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SAS研究:AI掀淘汰戰!智能銀行五大關鍵策略

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面對不斷加劇的經濟波動、嶄新科技,以及迅速崛起的數碼競爭對手等多重壓力,全球金融機構的生存壓力愈趨嚴峻。由數據分析與人工智能軟件供應商SAS支持、Economist Impact進行的最新有關銀行業未來研究報告,警告銀行必須立即採取行動以應對AI迅速發展的未來,否則將面臨被淘汰的風險。

這項Intelligent Banking : The Future Ahead報告,匯集1,700名遍及六大洲的高層管理人員的調查數據,以及與特選銀行業與金融科技領袖深度訪談的精闢見解,為不同大小規模的銀行業機構提供具前瞻性的指引,協助其在現今數碼智能轉型浪潮中掌握先機。

SAS風險、欺詐及合規高級副總裁Stu Bradley表示:「面對監管碎片化、顛覆性科技發展,以及愈趨相互關聯且持續加劇的風險等因素影響下,未來十年將成為銀行業關鍵的轉型期。要在『數碼智能時代』中生存並進佔領先地位,金融機構必須透過鞏固數據的管治,並實現具有誠信的創新,方能大幅提升客戶的信任。」

SAS風險、欺詐及合規高級副總裁Stu Bradley

研究更發現,生成式AI(GenAI)的應用已近乎全面普及,99%的受訪高管表示已實行某程度的GenAI技術應用。然而,不少金融機構在實現具體回報均面臨挑戰,超過半數的高管坦言,其機構的早期GenAI部署項目所帶來的財務收益相當有限,甚至近乎零。

此外,儘管生成式AI能有效提升欺詐偵測能力,但不法份子同樣利用這項技術進行「深度偽造」(deepfake)及合成身分,令傳統偵測方法難以招架。近80%受訪高管預計,網絡攻擊、金融欺詐及犯罪將於未來十年對其機構的營運帶來重大的衝擊。因此,金融機構必需建立一個以穩健數據管理及管治架構為基礎的先進AI防禦系統。

然而,猖獗的金融欺詐只是眾多潛在危機的冰山一角。

Economist Impact政策與洞察總監Melanie Noronha指出:「生成式AI能帶來實際效益,如簡化營運流程及提升個人化客戶體驗等,但同時亦伴隨重大的營運風險、道德隱患與合規挑戰。因此,銀行在推動每項創新項目時,必須保持高度警覺。」

Economist Impact政策與洞察總監Melanie Noronha

現今的宏觀經濟動盪,帶來利率波動、流動性壓力及金融體系分裂等問題,同時令智慧風險管理成為金融機構韌性策略的核心。報告分析結果顯示:

  • 利率波動揭示流動性風險狀況,削弱固定收益資產的市場價值,並導致客戶存款縮減。
  • 為回應相關挑戰,銀行正積極部署人工智能(AI)技術,以進行動態壓力測試、流動性風險建模及即時風險分析。
  • 由於數據私隱、AI及網絡保安等領域的監管架構日趨分散,導致跨境合規風險不斷加劇。

Noronha續指:「銀行必須將靈活的風險管理融入其數碼及營運轉型的各個層面。面對市場日新月異的急劇變化,韌性不僅是防禦機制,更是推動業務增長及創造競爭優勢的催化劑。」

大部份銀行管理人員(68%)並不將法規視為限制,反而認為針對AI、開放式銀行,以及區塊鏈等新興技術的監管規範,是推動創新的關鍵動力。

清晰明確的監管架構,有助銀行加快應用負責任科技,同時提升客戶信任度,並確保法規遵循。人工智能監管架構亦可作為發展藍圖,用於整合如量子運算等未來的創新項目。 

為進一步加強管治,各大銀行正積極實現AI道德原則、跨團隊合作,以及風險監控與報告自動化。例如,渣打銀行及星展銀行等領先金融機構,正建立專屬的 AI管治模型,務求在創新的透明度與公平性之間取得平衡,並為負責任創新樹立業界的新標準。

傳統銀行預計將面臨日趨激烈的競爭,無論是來自數字銀行、金融科技顛覆者、領先科技巨擘,或是央行數碼貨幣等。為應對挑戰,眾多銀行正積極推動嵌入式金融計劃,以開拓新收入來源。

儘管如此,建立策略性合作夥伴關係,尤其與金融科技機構及領先科技巨擘,仍是擴大創新規模及開拓新客源的最快捷徑之一。然而,成立合作夥伴關係亦同時存在風險 — 約四成三的受訪高管指出,與第三方共享數據是一大隱患。

報告指出,銀行正積極採取聯合管治機制、制定清晰的數據處理規範,並整合網絡安全措施,以應對相關風險,確保合作安全。

Noronha續稱:「對於傳統銀行業機構而言,固步自封的惰性成為其發展的重大威脅。若銀行未能將科技、管治及人才轉化為真正以客為本的創新,最終或會被市場淘汰。」

《Intelligent Banking : The Future Ahead》是Economist Impact及SAS繼2022年年底首次攜手發佈的《Banking in 2035》研究報告後的延伸跟進報告。

雙方合作發表的這份最新報告指出,在智能銀行時代中穩佔領先地位的五大關鍵策略:

  1. 加強數據及AI管治機制,以推動合乎道德的創新,並提升營運韌性。
  2. 透過提高透明度、確保數據安全及實現合乎道德的AI實務,以建立客戶信任
  3. 促進跨職能協作自動化,簡化合規流程
  4. 積極尋求與金融科技機構及領先科技巨擘建立策略性合作夥伴關係,以擴展業務覆蓋範疇及能力。
  5. 透過提升人才技能及實現基建現代化,加快企業創新。

SAS全球金融服務總監Alex Kwiatkowski表示:「未來不會等人,領先銀行業機構亦不能原地踏步,停滯不前。那些目標為本,並以數碼智能及負責任創新推動創新發展的銀行,不僅能加強其自身的韌性及市場相關性,更將可協助重新定義業界的標準,並為未來發展奠下穩固的基礎。」

SAS全球金融服務總監Alex Kwiatkowski

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benny

Benny Yeung ~ 企業IT傳媒人,經常四周穿梭科技巨企及論壇,熱愛探討新商機。性格貪玩,但喜歡閱讀沉悶的企業賺蝕數字,最重視辦事效率。