Google Cloud啟動數據雲端創新 多款AI圖像化工具更新

Google Cloud今天發表了多項全新的數據雲端創新，包括Spanner Graph、Gemini in BigQuery及Gemini in Looker預覽版、可協助客戶加快AI轉型，並以企業真實資料建立推論基準，構建精準並貼合需求的企業用AI應用程式。

Spanner Graph打造新世代智慧型應用程式 

Spanner Graph是Google Cloud的突破性產品，將具專屬用途的圖表數據庫功能與Spanner結合 ，而後者正是我們全年無休、全球一致且幾乎沒有規模限制的數據庫。

客戶現在可以使用Spanner Graph預覽版盡情擴充套件，甚至到超過數兆個邊緣。這項工具並提供業界首屈一指的可用性與一致性，即使對於最嚴苛的關鍵任務圖表應用程式，也是絕佳的解決方案。Spanner的透明分片極具擴充彈性，不但能應付極大的資料集，亦能運用大規模平行查詢處理，完全不需要用戶介入。

此外， Google Cloud完全代管的的統一AI開發平台Vertex AI也已與Spanner Graph深度整合。客戶因此得以透過Spanner Graph的結構定義與查詢，直接使用Vertex AI全套預測與生成式模型套件，簡化AI工作流程，例如您可以使用大型語言模型（LLM）為圖表節點和邊緣生成文字嵌入，利用所產生的結果進一步豐富圖表，然後在語意空間透過向量搜尋，從個人圖表中擷取所需。

Spanner Graph在以下領域為客戶帶來全新的可能性：

• 產品推薦：Spanner Graph可以模擬使用者、產品和偏好之間的複雜關係，構建具有豐富脈絡的知識圖表。結合快速圖形追蹤（）與全文搜尋，用戶便能根據使用者的查詢、購買歷史和偏好，在比對與其他用戶的相似性後，提供產品推薦。
• 金融詐欺偵測：Spanner Graph可透過自然表達方式呈現帳戶、交易和個人等金融實體，以更容易辨識可疑的連結資訊。此外，向量搜尋能在嵌入空間揭露類似的模式和異常狀況。結合這些技術後，金融機構即可快速、準確地辨識潛在威脅，將財物損失減至最低。
• 社群網路：即使在最大型的社交網路，Spanner Graph也能以容易理解的方式模擬個人、團體、興趣和互動模式。這項工具可以透過迅速的搜尋模式，發掘共同朋友、興趣或社群，以提供個人化建議。內置的全文搜尋功能可讓使用者透過自然語言查詢，輕鬆尋找人物、社群、貼文或特定主題。
• 遊戲：遊戲世界可自然以各種實體呈現，例如玩家、角色、道具和場所，還有彼此之間的關係等。Spanner Graph可迅速地將不同連結點串連起來，這對路徑尋找、庫存管理和社交互動等遊戲機制而言至關重要。此外，Spanner Graph具備的擴充性和全球一致性優勢，還能確保所有玩家即使在尖峰用量時段也能享有順暢及平等的體驗。
• 網絡安全性：了解裝置、使用者和各時期事件間的相互依賴性，對於辨識規律和異常狀況非常重要。資訊保安人員可以運用Spanner Graph的關聯式和圖表互通性，透過圖表功能追蹤攻擊源頭、評估安全漏洞的影響，並分析所得事項與當時趨勢之間的關聯，協助主動偵測並應對威脅。
• GraphRAG：Spanner Graph運用知識圖譜建立基礎模型的推理基準，讓「檢索增強生成」(Retrieved Augmented Generation，簡稱RAG) 功能提升至另一層次。此外，Spanner Graph內的圖表與表格型資料結合後，形成的脈絡資訊比單一格式所能呈現的更加完整，AI 應用程式也因此變得更豐富多元。這項工具具備無可比擬的擴充性，即使是最大的知識圖譜也能容納，而內置的向量搜尋和Vertex AI整合後，更能簡化生成式 AI 工作流程。

對於AI應用程式而言，關鍵字搜尋和語意搜尋也是重要的基石。今天，Google發表了Spanner的全文搜尋和向量搜尋功能。嶄新的全文搜尋功能呈現Google數十年來在搜尋方面的專業能力，提供具高度擴充性的進階全文搜尋服務。

Spanner全新的近似最近鄰向量搜尋 (Approximate Nearest Neighbor Vector Search) 奠基於Google劃時代的ScaNN演算法，Google先前已在AlloyDB引進此法，現在進一步延伸到Spanner。利用這項功能，用戶可以進行索引並搜尋向量嵌入，以支援AI輔助的語意搜尋。借助Spanner Graph、全文搜尋和向量搜尋功能，Spanner現在已不僅是可用性最高、全球一致且可擴充的數據庫，而且更成為具備智慧功能的多模型數據庫。這些功能可供用戶順暢互通操作，為客戶打造全新等級的 AI 輔助應用程式。

Spanner雙區域設定於兩周前推出，客戶可盡享 Spanner 領先業界的高度可用性 (99.999%) 優勢，同時符合澳洲、德國、印度和日本的數據落地規定。Spanner的地理分割可讓用戶保留單一全球數據庫管理能力，同時發揮最高的成本效益，讓散布於全球的使用者均能享受最低的延遲性。

為方便各地使用者選擇最符合個人需求及預算的Spanner功能，Google Cloud推出了各式Spanner版本 – 包括Standard、Enterprise和Enterprise Plus三種版本。新的定價模式改用以伺服器為單位的收費方式，並將運算和網絡複製費用分開計算，使收費更透明。 

Gemini數據代理提升生產力

為協助客戶加快推進其多模態、多引擎及多雲端數據的AI轉型，Google Cloud正將生成式AI功能融入其數據雲端工具，並不斷改進其生成式AI功能，期望早日可以正式發布。

Gemini in BigQuery已正式推出

Gemini in BigQuery可在整個數據作業流程內提供AI驅動的體驗，例如數據準備、探索和分析、治理和安全等階段，並提供智能化建議，協助強化用戶生產力並降低成本。 

Google現正改進2024 Next大會發表的預覽版功能，其中Gemini in BigQuery部分功能現已全面開放使用，包括SQL和Python的編程協助、數據畫布，以及分割和分群建議。

Gemini in Looker推出預覽版

Gemini in Looker的功能如公式輔助和投影片生成等已推出預覽版，科技人員可使用這項工具與自己的數據進行互動，而且無需記得複雜的公式，也能即時建立計算結果欄位。此外，投影片自動生成功能還可提供具寶貴見解的文字摘錄，提升簡報的表達能力。