2024年人工智能與自動化趨勢
大型語言模型 (LLMs) 將支援人工智能成為你的最佳虛擬拍檔自動化、生成式人工智能和專業人工智能結合所產生的力量正在推動虛擬輔助工具發展出前所未有的主動性、直覺和溝通能力。這將重塑人類與機器之間的合作方式，並促進更高的生產力。
快速學習完成各種活動
有如最優秀的人類助理，自動駕駛儀 (Autopilots) 可以快速學習完成各種活動，並主動採取措施使工作流程更快、更順暢。部分功能包括，只需少量培訓就能將圖像複製並貼上到網頁表單、電子表格和企業軟件系統 (例如ERP、CRM等) 中；閱讀及回覆電郵；提取附件；並生產報告。自動駕駛儀可以理解工作環境和手動工作，甚至可以創建自動化程式以取代重複性工作，從而釋放員工的時間從事更有價值的活動，並提高工作流程的效率。
縱觀全球各地，34%的千禧世代和35%的Z世代曾經歷職業倦怠 —— 其中Z世代員工表示，他們在工作日都會承擔額外的職責。不過，儘管年輕員工更頻繁地感到精疲力竭，有15%的嬰兒潮世代和24%的X世代受訪者亦經歷過職業倦怠。引入虛擬助理有助於提高整體員工生產力和福祉，並標誌著地區的各個企業朝著更高效率、更可持續的工作文化邁出了重要一步。垂手可得和簡單易用的虛擬助理，會成為亞太地區工作環境的主要工具，尤其當大多數知識型員工都有資格獲得人工智能驅動的幫助。
推動自動化領域新變革 並增強自控力
諷刺的是，自動化歷來需要大量的人手操作才能充分發揮作用。隨著自動化領域「免人手」增強功能的出現，這種模式將在明年發生轉變——所有這些功能都有助於大幅減少推動智能自動化工作流程所需的時間、專業知識和精力。
無程式碼功能將使團隊能夠無縫地將自然語言轉換為工作流程、測試案例、流程挖掘和單一性任務的自動化。同時，新的生成式人工智能結合分析技術將能簡化行為模型化工作，自動完成模型訓練中的繁重任務，包括閱讀文件、解析非結構化通訊以及提取、編譯和輸入數據。
除了檢測執行中的問題之外，自動化還能夠自我修正，並自主解決已識別的問題。全球49%的員工希望通過自動化來幫助解決IT和技術問題，這些自我修正功能將進一步鞏固自動化在應對技術挑戰方面的作用，並成為地區企業創新和真正數碼化轉型的基礎。
安全的人工智能 成為創新關鍵
雖然目前還沒有通用的人工智能監管標準，但地區各國政府已經在積極採取措施，建立一個值得信賴的人工智能框架，優先考慮私隱、安全和道德數據處理的實踐。例如，新加坡資訊通信媒體發展局 (IMDA) 和 人工智能驗證基金會 (AI Verify Foundation) 最近推出了Gen AI評估沙盒 (Gen AI Evaluation Sandbox)，以支援評估生成式人工智能的新基準。
隨著圍繞人工智能的數據私隱和保護法規的不斷發展下，最高管理層將採取嚴格的措施以應對人工智能誤用和誤算的潛在風險。因此，這將帶來新的保障措施和創新，從而平衡人工智能所帶來的風險及收益。有效的人工智能治理，對於實現平穩的人工智能成果至關重要。在2024年，越來越多的機構將見證人工智能治理從願景轉向實踐，這受惠於創新引導，因為企業軟體公司開始將人工智能控制納入所提供的產品。人工智能供應商和科學家將把重點轉向建立更多的信任層，以便企業可以在確保數據安全的前提下放心地使用新的人工智能。
作者簡介：UiPath香港及中國區域副總裁兼總經理黃君儀 (DiDi)
