從硬件到智能代理統一平台！Red Hat AI Enterprise上市
開源解決方案供應商Red Hat推出綜合性人工智能平台Red Hat AI Enterprise，協助企業於混合雲環境中高效部署與管理人工智能模型、智能代理 (Agents) 及應用程式。Red Hat香港、台灣及澳門區域總經理文志鋒表示：「Red Hat AI Enterprise將公司旗下AI軟件以整合式推出，不用客戶自行配置及選購GPU使用量，讓客戶享受到架構優勢與成本效益。」
加速AI部署 提升硬件利用率
Red Hat AI Enterprise由該公司旗下三大組件構成：
- Red Hat AI Inference Server：AI推理伺服器，具備高速及成本效益優勢，能在任何雲端環境和AI加速器上，執行各種生成式AI模型。
- Red Hat OpenShift AI：作為底層基礎，可擴展的AI及機器學習 (ML) 平台，橫跨各種混合雲環境大規模地建立及交付AI增強型應用程式。
- Red Hat Enterprise Linux AI：生成式AI推論平台，讓AI模型能夠在企業級的Linux環境中穩定、快速、安全地運行。
後VMware時代 人工智能生產基建
Red Hat AI Enterprise提供核心功能，包括高效能人工智能推理、模型微調及定制，以及智能代理的部署與管理，並支持任何模型、任何硬件和任何環境。該平台基於業界領先的混合雲應用平台Red Hat OpenShift (由Kubernetes驅動)，利用熟悉的工具和框架，在各種環境中提供高擴展性、一致性及強大的安全性。
針對NVIDIA 人工智能基礎設施，NVIDIA與Red Hat共同開發了全新的Red Hat AI Factory with NVIDIA，進一步加速企業實現人工智能生產規模。
Red Hat AI Enterprise主要優勢包括：
- 更快速、高效且可擴展的人工智能推理：利用vLLM推理引擎與llm-d分佈式推理框架，優化混合硬件環境下的生成式人工智能模型部署。
- 整合的可觀測性與生命週期管理：透過經驗證且具互操作性的企業級人工智能技術堆疊，強化人工智能治理並降低風險。
- 混合雲靈活性：使企業能在需求地點高度一致地部署與管理人工智能模型、智能代理和應用程式。
同時，Red Hat也發布了Red Hat AI 3.3，為旗下人工智能產品線帶來重大更新與增強。這些解決方案共同構成了完整的「從硬件到智能代理」(Metal-to-Agent) 技術堆疊，將底層的Linux和Kubernetes基礎設施與先進的推理和代理能力相結合，幫助企業從試驗階段進入有監管的自動化運營模式。
Red Hat AI 3.3提升戰略靈活性與全棧效率
Red Hat 的策略核心在於透過統一平台，縮短關鍵任務的穩定性與前沿創新之間的距離。最新版本擴展了模型選擇，並針對下一代晶片的優化。
新功能與增強包括：
- 擴大模型生態系統：透過 OpenShift AI 目錄提供經驗證的 Mistral-Large-3、Nemotron-Nano 和 Apertus-8B-Instruct 壓縮版本，並支持部署 Ministral 3 和 DeepSeek-V3.2 等尖端模型，提升多模態功能（如 Whisper 速度增強至 3 倍、地理空間支持及增強型工具調用）。
- 模型即服務 (MaaS) 自助訪問：科技團隊可透過 API 閘道提供私有託管模型的自助訪問，促進企業內部可隨時使用的私有和可擴展 AI 應用。
- 擴展硬體支持：包括 CPU 的生成式人工智能支援（技術預覽版，首推 Intel CPU），以及 NVIDIA Blackwell Ultra 和 AMD MI325X 加速器的硬體認證。
- 由 Red Hat AI Python Index 確保的統一數據週期：提供受信任、企業級的關鍵工具庫（包括 Docling、SDG Hub 和 Training Hub），確保生產流程的安全性與可靠性。
- 全面的 AI 可觀測性與安全性：提供模型健康與性能的即時遙測，並整合 NeMo Guardrails（技術預覽版），確保AI 互動符合安全規範。
- 按需訪問 GPU 資源：藉由智能調度與自動檢查點（Checkpointing）功能，建立內部的 GPU-as-a-Service，幫助在動態環境中維持可預測的運算成本。
