Adobe調查:手機應用推介產品欠個人化

Adobe發布《Adobe Target 2018 AI in Personalization》調查結果,顯示手機應用程式及網站內產品或內容推介方面的顧客體驗個人化程度均低於預期,有違整體受訪者追求更個人化體驗的大趨勢。

調查顯示,不論有否運用人工智能,88%的受訪者表示身處機構致力個人化顧客體驗。然而,手機應用程式和網站內產品推介範疇的個人化卻明顯滯後。雖然66%受訪者表示其機構已將網站體驗個人化,分別只有12%17%有在手機應用程式及產品或內容推介方面推行個人化。而且,只得36%表示手機版網站有推行體驗個人化。

上表顯示現時已採用個人化的範疇,不論有否使用人工智能。

人工智能個人化的預期回報與投資水平不符

幾乎所有受訪者 (99%) 均同意採用人工智能於個人化是有益的。絕大部分受訪者均贊同人工智能有助提升顧客體驗 (82%),過半數受訪者認同其有助傳遞更佳內容、優惠及體驗 (64%),或提升能指標 (57%)

企業願意採納人工智能作個人化的範疇

不過,對人工智能回報的廣泛認同與投資顯得並不相符。只有 9% 受訪者稱其機構在人工智能方面的投資已達高水平,只有 20% 稱現時已有計劃未來 18 個月內作相關投資。63% 受訪者指其機構在人工智能的投資只處於低水平或「不重要」,42更指低水平的投資會持續一段時間。人工智能的預期回報與實際投資水平的差異,顯示迅速採用人工智能的品牌較未作投資的競爭者更能享有潛在的巨大商機。

現時與未來18個月內投資在人工智能個人化的比較

即使有三分之二受訪者已視受眾辨識/區隔為利用人工智能自動執行個人化的契機,仍然只有 32% 受訪者表示在產品和內容作個人化推介上看到使用人工智能的機遇。

複雜性和預算限制是採用人工智能作個人化的最大障礙

45% 受訪者認為採用人工智能作個人化的最大障礙是將人工作流程與人工智能相結合相當複雜,其次是欠缺採用人工智能所需的預算,而欠缺人工智能算法訓練的知識以及憂慮人工智能技術的成熟程度分別位列第三和第四位。另有 30% 受訪者表示擔心無法解讀或採用人工智能的成果。

採用人工智能作個人化的風險、憂慮和障礙

採用人工智能作個人化的行動

為克服障礙並開始使用人工智能作個人化,53% 受訪者認為需集中用於人工智能的數據來源,51% 則認為需對管理層培訓人工智能的知識。

採用人工智能作個人化時必須採取的行動

就使用人工智能於個人化而言,80% 的受訪者回應指正使用或計劃在個人化內容、優惠及客戶體驗方面使用人工智能,79% 計劃或已用於自動製作個人化內容,78% 計劃或已用於產品及內容推廣,而受眾辨析就緊隨其後處於第四位, 76% 受訪者青睞。

計劃或已採用人工智能作個人化的範疇

關於《Adobe Target 2018 AI in Personalization Survey

Adobe Target 2018 AI in Personalization Survey》是一項為期超過兩個月的全球性調查,大多數受訪者 (72%) 採用 Adobe Target 作為其顧客體驗優化及個人化的首選方案。四分之三受訪者來自北美地區、17% 來自亞太區及 7% 受訪者來自歐洲。84% 來自 B2C 企業 (37%)  B2C  B2B 企業 (47%)。按受訪者行業劃分而言,金融業佔22%、零售業佔 18%、科技行業佔 13% 及旅遊及款待業佔 9%。大部分受訪者為大型企業工作,其中 63% 受訪者來自年營業額處於 1  5000 萬至 10 億美元 (25%) 以內超過 10 億美元 (38%) 的企業。

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Benny Yeung ~ 企業IT傳媒人,經常四周穿梭科技巨企及論壇,熱愛探討新商機。性格貪玩,但喜歡閱讀沉悶的企業賺蝕數字,最重視辦事效率。