保誠醫療索償流程使用Google Cloud生成式AI

2024-10-25 benny

保誠採用Google Cloud針對醫療保健行業而微調的基礎模型MedLM，提高醫療保險索償決策的準確性和效率。保誠集團健康執行總裁Arjan Toor表示：「MedLM在測試中表現出色，印證生成式AI應對日益增長的健康保險索償需求方面發揮至關重要的作用，從而為客戶提供更順暢的索償體驗及更快的索償回應。」

從新加坡和馬來西亞開始

保誠是全球首批導入MedLM的保險公司之一，率先從新加坡和馬來西亞開始，保誠將使用MedLM分析與健康保險索償一併提交的文件，例如診斷報告、處方和收據。MedLM能夠提取相關信息並準確地為索償編碼，從而減少因人工輸入數據造成的潛在錯誤，大幅提升索償處理的效率和準確度。

MedLM通常被醫療保健組織用於為醫生、醫院和其他醫療服務供應商構建解決方案，為醫療保健工作者和患者提供更優質的體驗。Arjan Toor指出：「MedLM這項創新解決方案將在我們持續擴大旗下的健康產品組合的同時，繼續支持我們的運營效率，協助履行我們的使命，成為亞洲和非洲客戶最值得信賴的健康合作夥伴。」

左起：Google Cloud亞太區技術與解決方案總經理Mitesh Agarwal、保誠集團數據分析及人工智能總監Grace Park、保誠集團健康執行總裁Arjan Toor出席Google Cloud – Let’s Talk AI活動。

率先應用於醫療保險索償申請

保誠計劃在未來3至4個月的時間内，將MedLM應用於部分從新加坡和馬來西亞提出的醫療保險索償申請，並在此期間將AI的分析和建議與現有的審批流程的實際決策進行比較。藉此協助保誠找出MedLM能夠為索償評估員帶來最大生產力提升和最有建設性建議的領域，同時確保在決策過程中的關鍵階段保持「人在環中」(「human in the loop」) 的重要一環。

Arjan Toor補充：「在現今分散且往往令人困惑的醫療保健環境中，數據和AI使我們能夠為客戶提供超越傳統保險範疇的護理考量。我們與Google Cloud的戰略性合作在現時AI被廣泛應用的關鍵時刻發揮著重要的角色，使我們在採用生成式AI改善客戶體驗方面具有領先優勢。然而，這只是我們透過生成式AI提升客戶健康之旅每個階段的第一步，我們希望能從診斷、治療、復康到預防，提供無縫、數碼化的醫療保健體驗。」