NetApp智能數據基礎架構 驅動AI未來
智能數據基礎架構公司NetApp宣佈加速人工智能 (AI) 的創新進展。NetApp行政總裁George Kurian在NetApp INSIGHT 2024大會上表示：「AI最具挑戰性的部份是數據挑戰，要透過智能數據基礎設施，確保相關數據的安全性、受管控並保持更新，以提供統一、整合的GenAI堆疊。」
透過提供GenAI運作所需的智能數據基礎設施，NetApp幫助企業把握十年來業務和IT發展最重要的機遇。GenAI為業務創新提供實用且透明度高的用例，例如生成內容、總結大量數據和回答問題。Gartner預測，到2027年，企業在AI軟件的支出將增加至2,979億美元，GenAI將佔其中三分之一以上。AI時代的成功關鍵是掌握可管控、可信賴和可追蹤的數據。
在NetApp INSIGHT大會上，NetApp將推出智能數據基礎架構的創新功能，包括在統一儲存作業系統NetApp ONTAP上變革性地運行AI。重點包括：
- NetApp ONTAP的NVIDIA DGX SuperPOD儲存認證：NetApp已經開始為採用 NVIDIA DGX SuperPOD AI基礎設施的AFF A90平台上的NetApp ONTAP儲存進行NVIDIA認證流程。這將使企業能夠在其最大的AI項目中利用業界領先的數據管理功能。此認證將補充並建立於NetApp ONTAP現有 NVIDIA DGX BasePOD認證之上。 NetApp ONTAP解決了大型語言模型 (LLM) 的數據管理挑戰，不再需要為了AI訓練工作負載而在數據管理上做出妥協。
- 建立全球元數據命名空間 (global metadata namespace)，讓客戶能在其混合多雲環境中以安全和合規的方式探索和管理數據，從而實現AI的各種功能及進行數據分類。NetApp另行宣布了與NVIDIA AI軟件的一項全新整合，可以利用與ONTAP結合的全球元數據命名空間，為企業級的代理型AI提供增強檢索生成 (RAG) 能力。
- 直接整合AI數據管道，允許ONTAP自動和重複地處理非結構化數據。通過捕捉客戶數據集的增量變化，執行策略驅動的數據分類和匿名化，產生高度可壓縮的向量嵌入，並將其儲存在與ONTAP數據模型整合的向量數據庫中，從而為大規模、低延遲的語義搜索和增強檢索生成 (RAG) 做好準備。
- 分散式儲存架構可實現儲存後端的完全共享，從而最大限度地提高網絡和快閃記憶體速度的利用率並降低基礎設施成本，顯著提高效能。這也同時節省機架空間和電耗，以應對LLM培訓等大規模計算密集型AI工作負載。該架構將成為NetApp ONTAP的關鍵部分，擁有分散式儲存架構的優勢，但仍保持ONTAP久經考驗的彈性、資料管理、安全性和管控功能。
- 原生雲端服務的新功能可推動雲端中的AI創新。 NetApp致力於在其所有原生雲端服務中提供一個整合數據平台來收集、分析和進行數據分類。NetApp還將其雲端服務與數據庫整合，並開發數據處理服務以提高可視性、準備和轉換資料。準備好的數據可以安全地與雲端供應商的AI和機器學習服務 (包括第三方解決方案) 共享和使用。NetApp也將宣布一項計劃中的整合，客戶可以使用Google Cloud NetApp Volumes作為BigQuery和Vertex AI的資料儲存。
NetApp平台高級副總裁Krish Vitaldevara表示：「不同規模的企業正嘗試使用GenAI來提高效率並加速創新。NetApp使企業能夠充分發揮GenAI的潛力來推動創新，並在不同的行業應用中創造價值。透過提供與其他業界領先平台整合的安全、可擴展和高效能的智能數據基礎架構，NetApp幫助客戶跨過實施GenAI的障礙。使用這些解決方案，企業將能夠更快、更有效率地將數據應用到GenAI應用程式中，並智勝競爭對手。」
NetApp香港及澳門區總經理鄧子安表示：「隨著人工智能的迅速崛起，香港正迎來一場令人振奮的轉型。越來越多的企業開始採用AI和GenAI技術，但首先必須部署智能數據基礎設施，來應對IT複雜性並擴展 其AI項目。NetApp的最新產品以及與領先平台的深度整合，將能有效支持企業實現成功的AI成果。」
NetApp在AI生態系統方面持續創新：
- Domino Data Labs選擇Amazon FSx for NetApp ONTAP：為了提升機器學習操作 (MLOps) 的狀態，NetApp與 Domino Data Labs合作，強調了AI工作流程中無縫整合的重要性。Domino將使用Amazon FSx for NetApp ONTAP 作為在Domino雲端平台中運行的Domino數據庫的底層儲存，以提供經濟高效的性能、可擴展性以及加速模型開發的能力。此外，Domino和NetApp也開始將Domino的MLOps平台直接整合到NetApp ONTAP中，以便更輕鬆地管理 AI 工作負載的數據。
- 與Lenovo合作推出適用於NVIDIA OVX的AIPod：採用適用於NVIDIA OVX融合基礎設施解決方案的NetApp AIPod 與Lenovo ThinkSystem伺服器已於今年五月全面上市。此基礎設施解決方案專為希望利用生成式AI和RAG功能來提高生產力、簡化營運並釋放新收入機會的企業而設計。
- FlexPod AI的新功能：NetApp正在為其FlexPod AI解決方案發布新功能，該解決方案是混合基礎架構和操作平台，可加速現代工作負載的交付。運行RAG的FlexPod AI可簡化、自動化和保護AI應用程序，使企業能夠充分發揮其數據的潛力。借助思科運算、思科網絡和NetApp儲存，客戶將能夠享受更低的成本、更高效的擴展、更快速的價值實現，並有效降低風險。
TechTarget旗下企業策略部數據分析與人工智能總監Mike Leone表示：「要成功實施人工智能，需要一套精心調整的技術基礎設施，確保各部分無縫協同運作。NetApp提供強大的儲存和數據管理功能，幫助客戶運行和支援他們的AI數據管道。但儲存只是難題之一，透過與AI基礎設施領域的其他行業領先供應商合作，NetApp客戶可以確信，他們的運算、網絡、儲存和AI軟件將實現無縫整合，有效推動AI創新發展。」
