DeepL加大語言AI能力 採用NVIDIA DGX SuperPOD搭載DGX GB200系統
語言AI企業DeepL成為首批商用部署的企業之一，這套NVIDIA DGX SuperPOD預計將於2025年中在DeepL上線，進一步提升其研究計算能力。DeepL提供語言AI平台所需的運算力，支援模型訓練、功能開發和產品研發，打破全球企業和專業人士之間的語言界限。
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GPU
Arena與AMD合作 擴展AI測試提升GPU性能
專業AI基礎模型開發商Arena宣佈與AMD合作，擴展Arena Atlas在AMD的部署。Arena Atlas是全球首款針對最新工藝節點半導體技術的AI測試和最佳化產品。Arena聯合創始人兼行政總裁Pratap Ranade表示：「未來，Atlas還將能夠協助除錯、根本原因分析，甚至最終幫助設計性能更佳的晶片和其他複雜電子設備。」
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Pure Storage夥NVIDIA 加快企業級AI應用
數據儲存技術與服務供應商Pure Storage推出經認證的全新參考架構，包括一個由NVIDIA OVX支援並經認證的全新參考架構，以運行生成式人工智能 (GenAI) 用例。Pure Storage首席技術總監Rob Lee表示：「藉著我們與NVIDIA的長期合作，經認證的最新AI參考架構和GenAI概念驗證成爲全球企業解開複雜的AI問題的關鍵。」
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Omdia：2028年全球機器人人工智能晶片組市場達8.66億美元
隨著生成式人工智能 (GenAI) 技術不斷發展，基礎模型有望取代或增強現有機器學習和深度學習模型，從而創造出更強大穩定的機器人。Omdia預計全球機器人人工智能晶片組市場可達8.66億美元，推動GenAI在機器人領域發展。
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VMware與NVIDIA 為企業開啟生成式AI時代
VMware和NVIDIA宣布擴展雙方的戰略合作夥伴關係，幫助成千上萬家使用VMware雲端基礎架構的企業做好準備，迎接AI時代。VMware Private AI Foundation with NVIDIA使企業能夠自定義模型並採用各種生成式AI應用，如智能聊天機器人、助手、搜索和摘要等。
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NVIDIA圖形處理器加速運算 人工智能及數碼分身大市場
人工智能 (AI) 推動全球所有產業變革，當中要求極高的運算能力，必須倚賴圖形處理器 (GPU) 加速運算完成。NVIDIA作為GPU的創建者，無論是預防疾病、智慧城市、元宇宙、革新分析技術，均有NVIDIA加速運算技術的AI、深度學習和數據科學等大數據分析，達到創新與商業成果。
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NVIDIA：GPU 需求不再 加密貨幣庫存過剩
NVIDIA 公佈 2018 年第三季度
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香港電競品牌ZOTAC 進軍日本市場
香港電競品牌ZOTAC宣佈在日本正式成立官方辦事處，以進一步強化 ZOTAC 在國際及世界地區的品牌影響力，並為日益擴大的亞洲市場提供更全面的在地支援。
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