普及AI素養教育：軟硬技能並重
2025年，在政府數字政策辦公室帶頭下，AI應用迅速普及，逾70個政府部門已參與試用和訓練大語言模型，私營企業應用方面，AI更顛覆法律、金融、創意等行業的傳統工作模式。麥肯錫研究指出，至2028年將有15%日常工作由AI代理完成。在此浪潮下，教育工作者需思考如何協助學生平衡『硬技能』與『軟技能』，在善用AI的同時保持獨立思考能力。
全球產業轉型：AI重塑「硬技能」需求
生成式AI技術加速融入各行各業。高達75%的知識型員工已將這類工具融入日常工作，例如創意產業透過AI繪圖工具，有效縮短創作週期，設計師得以專注策略與創意核心。不少企業導入AI自動分析數據、生成報告的同時，員工角色也從「執行者」轉為「決策者」，這需要員工擁有強大的AI素養 — 除了AI知識和技能外，員工也需掌握其應用方式、理解AI相關的道德概念及風險， 才能發揮AI的最大價值。
上述的AI素養難以單靠學生坐在課室、單方向聽著老師說教培養而成。職專教育相對傳統教育方式更加貼近產業需求，讓學生在真實場景中學習外，也能透過和業界的接觸，更切合AI時代的人才需求。以CLAP-TECH高中應用學習課程的學生參與的北京遊學團為例，學生由專業人士帶領，學習生成式AI提示工程等硬知識，運用技術原理與創造力設計智能車，更透過比賽提昇團隊合作及解難能力。此外，透過和當地企業的交流，同學能更了解AI及其應用範疇，例如現代醫療行業如何以AI初步分析病例，在AI的幫助下增加效率以及診症的準確率；教育行業如何利用AI改卷及分析學生水平，再根據AI的分析結果按學生的不同能力和特質因材施教。這種「實踐中學習」的模式，讓學生能及早認識真實職場的需求，有助學生掌握知識技術的同時習慣運用軟技能 ，助他們掌握AI素養。
跟上時代洪潮：AI素養教育成人才關鍵
當AI取代重複性工作，「人類獨有技能」的價值反更稀缺。2023年至2024年間，包含「AI」的職位增長達585%，如「AI流程規劃師」、「提示工程師」等新興職位，均要求結合技術應用、創意洞察與判斷力。CLAP-TECH的本地調查顯示，分析思維、韌性、創意是未來人才必備能力。職專教育的關鍵，在於以創造力與AI協作，平衡技術應用與獨立思考。教育若只教學生操作AI工具，無異於培育按鈕操作員；真正的關鍵在於讓同學接觸真實職場環境同時培養其軟硬技能。
香港的AI教育路徑：素養教育普及化
綜上所述，年輕一代須從「軟」「硬」技能雙軌裝備，擁抱科技之餘，保持分析力與個人特色。以職專教育為例，教育需轉向「創意實戰」與「 批判性思考」雙軌並行，香港可借鏡國際經驗如何培育軟硬兼備的AI人才。
首先，參考新加坡職專教育的課程設計，業界協作至關重要，業界伙伴應提供更多有意義的職場學習機會，參觀企業、參與業界師友計劃和舉辦講座等。其次，建構批判性學習生態，鼓勵學生自主學習。最後，將生成式AI融入日常教學 ，邀請企業專家進入分享真實應用場景。例如CLAP-TECH課程設有業界導師分享環節， 透過業界導師分享行業如何實際使用AI，引導學生思考應用場景等。
軟硬技能平衡，打造AI時代核心素養
香港教育正邁向「素養導向學習」的轉型之路。教育局制定的《香港學生資訊素養》學習架構，將資訊科技應用與價值教育深度融合 — 學生在STEM課編寫AI程式時，也需要思考AI的應用場景，如何能運用AI社會帶來正面影響；運用生成式人工智能設計作品時，有意識地運用自己的創造力為作品賦予獨特性，學習合理運用和尊重原創。以CLAP-TECH的學習歷程為例，學生不會局限在課室，有機會走訪不同企業，透過實習及工作坊，以增加實際職場體驗，改善學生的思維模式及軟技能。正如《香港學生資訊素養》所強調——唯有讓慎思明辨、創造力及解決問題能力貫穿學習歷程，方能培育出以人為本的AI未來人才。
作者簡介：賽馬會多元出路計劃「鼓掌 – 創新教育歷程」中心總監何柏濤
