思科：僅25%香港企業準備好部署AI

2023-11-162023-11-16 benny

人工智能 (AI) 浪潮席捲全球，然而香港大部分企業仍未準備好。思科發佈首份《人工智能準備度指數》調查，顯示僅25%香港企業充分準備好部署和運用AI技術。思科香港、澳門及華南區總經理封小韵表示：「63%香港受訪者認為在其企業開始蒙受重大業務損失前，他們最多有一年時間來實施人工智能策略。」

數據孤島阻礙企業應用AI

人工智能應用加速所帶來的轉變影響商業和日常生活的每個層面，故是次調查圍繞人工智能，訪問全球逾8,000家企業，探討企業運用和部署人工智能的準備情況。企業部署AI的主要範疇，主要是節省人手，簡化I架構、網絡安全，以及提升顧客體驗。

該調查發現，生成式人工智能的進步，加上過去一年開放予公眾使用，促使大眾更加關注人工智能帶來的挑戰、變化和新的可能性。雖然75%香港受訪者認為人工智能將對其業務營運產生重大影響，但也帶來與數據私隱和安全的新問題。在運用人工智能處理數據時面對最大挑戰，72%香港受訪者認為是由企業中存在數據孤島所致。

思科香港、澳門及華南區總經理封小韵指出，來自四方八面的壓力，促使企業各階層人士均讚成加速部AI解決方案。

封小韵引述報告指出，就企業的人工智能準備度而言，調查顯示僅僅25%香港企業已做好充分準備，接近一半（49%）香港企業準備不足或有限，其中8%為落後者（準備不足），41%為追隨者（準備有限）。

香港相比全球數據，在人工智能準備方面較成熟，並有意做得更多更好。其他調查結果包括：

迫切性：企業認為自己有最多一年時間實行人工智能策略，以防失去競爭優勢。63%香港受訪者認為在其企業開始蒙受重大業務損失前，他們最多有一年時間來實施人工智能策略。
策略：第一步是制定策略，大部分企業已取得良好進展。68%香港企業已做好充分或適度準備，僅6%被評為準備不足。此外，95%香港企業已制定或正在制定清晰明確的人工智能策略，顯示企業積極應對人工智能技術，但仍有進步空間。
架構：網絡無法滿足人工智能工作負載。全球95%企業清楚人工智能將增加架構的工作負載，但僅23%香港企業的架構具有較高的可擴展度。逾半（51%）香港企業在應對當前IT 基礎架構中的新人工智能挑戰時只有中等或有限的可擴展度。為適應人工智能不斷增長的發展能力和運算需求，近三分之二（60%）香港企業將需要更多數據中心圖形處理器（Graphics Processing Units，GPUs）以支援當前和未來的人工智能工作負載。
數據：企業必須重視數據的人工智能準備度。相較其他核心支柱，在數據方面準備不足的企業最多（20%）。72%受訪香港企業中的數據存在一定程度的孤立或碎片化，為企業帶來嚴峻挑戰。因為整合各種來源的數據，並使其能適用於人工智能尤為複雜，或會影響充分運用人工智能應用程式的能力。
人才：企業對人工智能技能的需求揭示新時代的數碼鴻溝。香港企業的董事會及領導團隊最傾向接受人工智能帶來的轉變，80%受訪者持較高或中等接受度。然而，企業在提高中層管理人員對人工智能的接受度方面仍需更多努力。26%中層管理人員對人工智能的接受程度有限或根本不願接受，逾五分之一（23%）香港員工對於使用人工智能的意願不大，更有人表示抗拒。企業對人工智能技能的需求揭示新時代的數碼鴻溝。儘管81%香港受訪者認同投資在員工技能提升的迫切性，但22%受訪者質疑是否有足夠人才提升相關技能。
管治：企業採用人工智能政策的起步緩慢。僅41%受訪香港企業已制定非常或相對全面的人工智能政策，這是企業在考慮和管理所有可能削弱信心和信任的因素時必須解決的問題。這些因素包括數據私隱和數據主權，以及理解和遵守全球法規。此外，企業必須注重數據和演算法中的偏見、公正及透明原則。
文化：準備不足，但將其視作優先事項的動力較高。相較其他核心支柱，在文化方面做好充分準備的香港企業最少，僅有12%，主要原因是17%受訪香港企業並未制定全新管理計劃，而在已制定全新管理計劃的企業中，59%仍在實施階段。管理層行政人員最傾向接受內部人工智能變革，並必須領頭制定全面計劃，及將計劃清晰地傳達給接受度相對較低的中層管理人員和員工。香港企業在這方面十分積極，逾八成（81%）受訪企業正熱切，甚至高度關注人工智能的採用，僅3%企業抗拒轉變。