Cloudera：近90%企業使用AI 卻未能全部受惠
數據、分析和人工智能混合平台Cloudera公佈「企業人工智能與現代數據架構的狀態」調查結果顯示，儘管88%企業在某種能力採用人工智能 (AI)，但許多企業仍然缺乏必要的數據基建架構和員工技能來真正從中受益。該報告基於來自美國、EMEA和亞太地區600名資訊科技領袖的調查，探討了全球企業和目前應用程式的企業AI採用面臨的挑戰和障礙。
AI未能令企業受惠原因
近年來，AI已成為一個全球現象，就是因為它能夠加強業務營運、實現明智決策、加速創新並增強員工和客戶的體驗。然而，並非每個組織均能夠獲得好處。調查發現，採用AI的最大障礙是擔心AI所帶來的安全和合規風險 (74%)、沒有適當的培訓或人才來管理AI工具 (38%)，以及AI工具過於昂貴 (26%)。這些發現表明，儘管快速採用AI，但彈性AI策略的許多支柱都被忽略或被遺忘。
調查的一個關鍵發現是，所有AI的努力最終都與可靠的數據相關。雖然94%的受訪者表示他們信任其數據，55%還表示他們較喜歡獲得根管，而不是嘗試獲取公司的所有數據。這種沮喪的原因包括數據集相互衝突 (49%)、數據無法跨平台控制 (36%)、數據過多 (35%) 等挑戰。這些令人沮喪的領域表明許多企業可能缺少現代化的資料架構，該架構能夠以安全、可存取且值得信賴的方式，讓整個組織在任何地方存取資料。
AI改善企業營運三大效能
從自動化和簡化資訊科技 (IT) 流程，到構建能夠快速有效地支援前線客戶需求的聊天機器人，以及利用分析來促進更佳決策，調查顯示AI的主要用例包括改善客戶體驗 (60%)、提高營運效率 (57%) 和加快分析 (51%)。
- 改善客戶體驗：各公司正在應用AI技術來增強安全性和欺詐偵測 (59%)、自動化客戶支援的各個方面 (58%)、利用預測型客戶服務 (57%) 和強化聊天機器人 (55%)，這些都旨在為客戶提供更安全、更簡單和更直觀的體驗。
- 提高營運效率：AI正在整合到幾乎每個業務方面中。調查發現，IT部門並不是唯一使用AI，52%的受訪者表示使用AI進行客戶服務 (例如更明智的聊天機器人)，45%表示將AI用於行銷，例如分析電話服務中心數據，為客戶提供更有針對性的激勵措施。
- 加速分析：更快、更輕鬆、更可靠地存取分析意味著決策更為明智，使利用AI的公司獲得明顯的競爭優勢。近80%的受訪者表示，他們的公司使用所有可用的數據作出更明智的業務決策是「完全」或「非常」正確。這些資料提供關鍵任務資訊，因此存取組織的所有資料至關重要。
Cloudera策略總監Abhas Ricky表示：「對於大多數公司而言，其數據質量不太好，分佈在各種基建架構中，並且沒有以有效的方式記錄，而且我們看到調查所確定的挑戰中所帶來的影響。」「在採用AI時，管理資料所在的位置最為重要——能夠在資料已存在的地方以符合成本效益的方式執行模型。企業不是將數據帶到模型中，而是開始意識到將AI模型帶入其數據中的優勢。」
Cloudera提供混合式開放數據湖泊，可將分析和AI帶入業務數據中。Cloudera擁有超過25 exabytes的資料管理，與業內的超擴展商相同，擁有獨特的位置，可協助企業有效率、安全地組織和管理資料，讓他們可以利用資料的力量、信任其準確性，並依賴資料來進行分析和業務決策。
