思科：97%AI就緒企業實現成效架構策略揭示致勝關鍵

2025-11-12 Belinda Li

思科《人工智能準備度指數》調查最新結果顯示，全球13% AI就緒的領導企業 (領導者，Pacesetters) 展現出截然不同的架構決策思維，從而形成複合優勢。值得注意的是，97%全球領導者已能以更高效率及更大規模推進AI部署，成功實現AI應用並獲得相關投資回報。

思科亞太、日本及大中華區雲和人工智能基礎設施業務總經理Simon Miceli表示：「今年的報告顯示，AI領導者在架構思維上與眾不同，我們調查中的領導者正是最佳例證。他們建立以網絡為核心的架構、優先強化電力架構、持續優化，並自始便將安全納入考量。正因如此，97%全球領導者能實現具體且可擴展的價值。相比之下，81%香港整體企業缺乏這種前瞻性的架構思維，則面臨累積AI架構債務 (AI Infrastructure Debt) 的風險。這些取巧與缺口最終會演變成阻礙創新與競爭力的瓶頸。」

思科2025年度《人工智能準備度指數》調查指出，AI領導者的四大架構決策特質如下：

在電力限制成為瓶頸前未雨綢繆

近半數受訪港企預期，未來三至五年內， AI工作負載將增加超過五成，其中29%計劃於未來12個月內擴建數據中心。然而，電力架構通常需時18至36個月方能建設完成。全球96%領導者已建立專用架構以優化電力消耗，而僅24%香港整體企業做到同樣部署。近半數港企正擴建AI運算能力，卻缺乏相應的電力架構支撐。領導者未雨綢繆，及早為難以事後補救的挑戰做好部署。

將網絡視為基礎而非事後考量

儘管大多數受訪者聚焦於運算能力，領導者更重視網絡架構。81%全球領導者認為其網絡已達至AI工作負載的「最佳狀態」，相較之下，僅14%香港整體企業持相同看法。當工作負載倍增時，網絡往往會先於運算成為瓶頸，而在實際運行中重新佈局數據中心並非易事。在整合層面上，領導者整合AI與網絡的比例 (79%) 高於與雲端整合的比例 (61%)。受訪港企在兩者的整合程度明顯落後 (網絡為20%，雲端為22%)，且無明確優先順序。領導者選擇以網絡為基礎，所有系統皆建構於此基礎之上。

全程持續優化實現真正價值

將 AI 模型正式應用於實際場景固然值得慶賀，但其效能可能隨時間逐漸減弱。領導者專注於部署後的持續優化，72%設有自動化再訓練機制的持續監控系統，遠高於香港地區的11%。此舉大幅提升效率，65%領導者能在一小時內完成模型更新且幾乎無須停機（香港整體企業數字僅為38%）。這種優勢會隨時間持續累積：優化速度快 3 至 4 倍的企業，每年可運行超過 50 次週期，遠超12至15次的平均水平。領導者將部署視為起點，而非終點。

構建可加快業務效率的安全架構

領導者自始就將安全納入架構設計。84%全球領導者採用端到端加密並進行持續監控（香港整體企業數字僅為13%）。對AI代理而言，這種安全策略變得尤為關鍵：71%港企正部署自主AI代理，惟僅20%能夠妥善確保代理安全。相比之下，96%領導者正部署自主AI代理，而75%能夠有效保障安全。雖然數字顯示仍存在不足，但由於領導者一開始便在架構中融入安全設計，而非附加在架構之上，所以更容易管控。領導者在架構中預先構建安全機制，讓安全推動創新，而非拖慢步伐。