源，進一步拓展AI在企業中應用的邊界。

Granite開源的模型現已在Apache 2.0協議下於HuggingFace 平台及 Github上發佈，並因其在開發流程、質量、透明性和效率方面的優勢脫穎而出。Granite代碼模型的參數範圍在 3B 到 34B之間，有基礎模型和指令跟隨模型兩種變體，適用於複雜的應用現代化、代碼生成、錯誤修復、解釋和記錄代碼、維護資源庫等多種任務。這些代碼模型經過 116 種編程語言訓練，在各種代碼相關任務中始終保持著開源代碼大模型的一流性能[i]：

• IBM 的測試顯示，Granite代碼模型在所有模型規模和基準測試中全都表現出強大性能，往往優於其他規模為其兩倍的開源模型[ii]。
• IBM 針對 HumanEvalPack、HumanEvalPlus 和推理基準 GSM8K 等基準測試的測試表明，Granite代碼模型在涵蓋大多數主要編程語言（包括 Python、JavaScript、Java、Go、 C++ 和 Rust）的代碼合成、修復、解釋、編輯和翻譯方面都表現出色[iii]。
• 20B 參數的 Granite 基礎代碼模型已被用於訓練 IBM watsonx  Code Assistant (WCA)，以支持當前可用的專門領域。 它還為 watsonx Code Assistant for Z 提供支持，該產品旨在幫助企業將整體 COBOL 應用程序轉換為針對 IBM Z 的優化服務。
• 20B 參數的Granite 基礎代碼模型經過調校，可以從自然語言問題生成SQL，用於轉換結構化數據並從中提取洞察。IBM 在自然語言生成 SQL 這一重要的行業應用領域展現出領先優勢，這一點得到了 BIRD 獨立排行榜的認可，該排行榜根據執行準確性(EX)和有效效率得分(VES)對模型進行排名[iv]。

IBM和紅帽最近還推出了InstructLab ，一種圍繞大模型推動真正開源創新的革命性方法。

InstructLab允許通過不斷的增量貢獻來持續開發基礎模型，這與數十年來開源軟件的開發模式一樣。通過 InstructLab，開發人員可以使用自己的數據構建針對其業務領域或行業的模型，這樣他們就可以看到人工智能的直接價值，而不是僅讓模型提供商看到價值。IBM 計劃利用這些開源資源，通過與 watsonx.ai 和新的 Red Hat Enterprise Linux AI（RHEL AI）解決方案的集成，為客戶帶來更多價值。

RHEL AI包含InstructLab的企業就緒版本、IBM的開源Granite模型和世界領先的企業級Linux平台，可簡化跨混合基礎架構環境的人工智能部署。

IBM諮詢還推出了一項實踐，幫助客戶利用InstructLab和他們自己的專有數據來訓練特定目的的人工智能模型，這些模型可以進行擴展，以更好地滿足企業業務對成本和性能的要求。

多款watsonx assistants新產品

IBM最近發佈的2023年「全球AI採用指數」顯示，在接受調研的企業級 (規模超過 1000名員工) 組織中，約有42%已經在其業務中積極使用人工智能，另有40%表示目前正在探索或試驗 AI，但尚未部署自己的模型。對於這些停留在驗證階段的企業來說，2024年將是克服AI入門障礙的一年，這些障礙包括技能差距、數據複雜性，以及信任——而這也許是最重要的一點。

為了應對這些挑戰，IBM宣佈即將對其watsonx Assistant產品線進行更新和升級，並推出一項watsonx Orchestrate的新功能，以幫助客戶跨領域構建自己的AI數碼助理。

新的AI Assistants產品包括watsonx Code Assistant for Enterprise Java Applications (計劃於2024年10月推出)、可以改變用戶與系統的交互方式從而快速傳遞知識與專業技能的watsonx Assistant for Z (計劃於2024年6月推出)，以及附有代碼解釋的watsonx Code Assistant for Z Service的擴展版 (計劃於2024年6月上市)，用於幫助客戶通過自然語言理解和記錄應用程序。

IBM也在擴展其NVIDIA GPU產品，現在提供NVIDIA L40S和NVIDIA L4 Tensor Core GPU，以及對Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) 和OpenShift AI的支持，以幫助企業和開發人員滿足AI和其他關鍵任務工作負載的需求。此外，為了幫助客戶加快實現AI的價值，IBM正在為watsonx採用可部署架構，以實AI的快速部署，同時賦予企業安全和合規能力，幫助他們保護自身數據和掌控合規管理。

此外，IBM還宣佈了幾款新的和即將推出的生成式AI數據產品和功能，以增強企業對AI工作負載的數據進行觀察、治理和優化的能力，包括即將推出的IBM Data Product Hub (計劃於2024年6月上市)、Data Gate for watsonx (計劃於2024年6月上市) 的信息，以及 watsonx.data上的最新和計劃中的更新。

AI驅動的自動化新願景展望與功能預告

混合雲和AI正在改變企業的運作方式。如今，企業一般都要管理多個雲環境 (公共雲和私有雲) 和平均大約1,000 個應用程序，且每個應用程序都與多個應用程序彼此相依。他們還需要處理PB級的數據。預計到2028年，生成式AI將驅動多達10億個應用程序[v]，因此自動化已不再是一個選擇，而是企業節省時間、解決問題和更快做出決策的方式。

IBM正在通過提供一系列AI驅動的自動化功能來幫助企業應對這些挑戰，讓首席信息官能夠從自主管理 IT 環境轉變為AI驅動的預測性自動化管理。AI驅動的自動化將成為幫助企業提升基礎設施速度、性能、可擴展性、安全性與成本效益的重要工具。

如今，IBM的自動化、網絡、數據、應用和基礎架構管理產品可以幫助企業管理日益複雜的 IT 環境。在技術業務管理方面，Apptio使企業能夠明確技術支出及其如何推動業務價值，由此做出明智的、數據驅動的投資決策，從而快速應對不斷變化的市場環境。企業還可以將Apptio與Instana的自動觀測功能和Turbonomic的性能優化功能相結合，通過增強可視性和實時洞察力，幫助客戶有效地分配資源和控制IT支出，使他們能夠將更多的時間用於部署和擴展人工智能，以推動新的創新舉措。

為了進一步完善這些產品，IBM最近宣佈收購HashiCorp的意向，該公司借助其Terraform、Vault等基礎架構和安全生命週期管理產品幫助企業實現多雲和混合環境IT自動化。有了HashiCorp，客戶可以輕鬆地遷移到多雲和混合雲環境中，並在其中運行。

在THINK大會上，作為繼續推進其業界領先的自動化產品組合的最新舉措，IBM預告了一款名為IBM Concert的生成式AI工具。這款工具將於2024年6月全面上市，有望成為成為企業技術和運營的 「神經中樞」。

在watsonx的AI能力支持下，IBM Concert可以在客戶多個應用程序產品中提供生成式AI驅動的洞察力，以識別、預測問題，並提供解決問題的建議。這款新工具可以集成到客戶的現有系統中，利用生成式AI連接來自雲基礎設施、源代碼庫、CI/CD 管道和其他現有應用管理解決方案的數據，以構建其相互連接的應用程序的詳細視圖。

Concert 允許客戶消除不必要的任務並加快其他任務的執行，使團隊更加瞭解情況，從而在問題發生之前就能快速反應，及時處理和解決。Concert最初將著重於幫助應用程序所有者、SREs（站點可靠性工程師） 和 IT 領導者深入瞭解、預先防範並更快速地解決與應用程序風險和合規性管理有關的問題。

擴展watsonx生態系統 添加第三方模型

IBM通過將第三方模型引入watsonx為企業客戶提供更多選擇和靈活性，使領先的軟件公司能夠將watsonx的功能嵌入其技術解決方案，以及通過IBM諮詢服務為企業業務轉型提供支持。IBM諮詢快速擴展了其全球生成式AI諮詢專業人才庫，目前已有超過50,000名從業者獲得了IBM與戰略合作夥伴技術的認證。IBM的生態合作夥伴，無論規模大小，都在幫助企業客戶在其業務中採用和擴展其量身定制的AI。

• 亞馬遜雲科技 (AWS)：IBM與AWS正在合作，將Amazon SageMaker與watsonx.governance集成在AWS雲平台上。該產品現已上市，將為Amazon SageMaker 客戶提供先進的AI治理功能，用於管理其預測性機器學習與生成式 AI 模型。 企業客戶現在可以跨平台治理、監控和管理他們的模型，從而簡化AI運營的風險管理與合規流程。
• Adobe：IBM和Adobe正在混合雲和AI領域展開合作，將Red Hat OpenShift和watsonx引入Adobe Experience Platform，並探索在企業本地基礎設施和私有雲中提供watsonx.ai和Adobe Acrobat AI Assistant。IBM還推出了一項新的諮詢服務，以促進客戶對Adobe Express的採用。 這些功能預計將於今年下半年推出。
• Meta：IBM 宣佈在 watsonx 上提供Meta 的下一代開源大語言模型Meta Llama 3，助力企業借助AI之旅展開創新。Llama 3是在IBM 與 Meta達成合作後納入，以推進人工智能的開放式創新。兩家公司於去年底聯合多家公司成立了AI聯盟 (AI Alliance)，該聯盟由來自業界、初創企業、學術界、研究機構和政府的領先組織組成，目前已擁有100多名成員與合作者。
• 微軟：IBM宣佈將支持其AI和數據平台watsonx在Microsoft Azure上運行，並可作為Azure Red Hat OpenShift (ARO) 上的客戶管理解決方案，通過IBM及其合作夥伴購買。
• Mistral AI：IBM宣佈計劃與Mistral AI建立新的戰略合作夥伴關係，將其最新的商業模型引入watsonx平台，包括該公司將於2024年第二季度推出的領先的 Mistral Large 模型。IBM期待以兩家公司在開源社區的工作為基礎，在開放創新層面展開合作。
• Palo Alto Networks：IBM深化了與Palo Alto的合作關係，共同提供AI驅動的安全產品和多項計劃，以提升客戶的安全成效。欲瞭解合作詳情，可瀏覽此篇新聞稿。
• Salesforce：IBM和Salesforce正在探討在今年晚些時候將IBM Granite模型系列引入Salesforce Einstein 1平台，為客戶提供更多模型選擇，以增強AI CRM用例的決策功能
• SAP：IBM Consulting和SAP也在合作探索如何幫助更多客戶利用RISE with SAP加速雲轉型，從而在雲端實現生成式AI對業務的變革與賦能。這項舉措旨在深化雙方的合作，尤其是圍繞將IBM Watson AI技術嵌入SAP解決方案中。作為與SAP合作的一部分，IBM Granite模型系列有望在SAP的雲解決方案和應用產品組合中使用，這套產品由SAP AI Core中的生成式AI中心提供支持。
• SDAIA：IBM在watsonx上推出了沙特數據和人工智能管理局 (SDAIA) 的”ALLaM”阿拉伯語模型，為該平台添加了新的語言功能，包括理解多種阿拉伯方言的能力。