AWS多項AI創新 助客戶以生成式AI建構應用程式

生成式AI的浪潮湧來，讓用戶擺脫重複性的日常工作，大大提升工作效率，有助打造更實用、具吸引力且個人化的使用體驗。AWS日前在AWS紐約峰會上推出多項新技術和服務，讓每個人都能輕鬆開始建構AI應用程式。AWS AI產品副總裁Matt Wood博士指出：「正式可用AWS機器學習和生成式AI產品的功能數量，比其他主要雲端服務供應商的總和多出兩倍。」

Amazon Q Business現已正式可用一項功能讓沒有技術背景的用戶也能輕鬆使用Amazon Q Apps。Amazon Q Business支援軟件開發、數據分析和內容創作等多種任務，為所有人提供生成式AI支援。隨著Amazon Q Apps的加入，用戶只需簡單描述所需應用程式的功能，Amazon Q便能在幾秒鐘內將對話變成生成式AI驅動的應用程式。例如，用戶提出「請從會議記錄中選取優先考慮事項」或「我需要協助撰寫公司文件」， Amazon Q可以快速生成自動完成這些任務的應用程式，並持續提供高效能的服務。

Amazon Q Developer現已整合到Amazon SageMaker Studio，為機器學習模型的開發過程帶來極大的便捷。面對機器學習模型開發中的複雜性，數據科學家們往往需要花費大量時間尋找合適的工具和方法。Amazon Q Developer則大幅簡化了這一過程，透過簡單的聊天式互動，它即可為建構機器學習模型推薦工具和提供程式碼建議。Amazon Q Developer現已在Amazon SageMaker Studio中正式可用。

Amazon Bedrock是AWS的一項完全託管服務，可助用戶輕鬆存取領先AI公司的高性能大語言模型 (LLMs) 和其他基礎模型 (FMs)。然而，建構生成式AI應用程式並非只要有基礎模型就能完成的。Amazon Bedrock還提供了一系列必要功能，以建構具安全性、私隱性和負責任的生成式AI應用程式。

AWS推出的一系列Amazon Bedrock創新功能，為客戶提供了使用自有數據定制模型的能力，並增強了生成式AI應用的安全防護。重點介紹以下創新功能：

Claude 3 Haiku是Anthropic最輕巧的模型，在智能領域以其高性價比和高速度回應廣為人知。Amazon Bedrock讓使用者能微調Claude模型的全託管服務。

開拓海外業務的開發者們期望定制Claude強大的開箱即用能力到他們的特定應用程式中。Amazon Bedrock中的微調工具賦予了這些開發者利用自有數據定制應用程式的能力，這些應用不僅貼合其業務領域和組織需求，而且能夠體現公司的產權資訊、品牌特色以及產品特性。此外，這些開發者們還可以在確保私有訓練數據安全的前提下，訓練模型的專屬副本。

無論AI應用程式建構得多快，它們都必須建立在安全和負責任的基礎上。Amazon Bedrock的Guardrails功能為客戶提供了更全面的應用安全和私隱保護機制。其中，新增的上下文真實性檢查工具能讓檢索增強生成 (RAG) 技術的使用者檢測到「幻覺」，即AI生成的不準確或錯誤的答案和想法。

此外，AWS宣佈推出一項新的API服務，該服務擴展了Guardrails的應用範圍，讓使用者能在任何基礎模型上使用Guardrails，即使該基礎模型不受Amazon Bedrock支援。

借助Amazon Bedrock的Agents功能，應用程式可以利用公司系統和數據來源執行多步驟任務。AWS推出的Amazon Bedrock Agents新功能將不再局限於單一會話的資訊處理，而可基於使用者的互動歷史記錄提供更精准的個性化服務。例如，在預訂航班的應用場景中，開發者可以建構不僅能回顧使用者的過往旅行記錄，還能記錄使用者的需求，如素食餐食偏好的智能代理，從而提供更個性化的服務體驗。