News

Palo Alto Networks 2026年預測:對抗AI身份認證攻擊 瀏覽器為第一道防線

  •  
  •  
  •  

網絡安全供應商Palo Alto Networks發布「AI 經濟六大預測:2026年網絡安全新法則」,預料今年AI經濟將迎來革命性大躍進。Palo Alto Networks 香港及大灣區董事總經理馮志剛指出,2026年,自主式AI代理將徹底改寫企業營運模式,為身份驗證、安全管理中心 (SOC)、量子運算、數據安全及瀏覽器,五大領域揭開重大變革序幕。

馮志剛指出,AI應用普及,我們必須做好AI相關防護工作。由於企業員工透過瀏覽器使用AI,因此做好瀏覽器保護確是優先處理的項目。

Palo Alto Networks早前預測,鑑於供應鏈漏洞及攻擊者的速度與複雜性不斷升級,導致大規模數據洩露事件頻發,2025年被視為「顛覆之年」。此預測已獲證實——據Unit 42調查顯示,去年高達84%的重大網絡安全事故均造成業務停擺、聲譽受損或經濟損失。

展望2026年,我們將邁向「防禦者之年」,AI驅動的防禦系統將扭轉攻防天秤,大幅縮短應對時間、降低防護複雜程度並提升網絡可視性,實現對網絡攻擊的快速反制。

Palo Alto Networks資訊安全總監Wendi Whitmore表示:「AI的廣泛應用正在重塑網絡安全風險格局,而防禦方終將掌握關鍵契機。當攻擊者利用AI技術擴張威脅規模、加速鎖定混合工作環境時——面對自主代理程式數量及人力比例達82:1的現實,防禦方必須以智能防護對抗其攻擊速度。這意味著我們需要從根本轉變角色:從被動阻截者轉型為主動賦能者,在積極管控 AI 驅動風險的同時,持續推動企業創新。」

Palo Alto Networks資訊安全總監Wendi Whitmore

從預期將湧現的AI驅動身份攻擊浪潮,到管理層須為失控AI承擔法律責任的新趨勢,這一系列對2026年的預測,將成為企業制定網絡安全戰略、穩步駕馭全新自主經濟格局的重要指引。

Palo Alto Networks 2026年人工智能與網絡安全趨勢預測:

    2026年,身份驗證將成為網絡攻防戰的核心戰場——逼真且即時生成的AI深度偽造影像 (或稱「CEO 分身」) 將使偽造與現實難以區分。此威脅在自主代理程式普及、人機身份比例懸殊達82:1的環境下急遽放大,引發真實性危機:單一偽造指令即可能觸發連鎖自動化操作。隨著信任體系崩解,企業必須將身份安全從被動防護機制,轉型為能主動賦能的主動防禦體系,為所有人員、機器及AI代理提供全面保障。

      企業廣泛採用自主式AI代理,將有望解決當前 480 萬人的網絡安全技能缺口,並有效解決警報疲勞問題。然而,此舉亦帶來新型的內部威脅風險。這些全天候運作、被企業高度信任的代理,通常擁有特別存取權限與核心系統的控制權,使其成為極具價值的攻擊目標。未來,攻擊者將不再以「人」為主要目標,轉而致力於攻陷這些強大代理,使其淪為「自主型內部威脅」。這迫使企業必須在推動自主化的同時,強化管控防護機制,透過運行時的 AI 防火牆治理工具,即時阻截機器速度的攻擊,確保 AI系統不會反噬企業自身。

      今年,數據投毒將成為網絡攻擊新戰線——攻擊者透過源頭隱蔽污染AI訓練數據,利用數據科學家團隊與安全團隊間的隔閡,植入隱蔽後門並建立不可信的模型,從而引爆根本性的「數據信任危機」。隨著傳統邊界防護逐漸失效,解決方案需依靠整合式平台消除盲區:結合數據安全態勢管理(DSPM)與 AI 安全態勢管理(AI-SPM)技術做到全面可觀測,並透過運行「防火牆代理即代碼」策略,全面保障AI數據流程的安全。

      企業競逐AI的浪潮持續,將與法律現實的新高牆迎頭碰撞。預計2026年,AI技術快速應用與成熟安全防護間的巨大落差(當前僅6%企業具備完善應對策略),將引發首波重大法律訴訟——企業高管須為失控AI行為承擔法律責任。這柄「法治新槌」標誌著AI議題從技術層面躍升為董事會必須正視的核心法律責任課題。資訊科技總監的角色亟需轉型為戰略賦能者,或與新任「AI風險總監」協作,透過整合式平台建立可驗證的治理框架,在保障安全的前提下推動創新。

      在AI推波助瀾下,「先竊取,後解密」的威脅正加劇「回溯性安全危機」——今日被盜的數據將成為企業未來的定時炸彈。隨著量子威脅的時間線從十年壓縮至三年,各國政府即將頒布的強制性規範,將迫使企業展開大規模且複雜的後量子密碼學遷移。這項龐大的營運挑戰,要求企業從單次升級模式轉向建立長期的「密碼靈活性」——將密碼標準的動態適應能力,塑造成不可或缺的新型安全基礎架構。

      當瀏覽器從資訊整合工具演變為具備任務執行能力的主動式平台,它正逐步成為企業的新型作業系統。這股趨勢也衍生出規模最大且防護薄弱的一面——如同一個獨特存在,且可看見的「AI 前門」漏洞。隨著生成式 AI 流量激增逾 890%,企業必須採用統一的雲原生安全模型,在瀏覽器內部實現毫秒級的精準防護,以確保零信任安全架構與數據保護策略得以貫徹執行。


      •  
      •  
      •  

      benny

      Benny Yeung ~ 企業IT傳媒人,經常四周穿梭科技巨企及論壇,熱愛探討新商機。性格貪玩,但喜歡閱讀沉悶的企業賺蝕數字,最重視辦事效率。