阿里雲：連續六年獲Gartner雲數據庫管理系統魔力象限領導者

阿里雲連續第六年獲評為Gartner《2025年雲數據庫管理系統魔力象限》報告的領導者。阿里雲智能數據庫產品事業部總裁、國際業務部總裁李飛飛博士表示：「在代理式AI (Agentic AI) 時代，阿里雲數據庫ApsaraDB正從雲原生數據基礎，演進為『AI就緒』的多模態數據基礎，增強雲原生能力、多模態數據管理，以及更深層的AI模型整合。」

現代數據庫用於AI代理開發和模型訓練

Gartner 的《創新洞察：企業AI代理的數據庫管理系統》報告預計，到2028年，具備嵌入式生成式AI能力的數據庫管理系統支出將增長兩倍。該增長反映了現代數據庫管理系統在動態擷取數據用於AI代理開發和模型訓練方面的重要性與日俱增。

該報告將雲數據庫管理系統（DBMS）市場定義為「儲存和操作數據的軟件產品」，並且「主要以平台即服務（PaaS）形式於雲端交付」。報告基於雲數據庫管理系統供應商的「執行力」與「願景完整性」進行分析評估。

阿里雲憑藉其全面的雲原生能力而備受認可，包括所有自研DBMS產品均支援無伺服器架構，以及 PolarDB 創新的計算-記憶體-儲存三層解耦架構。透過其涵蓋基礎設施、雲平台、DBMS、多模態數據管理、AI工程及大語言模型（LLM）的數據與AI平台，阿里雲已成為少數可提供完整「數據+AI」解決方案的超大規模雲供應商，賦能客戶僅使用自身組件即可開發和部署應用程式。

以雲原生、AI就緒的數據解決方案協助客戶

上月，阿里雲在Gartner於2025年11月最新發佈的四份《生成式AI創新指南》報告（《生成式AI專用雲基礎設施》、《生成式AI模型供應商》、《生成式AI工程》及《生成式AI知識管理應用程式》）中，被評為新興領導者。阿里雲認為，在整個生成式AI技術全棧中被認可為新興領導者，充份印證其「AI+雲」一體化策略的成效。

阿里雲的數據庫解決方案已在全球廣泛應用於金融、互聯網、媒體、汽車、零售等行業以及新興的AI驅動應用領域。透過提供AI就緒的多模態數據基礎，這些解決方案賦能領先企業加速其「數據+AI」創新。

電動車製造商理想汽車運用阿里雲的雲原生多模態數據庫 Lindorm 及高效能記憶體數據庫 Tair，為其智能座艙構建記憶機制。該整合解決方案運用 Tair 進行實時情境特徵處理和快速向量檢索，同時 Lindorm 承擔海量日誌和特徵的統一存儲。該系統實現了高達99.5%的召回準確率，平均查詢延遲僅為2毫秒。

保險公司宏利（Manulife）已將香港業務的傳統數據系統遷移至阿里雲雲原生數據庫PolarDB。此次遷移在確保業務連續性的同時，大幅降低了遷移成本及持續維護費用。透過 PolarDB，宏利成功部署了具備跨可用區及跨雲容災的多元雲架構，有效強化業務韌性。此外，無伺服器PolarDB進一步實現彈性自動擴展，使系統能高效處理流量高峰，並提升資源利用率。

全球生物製藥公司阿斯利康中國（AstraZeneca China）致力於以科學為導向的創新，與阿里雲合作在中國構建了藥品不良事件報告工具，輔助製藥公司審查人員識別相關文獻並生成詳細報告，為藥品安全提供關鍵支持。

透過訓練海量醫學文獻和科學論文，並利用客製化標註資料集進行微調，阿里雲助力阿斯利康建立具備更深領域洞察力的醫療領域專屬垂直模型。該平台採用阿里雲AnalyticDB向量引擎打造企業級RAG架構，透過Model Studio專屬版有效整合阿斯利康自有醫學知識庫與阿里雲大語言模型Qwen的能力。透過使用此平台，報告生成效率提升300%，準確率從90%提高至95%。該開創性解決方案賦能研究人員有效地整合數據與AI，釋放深層價值，並提升對病人的安全保障。