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IBM:企業視AI代理為不可或缺,而非實驗性工具

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IBM商業價值研究院(IBV)近期一項新研究表明:企業將大規模部署AI驅動的工作流程,其中許多由AI代理驅動,助推決策優化與自動化進程。

這項針對全球2,900名高管的《AI從項目到盈利》的調研顯示,預計AI支持的工作流程比例將從目前的3%激增到2025年底的25%。70%的受訪高管認為,AI代理對其組織的未來至關重要。研究表明,眾多企業正積極推進技術實驗。

IBM商業價值研究院研究表明:企業將大規模部署AI驅動的工作流程,其中許多由AI代理驅動,助推決策優化與自動進程。

隨著數碼轉型不斷加速,企業可將AI代理作為智能自動化的下一個發展階段。83%的受訪者預計,到2026年,AI代理將提升流程效率與產出,71%的高管認為AI代理將自主適應不斷變化的工作流程。

IBM諮詢AI集成服務副總裁兼高級合伙人Francesco Brenna表示:「我們看到,越來越多客戶將代理型AI視作超越漸進式生產力提升、獲取真正AI商業價值的關鍵,尤其將其應用於供應鏈和人力資源等核心流程中。這不是簡單地將AI代理插入現有流程,然後靜觀佳績;實際上,這意味著重新構建流程執行方式、重新設計用戶體驗、端到端編排統籌AI代理,並集成正確的數據,以提供貫穿全程的上下文背景、記憶和智能。」

研究報告顯示,以下五大優勢正推動代理型AI系統在各個行業加速普及:

  1. 決策優化:69%受訪高管將「提升決策質量」列為代理型AI的首要優勢;
  2. 降本增效:67%的企業領導者認為代理型AI能夠「通過自動化降低成本」;
  3. 競爭優勢:47%的高管將「獲取差異化競爭優勢」視為代理型AI的核心價值;
  4. 員工體驗:44%的受訪者指出代理型AI可實現「規模化的員工體驗提升」;
  5. 人才保留:42%的企業認可代理型AI對於「改善人才保留率」的顯著作用。

儘管受訪者普遍認可代理型AI的優勢,但企業領導者對其應用仍存顧慮。調研數據顯示,數據安全(49%)、信任問題(46%)和人才短缺(42%)是阻礙組織部署該技術的三大主要障礙。

其他主要發現:

  • AI 在 IT支出當中的佔比持續上升:2024年AI投資已佔企業IT總支出的12%。受訪高管預計,到2026年,該比例將增長超三分之二,達到20%;
  • 轉向業務戰略:64%的AI預算用於核心業務,標誌著AI正從實驗階段轉向戰略核心部分;
  • 信心提升:採用臨時性AI策略的企業比例從去年的19%降至6%,顯示企業對AI驅動轉型的信心與投入度增強;
  • 四分之一的受訪企業已採用「AI為先」的策略。
    • 採用「AI為先」策略的企業受訪者表示,過去12個月,其企業52%的營收增長和54%的運營利潤率提升歸功於他們的AI舉措。

研究方法:

IBM商業價值研究院(IBV)與牛津經濟研究院合作開展的這項研究,基於兩項2025年調查得出洞見:一是「人工智能核心調查」(涵蓋18個行業和19個地區的2,500名高管),二是「代理型AI脈搏調查」(涵蓋15個職位、11個行業和6個國家的400名高管)。調查問題探討了人工智能在企業運營中的當前作用,包括其對收入、盈利能力、生產力和資源效率的影響。進一步分析旨在識別數據集中的關鍵關係、趨勢和關聯。


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