AWS香港高峰會2019(二） 7大雲數據庫與機器學習展實力

昨天（6月26日）的AWS香港高峰會上，AWS全球技術與開發者佈道師團隊負責人Ian Massingham介紹7款AWS雲數據庫服務，絕對能滿足不同的應用程式、數據交易及即時存取資料的需要。同時，還推出世界第一台深度學習攝影機AWS DeepLens，協助開發人員學習各種深度學習技能。

兼容開源數據庫程式

Ian Massingham指出，隨著雲端盛行，持續將儲存和運算的成本降低，企業需要建立新的數據庫來滿足新一代的應用程式的需求。今天，企業數據庫傾向使用開源軟件，如MySQL是應用最廣泛的開源關係數據庫，是許多常見網站、應用程式和商業產品使用的主要關係數據儲存。AWS作為開源項目支持者，該公司推出7款雲數據庫服務支持MySQL和PostgreSQL相容關聯式數據庫，來滿足不同應用服務及商業要求。

Amazon Aurora比MySQL快5倍

Ian Massingham重點談到Amazon Aurora，是專為雲端建立的MySQL和PostgreSQL相容關聯式數據庫，結合了傳統企業數據庫的效能和可用性，以及開放原碼數據庫的簡單與經濟實惠。Amazon Aurora針對傳統應用程式、ERP、CRM 和電子商務，可提供比標準MySQL資料庫快5倍的速度，以及比標準PostgreSQL資料庫快3倍的速度。它提供商業數據庫的安全性、可用性和可靠性，但只需1/10的費用。Amazon Aurora完全由Amazon Relational Database Service管理，將硬件佈建、數據庫設定、修補和備份等耗時的管理任務自動化。

此外，AWS還有以下不同用途的雲數據庫服務：
Amazon DynamoDB：可以在毫秒內儲存及擷取大量關鍵價值，而不會產生關聯式資料庫的效能負荷和規模限制，適用於網際網路規模的應用程式、即時競價、購物車和客戶偏好設定。

Amazon DocumentDB：作為文件數據庫可將半結構化資料儲存為文件，由於資料通常以可讀文件形式呈現，更方便開發人員使用。適用於內容管理、個人化和行動應用程式。

Amazon ElastiCache：記憶體內數據庫用於需要即時存取資料的應用程式。藉由將數據直接儲存在記憶體中，提供微秒延遲，適用於快取、遊戲排行榜和即時分析。

Amazon Neptune：圖形數據庫，針對一些應用程式需要讓數百萬使用者在毫秒延遲下查詢以及瀏覽高度連接圖形資料集之間的關係，適用於詐騙偵測、社交聯網和推薦引擎。

Amazon Timestream：時間序列數據庫作為隨時間變化的大量資料中高效地收集、合成和推演出洞見，適用於物聯網應用程式和DevOps等。

Amazon Quantum Ledger Database：用作需要信任的機構來集中維護可擴展性、完整、可經由密碼驗證的交易記錄，適用於記錄系統、供應鏈、註冊、銀行交易。

深度學習攝影機

至於機器學習（Machine Learning）方面，AWS有好長遠的發展歷程，從亞馬遜購物平台的個人化推薦、自動化庫存管理、Amazon Prime Air無人機遞送、Amazon Alexa智能助理及Amazon Go無人商店等。

Ian Massingham強調，希望讓機器學習交予每一位開發者及數據科學家手上。而AWS也成為機器學習框架TensorFlow最常選用的平台，今天有85%的TensorFlow工作負載運行於AWS雲端上。

同時，該公司推出世界第一台深度學習攝影機AWS DeepLens，協助開發人員學習各種深度學習技能。該裝置具備 100 GFLOPS 以上的運算能力，可即時處理 HD 視訊的深度學習預測。