FCC Analytics與天星銀行和livi bank合作 加強反洗錢工作

監管科技公司FCC Analytics與天星銀行 (Airstar Bank) 和livi bank簽署一份諒解備忘錄 (MOU)，雙方將採用一項突破性的聯邦學習技術來加強反洗錢工作。這種創新的方法在保護數據隱私的同時，促進了銀行之間的合作，並與香港金融管理局 (HKMA) 利用人工智能監控金融領域可疑活動的倡議保持一致。

加強監控流程 降低反洗錢成本

通過採用聯邦學習，銀行能夠在不洩露敏感客戶信息的情況下，分享有關潛在洗錢活動的見解。利用去中心化的機器學習算法，這項技術在打擊金融犯罪方面取得了重大突破。相關技術安排亦透過增強銀行履行合規要求的能力，支持香港金融管理局的監管框架；並加強監控流程，以助銀行降低與傳統反洗錢方法相關的運營成本。是次合作促進了面對金融犯罪的協作方法，為銀行業未來的合作樹立了榜樣。

FCC Analytics創始人兼首席執行官周偉光 (Wallace Chow) 表示：「我們由衷感謝天星銀行和livi bank對這一計劃的承諾。我們的願景是支持亞太區內的銀行同業相互合作，組成多個以不同目標的聯邦學習技術網絡以打擊金融犯罪。」

天星銀行首席合規官余力平 (Henry Yu) 強調：「這次合作標誌著我們在打擊金融犯罪承諾上的一個重要進展。通過利用聯邦學習技術，我們能夠在保持最高數據隱私標準的同時，提升我們的反洗錢能力。」

無需共享原始數據 偵測可疑交易

採用此技術，在無需共享原始數據下，可促進銀行之間的合作，改善可疑交易模式的偵測。因為該技術確保數據不會離開銀行的本地伺服器 ，客戶的敏感信息得以保持絕對安全。livi bank金融犯罪合規部主管郭嘉欣女士 (Karen Kwok) 表示：「能夠在保障客戶數據安全的情況下分享情報，這是一項革命性的技術。這一舉措不僅加強了我們的合規工作，還鞏固了我們保護客戶和金融系統完整性的承諾。」