Avent Insights亞太區AI應用三大重點：流程自動化、預測性維護及異常檢測

安富利發布2026年Avnet Insights (安富利洞察) 研究報告。報告顯示，在亞太區，人工智能 (AI) 正迅速融入各類產品與解決方案的設計流程。工程師在積極推動AI實際應用的同時，亦妥善應對相關挑戰。現時中國在AI大規模部署方面處於領先位置，而日本則採取較為審慎的策略。

全球範圍內，工程師普遍持樂觀態度，77%受訪者認為其產品與解決方案的設計環境正持續改善。在亞太區，AI的實際應用步伐明顯加快，各地進展差異反映市場對AI發展的優先次序有所不同。其中，中國在AI大規模部署方面處於領先位置，而日本則採取較為審慎的策略，著重系統可靠性、產品質素及完整的產品生命週期管理。

AI於各地區加速普及與實際應用

全球逾半數 (56%) 工程師表示，所屬公司已開始向客戶交付整合 AI 技術的產品，較去年上升33%。中國的 AI 應用普及率顯著高於全球平均，工程師正廣泛將 AI 技術應用於汽車、工業自動化及智能製造等多個行業。日本及其他亞太市場亦穩步推進 AI 實際應用，並優先發展可提升效率、可靠性與可持續性的實際應用場景。

亞太區的AI應用重點與全球趨勢一致，最受關注的AI應用包括：流程自動化 (42%)、預測性維護 (28%) 以及故障與異常檢測 (28%)，均屬目前最普遍的AI功能。同時，工程師日益重視邊緣AI (Edge AI) 與機器學習 (ML) 的融合與協同應用，全球57%受訪者認為兩者同等重要，反映多模態AI於亞太及全球市場的重要性正不斷提升。

安富利中國區總裁董花表示：「AI技術現已廣泛嵌入和整合至各類產品之中，當前行業正經歷由AI引發的重塑、革新以至顛覆。AI 催生了前所未有的職能崗位，實現了過去難以想像的應用場景。在AI技術支持下，企業正積極提供更具擴展性的解決方案，以回應市場快速轉變的需求。」

區域優勢互補，強化亞太創新實力

中國在應用速度與規模上領先，日本及其他亞太市場則帶來互補優勢。日本工程師更注重部署質素、數據完整性及產品生命週期管理，確保AI解決方案具備穩健性與可持續性。不同地區的發展路徑相互配合，共同鞏固亞太區在負責任創新與大規模AI應用方面的整體競爭力。

聚焦設計與營運挑戰

亞太區工程師面對的挑戰與全球趨勢大致相符。調查指出，數據質素 (46%) 仍是產品設計階段的首要考量，其次為與現有工具整合 (38%) 及成本壓力 (37%)。在營運層面，持續學習與維護 (54%) 以及可持續性 (43%) 等功能的重要性日益凸顯，這與 AI 產品在耗電量及生命週期管理方面的要求密切相關。

「成功實現AI大規模應用，關鍵在於平衡速度與可靠性。中國工程師正積極應對各項挑戰，持續推動AI於工業、消費品、醫療、汽車等多個行業，在產品設計、生產製造及企業營運等環節的廣泛應用。毫無疑問，中國工程師與企業透過一系列開放及前瞻性的舉措，已大幅鞏固中國在AI應用領域的領先地位。」董花補充道。

AI影響力持續擴展

全球範圍內，工程師正不斷發掘 AI 的潛能，並湧現一系列多樣化的新興發展趨勢。調查數據顯示，「提升效率」(11%) 被視為 AI 帶來的最主要影響，其次為實時協作與 AI 驅動的模擬技術 (各佔9%)。在亞太區，工程師積極提升自身專業技能，以掌握能夠強化AI 模型優化 (17%)、提升數據分析能力 (16%) 及 AI/ML 理解能力 (14%) 的各項技能，這一趨勢反映為支持持續創新，人才培育至關重要。

「安富利致力研究最新的半導體前沿技術以及如何實現其與 AI 融合的產品開發與應用。在中國，我們擁有廣泛的行業客戶基礎，我們配置專責技術團隊支援 AI 相關半導體產品，協助我們的企業客戶開發更具市場領先地位及競爭力的智能化產品。我們將持續建設專業團隊，與企業客戶緊密合作，共同將 AI 戰略願景轉化為切實可行的市場化方案。」董花總結道。