UA亞洲聯合財務遷至AWS 數據分析、機器學習加快貸款申請

UA亞洲聯合財務有限公司選用AWS雲端服務，並陸續將其所有工作負載全面遷移至AWS。透過運用AWS的全球基礎設施建設及數據分析和機器學習等服務，UA在滿足金融業安全、合規的營運要求下節省了數據中心管理成本，提高企業營運效率和創新速度，縮短了顧客貸款所需申請時間。

新產品面世由1年縮短至6個月

UA於1993年創立，現時服務超過80萬名客戶。透過將傳統工作負載及數據遷移至AWS，UA的管理基礎設施成本降低50%以上。同時，雲端的延展性及靈活度幫助UA加快了產品面世的時間，過往需花費一年時間推出的新產品，現在可縮短至6個月。過去一年，UA透過遷移數據上雲端及優化數據資料，陸續推出了包括幫助新客戶直接申請貸款等多項新產品，並即將推出 AI 客戶服務等新功能。

數據搜集及洞察對於金融機構優化營運策略及提升用戶體驗至關重要。全面實時的數據訊息可幫助企業掌握自身最新的經營狀況和業務前景，同時對用戶進行更精準和客觀的風險評估，幫助他們更好地管理風險以及更便捷地獲得所需貸款。UA 通過使用AWS多項數據分析和機器學習技術達至這一目標。

UA利用Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）作爲存放和保護客戶數據的中央數據分析平台和數據湖的基礎。結合使用無伺服器、可擴展的數據整合服務AWS Glue，進行數據的合併和整理，為數據分析和機器學習做準備。目前UA團隊在數據到達後的0.5秒内就可以執行逾200個擷取、轉換和載入 (ETL) 任務，較遷移至雲端前ETL速度提升，以往一天的工作量，現只需一小時就可以完成。

雲端統一操作 簡單易用

另外，UA採用雲端統一設置、操作和擴展關係式數據庫Amazon Relational Database Service（Amazon RDS），配合無需任何機器學習經驗或編寫任何程式碼就能建置、分析並產生準確機器學習預測的可視化技術Amazon SageMaker Canvas，在5秒内團隊就能分析出客戶使用UA服務時的偏好，結合實時市場趨勢，UA就可為客戶提供精準的個人化服務和財務建議，幫助客戶更快速地獲取合適的貸款類別。目前UA 客戶從申請貸款到獲得貸款的時間，從之前的2小時，到現在最快 3 分鐘即可完成申請，並透過「轉數快」現金即到手。

UA也採用AWS基礎設施建設和雲端服務的最高標準安全防護性能。例如，UA使用了威脅偵測服務Amazon GuardDuty以及通過機器學習保護敏感數據安全和私隱的服務Amazon Macie等安全相關的服務來保證其快速創新的同時在雲端上的安全性。

轉型成數據驅動的財務公司

UA行政總裁及執行董事雷俊傑表示：「UA在港踏入30年，銳意轉型為以數據驅動的財務公司，為客戶帶來更優質的服務。遷移至AWS不僅大大提升UA營運效率，亦讓我們能透過數據了解客戶的喜好或習慣，為客戶提供更完善的個人化服務及產品。我們也正透過AWS提供的豐富的雲端培訓課程，全方位提升UA團隊的數碼技能和創新文化。我們期待未來與AWS更加緊密的合作，加快UA的創新發展。」

AWS香港暨台灣總經理王定愷表示：「UA的上雲之旅就是傳統金融業者實踐數碼轉型的例子。我們很高興可以協助他們發揮雲端的優勢，利用AWS多項前沿技術開發出更貼合客戶需要的服務及產品。我們期待可以繼續支援UA及更多香港的金融企業，協助他們利用雲端帶動業務增長並服務更多客戶，從而共同促進香港金融科技的發展。」