尋親4年失散父子再聚:Microsoft 人臉識別技術協助失散家庭再次團圓

2012 年 6 月,在廣州市打短工的父親王俊修,與他14 歲的兒子業淞一起吃早餐。王俊修去洗手間後,發現業淞已經出門。 這位父親立刻擔心起來,因為業淞是他的第二個孩子,患有唐氏綜合症並且不會說話。

王俊修立即致電業淞的阿姨,以為兒子去了她那裡,但他不在那裡。 王俊修越來越著急,他跑到附近的地鐵站四處詢問。 一名小販和一名保安說見過拎著袋子、像是業淞的男孩,令王俊修的恐慌進一步加劇。 他知道,如果兒子走太遠,肯定找不到回家的路。

後來,王俊修歷經近四年痛苦的漫漫尋親路之後, 這位永不放棄的父親,最終在一位熱心的非牟利組織負責人、一個中國內地的真人秀節目以及 Microsoft 人臉識別技術的幫助下與兒子再一次重聚。

他們的故事其實只是個開端。 Microsoft 人臉識別技術正協助很多其他家庭尋找失散至親的蹤跡,並極有可能解決長期以來一直困擾著中國內地的失蹤兒童難題。 寶貝回家 (Baby Come Home) 是一間致力尋找失蹤兒童的內地非牟利組織,於2007 年成立,其網站上共有 64,000 個尋親求助個案。

2015 年,常駐中國上海、Microsoft公共及法律事務部反數位犯罪部門的商業智慧高級經理Eric Zhou 開始研究如何更有效利用技術打擊人口販賣,其部門通過資料分析打擊網路犯罪和保護包括兒童在內的弱勢社群。 他邀請他的朋友、來自 Microsoft 支援工程組的 Kevin Liu參與 Microsoft 年度全球員工Hackathon, 開發一個可以尋找中國內地失蹤兒童的應用程式。

他們最終開發出名為 Photo Missing Children(簡稱 PhotoMC)的應用程式,旨在通過 Microsoft 人臉識別應用程式介面 (API)尋找失蹤兒童。 Microsoft 人臉 API 是一項建基於雲端的服務,使用先進的演算法來掃描人臉圖像以識別特徵,計算兩副面孔同屬一個人的可能性。 它可以掃描包含數千張人臉的資料庫,並在幾秒鐘內提出匹配清單。 API 會分析 27 個不同的面部特徵,從不同拍攝角度、不同面部表情的多張照片中識別出一個人。


在2015年Microsoft年度全球員工Hackathon期間PhotoMC應用程序的早期草圖。
這項技術是 Microsoft 認知服務的一部分,認知服務是一個工具集合,可讓開發人員為各種設備和平臺上的應用程式添加多項功能,如表情檢測、視覺和語音辨識以及語言理解。 Eric後來聯繫到 Microsoft 中國慈善事業負責人 Crossing Wang,希望通過她實際應用 PhotoMC。

Crossing的團隊聯繫到「寶貝回家」,「寶貝回家」的網站讓人們上傳各類照片- 父母可以上傳失蹤孩子的照片,其他人也可以上傳他們拍攝、可能是失蹤或被綁架孩子的照片。

Microsoft 團隊提出向「寶貝回家」提供 PhotoMC,但該組織的創始人張寶豔女士最初抱持懷疑態度。

張女士表示,「那些孩子可能於 3 歲或者 4 歲失蹤,但現在我們尋找他們時,他們可能已經 20 歲或 30 歲了。 所以幾次接觸後,我們覺得這很浪費時間,於是後來就拒絕了一些合作請求。」


寶貝回家創始人張寶豔(藍色夾克)與員工進行會談。
但張女士認為人臉識別技術為尋找失蹤兒童帶來很大希望,她認為Microsoft能開發出有效的工具。 此外,她的組織也確實需要幫助。 過去幾年,「寶貝回家」已經找到超過 1,900 名失蹤兒童,但他們的工作一直很難推進且十分費時。 該組織的幾十名員工需要從政府網站上的數千張失蹤兒童照片中,手動為「寶貝回家」資料庫中的 60,000 多張失蹤兒童照片嘗試尋找匹配項。員工們難以承受這樣的工作量。

除非孩子有非常明顯的特徵,否則隨著時間的推移,外表會發生變化,因此很難認出他們。 此外,如果長時間盯著圖片看,員工會疲勞,準確率也會下降。人臉識別技術可減少人為錯誤,幾乎瞬間就可完成搜索,因而帶來了新的希望。

2015 年 12 月,在經過多次提高性能的更改以及培訓會議後,「寶貝回家」開始使用PhotoMC。 自此之後,只要有人看到孩子處於危險,就可以拍攝孩子的照片並上傳到該組織的網站,然後 PhotoMC 會搜索匹配項。 張女士對此滿懷希望。

她說,「(我當時覺得)如果這次奏效,人臉識別技術一定會給我們帶來很大希望。」


業淞走失後,王俊修曾到當地的地鐵站和青少年收容所尋找。他走在廣州的街頭,希望找到兒子。 但在人口超過 1,400 萬的廣州市,找到兒子的機率有如大海撈針。

這位痛苦的父親在報紙和電視上發佈尋人啟事。 他向北京的中國民政部求助。幾個星期、幾個月過去了,王俊修一無所獲,但他始終堅信兒子還活著。

王俊修發現「寶貝回家」網站並決定向張女士求助時,業淞已經失蹤了將近三年時間。 2015 年 7 月,他坐上了廣州開往 3,058 公里之外的中國東北部通化市的火車。 王俊修到達「寶貝回家」辦公室時已經渾身濕透、精疲力盡,手裡抱著一個大的菠蘿蜜和一盒芋頭當禮物。他離開後,張女士打開菠蘿蜜,發現已經爛了。 她知道這位父親路上花了很長時間才到她那兒。

「看到他的樣子,我們感到非常心痛。 」她回憶說,員工們一想到王俊修的樣子都忍不住流淚。

王俊修到訪的六個月後,2016 年 1 月,中國民政部推出新的網站,以公佈全國各地生活在收容所的兒童資訊。「寶貝回家」用王俊修提供的兒子照片對比政府網站上的 13,000 張照片,幾秒鐘之內,PhotoMC 就列出了 20 個可能的匹配項。 其中一個男孩住在廣州番禺區政府運營的一家收容所,距離業淞走失的地點大約 24 英里。

王俊修看到匹配的照片後,立刻認出這就是他的兒子。他提供了 DNA 樣本,用來與收容所的男孩的樣本做比對。王俊修和這個男孩被安排一起在內地電視節目《等著我》中亮相。 這個節目的目的是幫助人們尋找失蹤的孩子或其他親人。

2016 年 2 月,王俊修在節目中,穿過舞臺緊緊抱住17 歲的業淞,哭出聲來。 王俊修說,一開始業淞沒有認出自己的爸爸。 但在一個月內,業淞重新適應了在家中與父母和兩個同胞手足一起生活的環境,現在一切都很順利。

Crossing最近看望了他們,她說,業淞的父母告訴她,在收容所的時候他沉默寡言,但回家之後,他變得開朗多了,還喜歡幫助別人。她還說,業淞現在每天都去當地超市幫忙收集購物車並與員工一起整理貨品。

業淞是第一個借助 PhotoMC 找到的失蹤孩子,僅僅於過去幾周裡,Microsoft 人臉識別技術又在中國內地找到四個失蹤的男孩,還有其他可能的匹配正進行驗證中。

• 其中一個男孩 17 歲,身患發育性殘疾,於 2015 年 4 月在北京走失,此後一直生活在一家收容所。「寶貝回家」通過 PhotoMC 找到了他,4 月 28 日父母把他接回家。

• 另外一個溝通能力有限的 17 歲孩子於 2014 年 1 月在廣州走失, PhotoMC 很快就發現兩年前被一家收容所收養的男孩與之匹配。 他的父母於 4 月底到收容所看望了這個孩子,核實 DNA 結果之後馬上帶他回家。

• 第三個男孩 16 歲,有輕度智力障礙,在雲南省會昆明戶外玩耍時失蹤。 5 月 8 日,「寶貝回家」利用 PhotoMC 找到 60 英里外的一家收容所裡有個男孩與之匹配。 第二天,這個失蹤青少年的父母就把他接回了家。

• 另一個患有孤獨症的男孩於三年多前出走,5 月 18 日在福州距離他祖父母家 30 英里的收容所裡被找到。 他的祖父趕到收容所,證實那個男孩就是自己的孫子。


Microsoft 將繼續與「寶貝回家」合作,進一步優化由 Microsoft 亞洲研究院和 Microsoft 中國雲計算與企業事業部合作開發的 PhotoMC 程式。Eric說,看到業淞與父親團聚,每個參與尋找的人都為之動容,團隊希望這個應用程式能夠説明更多家庭找回失蹤的孩子。

Eric表示,「看到我們的技術可以幫到別人,我們非常高興,我們很驕傲能夠幫助這些家庭重新團聚。」

Tony Lai
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