AWS發佈多項AI代理及創新提升10倍效率

2025-12-16 benny

Amazon Web Services (AWS) 在AWS re:Invent 2025全球大會上推出一系列創新，聚焦AI基礎設施、推理平台、數據自訂模型、Agent建構工具。AWS行政總裁Matt Garman表示：「未來將有數十億Agent在各行各業廣泛運行，幫助企業實現10倍效率提升。」AWS正透過全方位創新，助企業運用Agentic AI解決問題、創造價值。

三大Agent助企業突破創新

Matt Garman闡述了建構AI Agent所需的四大要素：AI基礎設施、推論系統、資料、Agent建構工具。他認為Agent是改變每個人工作的最大機遇，因為它們可以自主採取行動並完成任務，並以最佳方式創建工作流程來解決問題。領先Agent具有三個關鍵特徵：自主性、大規模可擴展、長時運行，即是自動運作，動態滿足需求，無需人工干預。

他隨即在大會上公佈三大Agent，助企業日常營運突破創新：

Kiro Autonomous Agent：變革軟件開發方式
Kiro Autonomous Agent與開發流程並行，保持上下文並自動化開發任務。自主完成從功能交付、錯誤分類到改進程式碼覆蓋率的工作。與Jira、GitHub、Slack等現有工具連接，學習團隊工作方式，持續深化對程式碼、產品和團隊標準的理解。

Amazon Security Agent：從設計階段建構安全應用
從設計階段開始建構安全應用，在加速開發同時確保安全性。主動審查設計文件，在編寫程式碼前發現安全問題，特別是識別程式碼中的漏洞。

Amazon DevOps Agent：主動預防營運事件
像經驗豐富的DevOps工程師一樣調查事件並改進營運。從資源、關係、現有可觀察性解決方案、操作手冊、程式碼庫和 CI/CD 管道學習。關聯所有來源的遙測、程式碼和部署資料。

Matt Garman發表全新Amazon Security Agent，從設計階段開始建構安全應用。

Trainium3 UltraServers上線低成本地訓練和部署AI模型

在AI基建設施方面，Amazon EC2 Trainium3 UltraServers正式上線，由AWS首款3納米AI晶片驅動，為不同規模的企業提供運行高強度AI訓練與推理工作負載的能力，幫助客戶更快、更低成本地訓練和部署AI模型。與Trainium2 UltraServers相比，Trainium3 UltraServers在AI場景中提供高效能，實現高達4.4倍的運算效能、4倍的能源效益提升以及近4倍的記憶體頻寬，使AI開發速度更快、營運成本更低。

Amazon EC2 Trainium3 UltraServers正式上線，可擴展至最多144顆Trainium3晶片，支援大規模推理場景。

Trainium3 UltraServers可擴展至最多144顆Trainium3晶片，提供高達 362 FP8 PFLOPs 的效能，延遲降低 4 倍，可更快速地訓練更大規模的模型，並支援大規模推理場景。Anthropic、Karakuri、Metagenomi、NetoAI、Ricoh與Splash Music等客戶已經透過 Trainium 將訓練與推理成本降低至原來的50%，Amazon Bedrock也已在Trainium3上運行生產級工作負載。

全新AWS Graviton5處理器：強大、高效的自研CPU

AWS推出迄今為止效能最強、能源效益最高的AWS Graviton5處理器，為Amazon EC2上的廣泛工作負載提供最佳性價比。與上一代相比，基於AWS Graviton5的全新Amazon EC2 M9g執行個體效能提升高達25%，其每個晶片搭載192核心及容量提升五倍的快取記憶體，助力客戶在擴展工作負載、提升應用程式效能的同時，降低基礎設施成本。

連續第三年，AWS新增的CPU容量中有超過半數由Graviton驅動，EC2的前1000家客戶中已有98%受益於其顯著的性價比優勢，包括Adobe、Airbnb、Atlassian、Epic Games、Formula 1、Pinterest、SAP、Siemens、Snowflake與Synopsys等。

搭載NVIDIA GPU的全新Amazon EC2執行個體

AWS推出Amazon EC2 P6e-GB300 UltraServers，搭載NVIDIA GB300 NVL72，這是Amazon EC2中最先進的NVIDIA GPU架構。P6e-GB300在AWS上單個UltraServer中提供最高的GPU記憶體和運算能力，非常適合大規模AI推理，支援具備推理能力的萬億級參數模型在實際生產環境中運行。P6e-GB300 UltraServers 由AWS Nitro System驅動，具備高效能、高安全性及高可靠性，並可與Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）等AWS服務無縫整合。

Matt Garman強調，AWS在GPU叢集穩定性方面的表現遠超產業其他供應商。

AWS AI Factories將客戶現有基礎設施轉化為高效能AI環境

AWS推出全新AWS AI Factories，助力企業將現有基礎設施轉化為高效能的AI環境。AWS AI Factories提供專用的整合式基礎設施，以整合最新的NVIDIA加速運算平台、Trainium晶片、AWS高速低延遲的網路以及AWS AI服務。客戶能夠繼續運用現有的數據中心空間、網路連接與電力，由AWS負責整合基礎設施的部署與管理，省去複雜的自建過程。同時，AWS AI Factories幫助企業滿足數據主權和監管要求，並顯著加快整體部署流程。

Frontier Agents重塑AI Agent與軟件開發團隊的合作方式

Frontier Agents是一類全新且更成熟的AI Agent，它具備三項關鍵特徵：自主性、可擴展性、能在無需人工介入的情況下連續工作數小時甚至數天。AWS宣布首批推出的三款Frontier Agents：Kiro Autonomous Agent 作為虛擬開發者，能夠獨立完成任務並在工作中持續學習；AWS Security Agent如同虛擬安全工程師的角色，在應用程式設計、程式碼審查與滲透測試等環節擔任安全顧問；AWS DevOps Agent則作為虛擬運維專家，協助團隊解決並預防運行故障，持續提升系統可靠性與效能。

Amazon Bedrock AgentCore助建構可投入生產環境的AI Agent

Amazon Bedrock AgentCore旨在幫助企業大規模、安全地建構和部署AI Agent。AWS宣佈Amazon Bedrock AgentCore 推出多項新功能：Policy in Amazon Bedrock AgentCore 功能幫助團隊為Agent的行動設定明確邊界；AgentCore Evaluations功能使團隊能夠了解Agent在實際場景中的表現；AgentCore Memory情節記憶功能使Agent從過往經驗中學習，進而提升決策能力。

擴展Amazon Nova模型系列：Nova Forge與Nova Act

亞馬遜宣佈擴展Amazon Nova系列，包括推出四款Nova 2新模型，以及開創性的「開放式訓練」服務Nova Forge。亞馬遜全新的Nova 2模型系列在多個AI領域實現速度、成本與智能水準的平衡，在推理、多模態處理、對話式AI、程式碼生成和Agent任務等方面，皆實現領先業界的成本效益。Nova Forge則提供預訓練模型的檢查點存取權，允許企業在模型訓練的每個階段混合自有資料與Amazon Nova精選數據集。

此外，全新的Nova Act服務能建立與管理針對UI工作流程的AI Agent，在瀏覽器中建構和部署高可靠性的AI Agent。在早期客戶建構的基於瀏覽器的UI自動化工作流程中，Nova Act實現高達90%的可靠性。

Amazon Bedrock迄今最大規模的模型擴充

AWS在Amazon Bedrock上新增18個開放權重模型，再次強化其致力於提供領先AI模型選擇的承諾。其中，Mistral AI推出的全新模型Mistral Large 3和Ministral 3都將率先在Amazon Bedrock上提供，其他新增的模型包括Google Gemma 3、MiniMax M2、NVIDIA Nemotron、OpenAI GPT OSS Safeguard等。藉由提供存取先進模型的機會，以及無需重寫程式碼即可靈活切換模型的彈性，Amazon Bedrock讓客戶能快速且輕鬆地評估、測試並採用新模型，進而找到符合應用場景的最佳選擇，且全程無需中斷生產系統的運作。

Writer執行長兼聯合創始人May Habib分享Writer與AWS的合作，將他們的專有模型引入Amazon Bedrock，有助企業AI轉型。

Amazon Bedrock與Amazon SageMaker AI推出自訂模型新功能

AWS宣佈Amazon Bedrock與Amazon SageMaker AI推出自訂模型全新功能，助力客戶建構更快速、更高效的AI Agent。Amazon Bedrock中的Reinforcement Fine Tuning（RFT）讓模型更容易根據特定場景進行調整並提升準確率；Amazon SageMaker AI則將高級自訂模型流程從數月縮短到數天，加速AI開發並更快推出新解決方案。

AWS Transform加速程式碼與應用程式現代化

AWS宣布AWS Transform推出全新的Agent功能，以快速推動程式碼和應用程式現代化，助力客戶更快消除技術負債，將更多資源投入創新。AWS Transform的自訂功能使所有傳統系統在任何軟件、程式碼、程式庫和框架上均可實現快速、大規模的現代化。AWS Transform可將全棧Windows現代化的速度提升至5倍，並為客戶節省70%的維護和授權成本。

Amazon Connect打造無縫客戶體驗

AWS宣佈Amazon Connect推出多項Agentic AI新功能，包括：借助Nova Sonic的先進語音模型實現自然語音互動、即時Agentic AI輔助讓人類與AI真正共同工作、AI推薦帶來更深入的客戶互動、AI Agent的可觀測性、測試與效能評估。

Sony企業級AI與互動平台

AWS宣佈Sony正借助AWS全面的AI服務，在加速採用企業級AI的同時建構Sony的Engagement Platform，促進粉絲與內容創作者的深層連結。此外，Sony內部的企業級AI平台讓整個集團的員工都能夠使用生成式AI和Agentic AI服務，而Amazon Bedrock AgentCore幫助Sony無縫建構、部署和管理AI Agent，並在整個組織內提供企業級的安全性、可觀測性和可擴展性。

Sony集團首席數位長John Kodera指出，自主研發的、基於Amazon Bedrock構建的企業級LLM系統，自兩年前推出以來，用戶數量已超過57,000人，每天處理150,000個推理請求。

目前，該平台每天處理15萬次推理請求，預計在未來數年內將增長300倍，幫助員工撰寫內容、回覆查詢、進行預測、偵測欺詐、構思新想法。

Blue Origin打造月球用硬件僅花費數日

Blue Origin的使命為建立通往太空的道路，讓數百萬人得以在地球之外生活與工作。他們與AWS合作開發工具，將專業知識轉化為可擴展的AI工作流程。Blue Origin認為TEAREx為全球首款由AI Agent設計的在月球表面運作的硬件，在AWS的協助下，僅僅數日便從概念發想進展到3D打印成品。借助AWS的Agentic AI技術，Blue Origin將月球用硬件開發速度提升75%。