大型語言模型

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Ho Ling

阿里雲發佈最新AI模型 工具及基礎設施 建構高效全球AI社群

阿里巴巴集團的數字技術與智能骨幹業務阿里雲今日在其年度開發者峰會上，宣佈推出其最新大型語言模型及AI開發工具，升級基礎設施產品，以及啟動新的全球開發者支持計劃。這些新舉措旨在讓全球開發者能夠以更具成本效益的方式構建創新AI應用，進而推動全球生成式AI(GenAI)社群的蓬勃發展。

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Red Hat收購Neural Magic 帶來更好的生成式AI效能

開源解決方案供應商Red Hat宣佈已簽署收購Neural Magic的最終協議，Neural Magic為提供能加速生成式AI推論工作負載的軟件與演算法供應商，其在推論效能工程的專業技術及對開源的理念與Red Hat的願景一致，致力於在混合雲環境中皆能實現高效能AI工作負載，並滿足客戶特殊的應用情境和數據。

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有光科技完成B輪融資 設新加坡辦公室拓亞太業務

經營語言人工智能 (AI) 公司有光科技 (Fano Labs) 宣布成功完成B輪融資，由東南亞創投先驅Openspace Ventures領投，滙豐、Greater Good Investment (羅樂風夫婦家族辦公室) 和現有股東參與此次投資。通過這輪融資，有光科技將在國際市場擴大版圖，在新加坡設立辦公室作為海外業務和客戶的樞紐，並持續投放資源於產品和技術研發，將於產品中支援更多亞太區語言，以及推出大型語言模型 (LLM) 產品。

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HPE加快企業AI應用 擴展HPE GreenLake for File Storage功能

為迎合企業加快AI應用需求，Hewlett Packard Enterprise擴展HPE GreenLake for File Storage功能，引入了新的高密度全閃存選項，專為推動大型企業人工智能及數據湖工作負載而定制。HPE香港及澳門數據服務及存儲主管趙嘉俊表示：「HPE GreenLake for File Storage能提升應用海量數據的應用程式性能，確保企業的IT系統能切合AI應用規模。」

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IBM在watsonx上提供開源Mistral AI大模型

大型語言模型 (LLM) 成為人工智能市場的競爭賽場，由Mistral AI公司開發、廣受歡迎的開源Mixtral-8x7B大型語言模型已經可在IBM watsonx人工智能與數據平台上使用。IBM提供了Mixtral-8x7B的優化版本，在內部測試中，該版本能夠將吞吐量 (即在給定時間段內可處理的數據量) 提高50%。

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亞馬遜技術總監Werner Vogels：未來四大科技趨勢預測

人類一直以來不斷開發各種工具和系統，這些創新增強和擴展了人們的能力，同時造就了新的工作和職位。這些變革的速度在過去一年迅速加快。雲端技術、機器學習以及生成式 AI 變得更普及，從撰寫電子郵件、軟件開發，甚至早期的癌症篩查，這些科技正影響人們生活的各方面。新年伊始，亞馬遜技術總監Werner Vogels分享了以下四大全球趨勢的預測。

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即時翻譯超爽！思科Webex會議人工智能高質可靠

思科發佈全新Webex人工智能策略，不僅著重文字，還能幫助應對涵蓋音訊和視訊的即時通訊的日常挑戰，如在低頻寬的情況下確保清晰的音訊和視訊通話及會議，即時翻譯準確，全面提高用戶的工作效率。Webex將人工智能全面融入整個Webex產品組合 — Webex Suite、思科協作設備、Webex聯絡中心、Webex Connect以及Webex Control Hub。McLaren Racing和Team DSM等客戶正在試用！

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年初禁生成式AI！香港大學勇於嘗試快速採用

於香港大學教育學院任教數據科學的李志遠教授，最近運用生成式AI等工具，只花15小時就將在疫情期間教授的一系列網課文字記錄及簡報轉化成文本，同樣地他只需15小時即能編輯和編排成一份長達10,000字的教材。香港大學協理副校長（教學）趙寶貽教授指：「我已經對經歷上一次這種突破性改變沒有很深印象。我們慶幸得到老師、家長和學生的關注，為重塑教學方式注入活力。」

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