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SAS宣佈投放10億美元 推動雲端AI行業解決方案

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商業分析軟件及服務供應商SAS將於未來三年投資10億美元,進一步開發針對特定行業獨特需要的進階數據分析解決方案。憑藉其數十年的豐富經驗,SAS將致力為銀行業、政府、保險業、醫療保健業、零售業及能源等領域,提供度身訂造的解決方案,協助解決業界挑戰。所有行業解決方案將於SAS的雲原生、大規模並行人工智能及數據分析平台SAS Viya上運行。

應對經濟衰退、供應鏈緊張、勞動力短缺等挑戰

SAS行政總裁Jim Goodnight表示:「企業現正面對種種挑戰,由經濟衰退、供應鏈緊張、勞動力短缺,以至日新月異的監管要求等。憑藉針對行業的數據分析見解,具韌力的機構能更有效應對挑戰,並從中找到商機。透過這項投資,SAS將繼續透過人工智能、機器學習及進階數據分析等科技作為企業的強大後盾,協助打擊欺詐、管理風險,更妥善地服務客戶及市民,以至提供更多其他的支援。SAS一直堅定不移,致力不斷創新,並同時提供市場上最卓越的數據分析解決方案。」

SAS行政總裁 Jim Goodnight表示,透過這項投資,SAS將繼續透過人工智能、機器學習及進階數據分析等科技作為企業的強大後盾,協助打擊欺詐、管理風險,更妥善地服務客戶及市民,以至提供更多其他的支援。
創新研發 + 行業專業知識 = 讓社會各界掌握數據分析

是次十億美元的投資涵蓋直接研發、成立針對不同行業的各業務團隊,以及推動行業營銷工作等範疇,將資助SAS數據科學家、統計學家及軟件開發人員與具特定行業經驗顧問、系統工程師及市務人員攜手進行的創新項目。

數據分析普及化 社會各界受惠

這項投資亦配合數據分析普及化的趨勢,透過讓更多擁有不同經驗及擔任各種工作崗位人士掌握應用進階數據分析的能力,從而令各行各業機構及整體社會受惠,亦即SAS所強調的「讓社會各界可隨時隨地應用數據分析」。

隨著企業繼續使用人工智能、機器學習、電腦視覺及物聯網(IoT)分析以獲取有價值的見解,不同技術水平人士均可透過只涉及少量或全無複雜編碼的工具參與數據分析工作,就如在SAS Viya上運行解決方案所提供的選項。

數據科學家及統計學家可透過使用SAS的行業解決方案,把握結合人工智能、機器學習及其他強大數據分析功能的優勢;而更重要的是,商業分析師可更有效偵測及預防欺詐;城市規劃師可改善公共健康及安全;醫護人員則可加強患者護理;前線工人更可優化生產線效能。

SAS目前已提供一系列廣泛的特定行業解決方案,並將透過持續投資進一步優化。同時,SAS亦將開發嶄新的解決方案以滿足額外需求。

金融服務業:減低波動影響並提升客戶體驗

各種不利經濟因素在2022年席捲全球市場,嚴重影響疫情後的經濟復甦,並形成愈趨不穩的風險局面。為協助銀行和保險客戶迎接未來的挑戰,SAS 收購以嚴謹的綜合資產負債管理見稱而聞名的金融風險分析公司Kamakura Corp.。

作為SAS 歷來最大規模的收購項目,此舉將定量風險管理領域最知名的品牌編入麾下,亦同時加快 SAS整合風險解決方案系列的發展。SAS Asset and Liability Management (ALM) 已針對SAS Viya進行重組,協助銀行預測及減輕流動性及資產負債風險等引發近期銀行倒閉潮的主要因素。

SAS視創新為企業決策的首要任務。透過在人工智能驅動的統一架構上連結多項獨立的功能,例如新客戶引導、信貸風險、欺詐偵測及營銷等,並利用共享數據及分析,協助金融公司簡化運營複雜性,同時作出更快、更準確的決策,提升客戶體驗。

保障納稅人的金錢

每年,世界各地政府都因逃稅和避稅而蒙受巨大損失,因而削弱為市民提供必要公共服務的能力。

SAS Tax Compliance利用進階數據分析技術對大量稅務數據進行自動監控,並偵測違規及欺詐案例,協助各地政府保護其收入來源。

因此,政府的稅務機構可藉此加強對潛在欺詐個案及早識別、發現推陳出新的稅務欺詐計劃、加快審核速度並清理舊案。

令人憂慮的市場環境中實現靈活保費定價

美國保險信息研究所將 2022 年評為十多年以來財產及意外(P&C)保險市況最差的一年。而AM Best的研究亦指出,單是美國的P&C行業,便因2022年9月世紀颶風伊恩來襲等災難,蒙受265 億美元的承保賠償損失。

要在愈趨嚴峻的氣候風險中求存,保險公司必須提高保費以確保其流動性,但此舉令處於不穩定市場的客戶感到不滿。因此,快速、準確及公平公正的保費定價對保險公司至關重要,以保持其償付能力及競爭力,同時有助消費者安心選擇。

SAS Dynamic Actuarial Modeling提供優化的數據準備及由機器學習支援、高靈活度的建模功能,有助保險公司在瞬息萬變且充滿挑戰的市場環境中提供公平的保費定價。

加快醫療數碼轉型及治療開發

SAS憑藉其領導業界的專業知識,致力推動更完善的醫療保健,由加強治療方案開發以拯救人類生命,以至改善患者治療效果及體驗,不遺餘力。

SAS Health備有專門行業應用及人工智能解決方案,涵蓋人口健康、運作及財務等範疇,協助醫療機構提供更安全且更具成本效益的優質醫療護理服務。無論是將患者人口數據轉化成可供分析的數列,抑或是提供價值為本護理服務及支付模型等相關資訊,SAS的直觀式點擊用戶界面協助臨床醫生及商業分析師促進醫療保健業轉型,並掌握隱藏於數據中的趨勢。

SAS更全力支援開發嶄新治療方案的臨床研究。例如,目前約90%的臨床測試未能按時完成註冊;若利用SAS Clinical Enrollment Simulation強大的數據分析功能規劃註冊流程,便可有助避免一般因錯過某些註冊程序而導致嚴重延誤。

預測及規劃零售及消費品需求

現時,零售商及消費品製造商對準確的市場需求規劃有著前所未有的殷切需要。透過人工智能驅動的SAS Intelligent Planning Cloud,企業能夠更有效預測並回應消費者需求及運輸中斷問題。

透過SAS Viya數據分析及機器學習功能,這項軟件即服務(software-as-as-service)解決方案提供點對點的全面自動化,更可於SAS Cloud上使用,讓零售商及消費品公司迅速將數據轉化成價值。

提高輸電網絡穩定性

近三分一的公用電力中斷事故均由設備故障所引起。此等故障維修成本高昂,更為進行維修的人員增加風險,亦導致家居、學校、工廠等不同用戶面臨停電。

SAS Grid Guardian AI分析經由安裝在垃圾車等公共服務車輛的物聯網感應器所收集的數據。由SAS合作夥伴Exacter提供的感應器讀取行車路線上不同設備所傳送的射頻輻射數據,然後利用SAS的人工智能、機器學習及串流數據分析技術進行分析。

結果是,公用事業公司能更有效地預先掌握及預測潛在的設備故障,從而能優先安排相關設備的維修,以減少服務中斷及維修人員受傷的機會,同時全面提高供電的穩定性。

推動責任營銷並提升盈利能力

市務人員現正面臨前所未有的龐大壓力,既要負責任且透明地使用客戶數據分析技術,並需同時兼顧良好的品牌管理。作為現今負責任的市務人員,必須考慮到客戶對私隱保障不斷轉變的期望,更要善用如生成式人工智能等新興科技,並可隨時量度營銷計劃的價值。

以上種種需要充分顯示負責任營銷勢在必行,而SAS Customer Intelligence 360可協助品牌以負責任的方式使用客戶數據、營銷科技及資源。憑藉其強大的數據分析能力,品牌可有效建立客戶的忠誠度及信任,確保道德及法規遵循,善用營銷資產,並同時提升業務盈利能力。

合作夥伴擔當關鍵的角色

SAS不單擁有廣闊的合作夥伴網絡,而且彼此關係深厚,將有助發展及推出針對特定行業的解決方案。

Microsoft獨立軟件供應商解決方案銷售副總裁Alvaro Celis指出:「SAS數十年來一直穩佔市場領導地位,建立一系列強大的行業解決方案,並利用SAS Viya將這些方案遷移至雲端平台以供選用,成為客戶重視我們合作關係的主要原因之一。透過準確針對銀行、政府、保險、醫療保健及其他行業的需求度身訂造人工智能及進階數據分析方案,SAS與Microsoft成功讓共同客戶享有獨特的優勢,突圍而出。」

Azure機密運算正是彼此合作關係的成功例子之一,這項由Microsoft、SAS及晶片製造商AMD攜手推出的嶄新科技,旨在進一步加強保護記憶體中正在使用的高度敏感數據,協助金融服務、醫療保健及政府部門等受高度監管行業的用戶顯著提升客戶的私穩度及數據的安全性。

SAS Viya on Microsoft Azure即將加入配備AMD EPYC處理器及SEV-SNP技術的Azure機密運算功能,相信可為SAS Viya客戶提供更安全的人工智能及雲端運算平台,進一步降低資料洩露的風險並加強合規性;與此同時,客戶更可存取更大的資料庫並獲得更強大的數據分析模型。全新功能將率先在美國、荷蘭及愛爾蘭推出,稍後亦將更廣泛地在其他國家及地區推出。

SAS Viya on Microsoft Azure即將加入配備AMD EPYC處理器及SEV-SNP技術的Azure機密運算功能,相信可為SAS Viya客戶提供更安全的人工智能及雲端運算平台,進一步降低資料洩露的風險並加強合規性。

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benny

Benny Yeung ~ 企業IT傳媒人,經常四周穿梭科技巨企及論壇,熱愛探討新商機。性格貪玩,但喜歡閱讀沉悶的企業賺蝕數字,最重視辦事效率。