數據協作激活數據驚人潛力

2023-05-262023-05-26 benny

不少人認為，數據是廿一世紀數碼時代的金礦，近年掀起的大數據熱潮，就是源於各方企業，寄望藉著數據找到通往成功之路。不過，大量數據固然有助提升分析和決策的準確性，但如果來源或種類比較單一，所產生的商業價值，就會出現瓶頸。因此，鼓勵多方數據提供者，既取用又貢獻數據的「數據協作」（Data Collaboration）概念，就應運而生。

本港數據分享文化日趨成熟

目前，香港企業對數據的潛在價值，已有一定認識。不過，大部分企業都集中於「一對一」（One to One）數據交換模式，希望透過獲取第三方數據，而分析提煉出真知灼見，以提升自身的競爭力。

近年，「一對多方」(One to Many) 的數據交換模式，也在某些行業開始普及。以金融行業為例，金管局的開放應用程式介面 (Open API) 計劃，就是鼓勵本港金融業把旗下的數據開放，透過API供開發商取用，以及研發各種創新應用。以作為金管局的合作夥伴的香港科技園為例，第一及第二期的Open API，已詳列在其STP Platform的數據平台上，協助開發者更易獲取資訊，以推動金融科技及監管科技等範疇的技術開發。

金管局正陸續推出第三、四期的Open API，當中包括零售和企業銀行服務，以及手機應用程式的多種功能。科技園的數據平台，正不斷更新以提升其私隱和安全程度，以配合Open API的進程，讓各方開發者可在平台上集中存取行業數據。

數據開放概念必須更開放

下一步，科技園就要邁向「多方對多方」(Many to Many) 的數據互換模式，也就是「數據協作」。到目前為止，開放數據的效益仍然有限，企業願意開放者，偏向營運類 (Operational) 的數據，而非交易類 (Transactional) 的數據，令提升業績的效果不彰。再者，既有的科技架構，也未準備好，未能讓參與的企業互相分享數據。

科技園正進行一個多方對多方的數據協作實驗，讓參與的企業和機構，可以在其中共同釋放數據的潛在價值，藉此推動香港數據協作的理念，從而推進相關技術和應用的發展；特別是讓大家能夠進行跨領域、跨行業、跨種類的數據交互比對，令數據價值也能呈現爆發式的增長，同時讓「數據協作」的概念得以普及。

跨領域交錯分析提升數據價值

人流數據是一個好例子。它的單獨存在，只能夠顯示一個地區在不同時間有多繁忙，但如果配合區內建築物如商場和住宅的數據，則能分析出人們的消費模式、收入水平、生活習慣等商業見解，有助商場等商業機構作出業務決策，例如推出特定優惠促銷。

這也就是說，同一批數據對於不同企業和機構如城市規劃、零售、物業發展，可以發揮出不同作用，而在經過分析後的各種結果和見解，還可以再分享出去，在另一家機構手上，再次提煉出更多更深入的情報和資料。目前，科技園正積極邀請交通運輸、銀行及電訊等領域的企業參與；而醫療健康、零售、地產等行業，未來也有望加入。

科技園也寄望，上述的實驗能夠成功推廣香港企業積極分享數據的文化，讓大家明白有付出也會有得著。事實上，科技的進步，已經為數據的私隱和安全，提供了越來越強的保障。例如聯盟式學習 (Federated Learning) 技術，容許算法在多家企業的數據庫中進行分析，然後把結果和其他企業共享，但機密的資訊如客戶個人資料不會洩漏。一些積極求變的行業如銀行，也是早着先機掌握了這些技術，而投入數據協作的大時代中。在今天的數碼時代，能夠掌握數據並學懂利用科技分析，競爭優勢就越大。要早著先機，必須快人一步。