Accenture：信任是AI與人類共存的基礎
埃森哲 (Accenture) 連續25年發佈《技術展望》報告，本年度報告主題為「AI自主宣言」，探討了AI的自主性將如何塑造未來。報告指出，數碼化的新時代正拉開帷幕，人工智能 (AI) 將透過不斷學習，推動企業全面達到高度自主的水平。企業在應用AI和獲得實際價值之間尚存在差距，信任是充分發揮AI潛能的關鍵先決條件。
逾七成受訪中國企業重塑AI任務
隨著AI以前所未有的速度在企業和社會中普及化，超過七成 (75%) 的中國受訪企業高管認為，企業重塑任務緊迫。管理層認為必須思考如何設計、構建和營運由AI驅動的科技系統及流程。同時，報告指出，AI將持續擔當科技研發夥伴、個人化品牌大使等角色，並與實體機器人緊密融合。AI將會與人類建立一種嶄新的共存關係，互相成就彼此。
埃森哲董事長兼行政總裁沈居麗 (Julie Sweet) 表示：「隨著AI展現持續學習與自主決策的能力，並推動企業及用戶以全新的方式重塑自身，本年度的《技術展望》將為企業領袖指明未來的發展方向。只有及時把握機遇，以系統化的方式培養對AI表現和結果的信任，企業和員工才能全面釋放AI的無限潛能，充分受惠於AI帶來的顯著優勢。」
回顧2024年，全球有36%的受訪企業已經大規模應用生成式AI技術，但只有13%的企業快速地實現可量化的財務回報。報告指出，AI能否像預想般產生積極且廣泛的影響將取決於人們對AI的信任。這意味著企業必須更負責任地應用AI，同時確保數碼系統與AI模型本身具備更高的準確性、可預測性、一致性及可追溯性。大多數 (70%) 的中國受訪高管都認為，只有建立在信任基礎上，AI方可帶來真正的效益，而更多的受訪高管 (85%) 指出，信任戰略必須與技術戰略同步發展。
自主通用AI系統賦予企業靈活性
埃森哲大中華區技術服務事業部總裁俞毅表示：「隨著知識數碼化、新型AI模型、代理式AI系統及架構等領域的進步，企業正在迎來新一代的轉型。日益自主的通用AI系統正賦予企業前所未有的靈活性、智慧化決策能力及營運效率，覆蓋研發、行銷、財務、人力資源和供應鏈等多種職能和業務場景。科技突破促使領導者重新思考企業的架構建设、數碼系統的設計方式、數據治理及團隊的工作模式，同時不斷優化產品開發流程及客戶互動方式。信任是所有變革的基礎，因為只有當系統值得信賴時，我們才會放手讓其自主運行。」
埃森哲《技術展望 2025》探討了生成式人工智能 (Gen AI) 將為科技研發、客戶體驗、物理空間、工作組織等四個範疇的潛在影響：
- 隨著基礎模型打破自然語言屏障，軟件發展及數碼生態將發生根本性的改變。超半數 (57%) 的受訪中國企業高管表示，代理式AI的使用將在未來三年大幅提升。企業認為，代理式AI將幫助企業提高數碼化架構的靈活性和創新能力，並加快研發速度。現時，AI編碼助手已將研發人員的角色提升為系統工程師，加速代碼的應用及企業的數碼轉型。生成式AI輔助軟件發展及代理式 AI 的進步，正推動定制化系統的崛起，引領應用程式架構由靜態模式轉向意圖式架構及代理式AI系統。隨著多代理系統的效能、自我調整性及個人化水準不斷提高，它將在企業營運中被廣泛應用——從簡化差旅安排到優化庫存——管理各種流程和職能。例如，埃森哲正在利用領先的AI平台GenWizard、SynOps和AI Refinery，從自動化、智慧營運及科技支援等多個領域，提供為特定行業預先構建的代理式AI和工作流程，加速構建專業的多代理系統，更快獲取商業價值。
您的組織何時能夠實現以下目標？人工智慧代理與您的數位架構整合能力？
- 企業正爭相以AI作為新的客戶接觸點，但品牌必須同樣重視AI體驗，才能建立差異化優勢。雖然82%的中國企業高管擔心大型語言模型 (LLMs) 和聊天機械人會使所有品牌的聲音千遍一律，但78%的受訪者相信，品牌可以透過積極打造個人化的AI體驗，並借助數碼大腦為這些體驗注入文化、價值觀、表達方式等獨特的品牌元素，藉此有效傳遞品牌價值。
- 生成式AI與機械人科技的融合， 標誌著我們迎來了機械人發展的分水嶺。具備高度自主性的通用機械人將在未來十年內問世，並迅速地學習執行新任務。目前，凱傲集團 (KION Group) 正與埃森哲和英偉達 (NVIDIA) 合作，優化AI機械人執行倉儲任務的方式，並使其與人類倉庫員工無縫互動，向他們學習，以更快速、安全及低成本的方式完成任務。有77%的受訪中國企業高管認為，機械人與員工展開協作並不斷從交互中互相學習，將增強人與機械人之間的信任與配合。
- 人與AI正在形成良性的學習迴圈 — 使用AI的人越多，AI改進的幅度越高，最後促使越多人用AI。傳統的自動化往往只能帶來一次性的效益，而新一代的AI則可以隨著時間推移不斷增強並提高技能，為用戶和機構持續創造新的價值。有74%的受訪中國企業高管表示，需要在未來三年培養並提升員工運用生成式AI及相關科技的能力。同時，大部分 (64%) 企業高管預計，將在企業內大力推動生成式AI的普及，鼓勵員工借助自動化處理工作任務和流程。為確保員工與AI的關係積極且正向，企業應保證員工充分了解企業的 AI 戰略並參與其中。埃森哲近期與斯坦福線上學習平台 (Stanford Online) 合作推出了「生成式AI學者計畫」(Generative AI Scholars Program)，能夠幫助用戶提高 AI 知識和技能。此外，企業和各類機構還可以為每一位員工配備優秀的數碼助手，讓他們能夠挖掘新技能，更高效地使用生成式AI工具。研究發現，熟悉AI科技的員工比其他員工對該科技抱有積極看法的比例高出五倍，企業也將從中獲益。
關於研究方法
二十五年來，埃森哲一直堅持對全球商業格局進行系統性的觀察，探索並總結對企業和行業最具顛覆潛力的新興技術趨勢。埃森哲《技術展望2025》報告編寫團隊聽取了來自《技術展望》外部顧問委員會的意見，這是一個由20多位資深人士組成的團隊，分別來自學術界、商界和公共領域。同時，埃森哲商業研究院向全球28個國家和地區的21個行業、共4,000多名企業高管和12,000餘名消費者進行了調研。調研於2024年10月至12月期間進行。
