IBM構建可信任AI應用 推全新Watsonx
IBM專注於「為企業服務的AI」，將於7月發布全新的人工智能和數據平台IBM watsonx。為企業提供拓展AI所需的關鍵能力，包括自然語言處理、可信性、自動化以及在任何混合、多雲環境中運行的能力。IBM香港區總經理潘鳳瑤表示：「生成式AI (Generative AI) 令AI應用進一步普及，最重要是建立可信的AI應用，這需借助可信數據拓展和促進AI的影響力。」
為企業服務的AI
潘鳳瑤表示，IBM的策略是「為企業服務的AI」(AI for Business) – 幫助企業促進AI應用及數碼轉型，為了幫助企業應對競爭日益激烈、變化不斷及數碼化的時代，IBM協助企業在所有領域中促進AI的應用：
- IBM 軟件：IBM提供一系列企業工具、應用程式和解決方案，包括IBM Watson、IBM Cloud Paks、IBM Maximo等。
- IBM 架構：涵蓋 IBM Z、Power System及IBM Storage，提供了下一代IT架構的構建要素。
- IBM Consulting：集合頂尖顧問和系統融合專家，在全球150多個國家擁有超過14萬名專業顧問，幫助企業構建由AI驅動的智能工作流程，並改革核心業務流程。
- IBM Research：全球擁有超過3,000名研究人員，為客戶提供一系列頂尖的人工智能及機器學習工具和應用程式。
因基礎模型和生成式AI而生
隨著基礎模型的發展，企業級AI比以往任何時候都更加強大。基礎模型使AI部署更具可擴展性、成本效益和更高效率。為了滿足企業的需求，IBM在2023年Think 大會上宣佈將推出IBM watsonx，這是一個針對基礎模型和生成式AI的全新平台，提供一個包括AI開發平台、數據儲存和AI管治在內的工具包。IBM watsonx平台由三個獨特的產品組合組成，以滿足相應的需求：
- IBM watsonx.ai：為AI開發者而設的新一代企業工作室，由基礎模型驅動，用於訓練、驗證、調整和部署傳統機器學習和新的生成式 AI 能力。
- IBM watsonx.data：是一個基於開放式湖庫（lakehouse）架構而構建的數據儲存，為管控數據和AI工作負載進行優化，透過查詢、管理和開放數據格式來使用和共享數據。
- IBM watsonx.governance：提供端到端工具包，包含數據及AI管理，以實踐負責任、具透明度和可解釋的數據及AI工作流程。
建基於Red Hat OpenShift
IBM香港首席科技總監李永輝指出，IBM watsonx是建基於混合雲平台軟件Red Hat OpenShift，可在任何系統上使用。透過watsonx，IBM為企業提供了一個AI開發平台，使它們可以使用由IBM策劃和訓練的基礎模型和開源模型，進入數據儲存以收集和清洗用來訓練和調整的數據，並提供一個用於AI管治的工具包，從而為企業提供了一個無縫端到端的AI工作流程，使AI更易調適和擴展。
客戶將可以使用工具包、技術、基礎設施和諮詢專業知識，在自己的數據上構建、或者微調和適應他們可用的AI模型，並在更可靠和開放的環境中進行規模化部署，以推動業務的成功。企業的差異化競爭優勢和獨特的商業價值，將逐漸取決於 AI 模型對其獨特數據和業務領域知識的適應能力。
李永輝強調，無論是基於最先進的機器學習，還是利用生成式 AI的最新基礎模型，應用人工智能的成功都不僅以速度來衡量。在確定AI策略時，需要考慮以下三個關鍵因素：
- 如何創造競爭優勢
- 如何在整體業務拓展AI
- 如何推進可信賴的AI
李永輝表示，IBM Consulting正在與生態系統合作夥伴密切合作，協助企業部署AI，實踐跨行業和領域的業務轉型：
- IBM Consulting AI 服務：優化業務流程，推動新形式的創意和創新。
- 生成式AI的IBM Garage：利用久經驗證的創新方法，將生成式 AI 與現有合作夥伴的產品融合起來。
- 生成式AI的IBM Consulting 要素：利用企業安全模型和價值轉型工具，提升生產力。
追踪和應對氣候變化
NASA正在與IBM合作，首次將基礎模型應用於龐大的地球科學數據檔，以評估NASA科學託管雲環境中的基礎模型堆棧。下一代AI技術能更快速地對地球和氣候相關問題的關鍵任務進行分析和發現，使科學家能夠獲得有助於保護地球的見解。
