HPE CTO剖析GreenLake發展策略
上周在美國舉行的HPE Discover 2023大會上，HPE科技總監Fidelma Russo全面講解HPE今後的發展戰略，並表示在進軍AI市場上早已準備充足。她說：「我好榮幸帶領一家公司由IT建基產品，轉型為領先的雲端服務供應商。這不只是我們創新，也是你們的創新，讓你們利用HPE GreenLake產品達到創新。」
單一體驗的混合雲平台
Fidelma Russo首先談及現今企業的營運情況，就是「高度分散，數據無處不在」。她解釋，公司使用公有雲，而其數據中心及終端產品分佈全球各地，導致數據無處不在。在這個營運模式下，企業必須考慮從邊緣到雲的網絡連接、運算力、數據儲存及保護，以及工作負載的編排，自然增加了企業營運的複雜性及成本。她認為企業需要單一平台、一單用戶體驗、單一產品組合，HPE GreenLake將一切化繁為簡，幫助企業營運更有效率。
HPE打造GreenLake平台就是提供「從邊緣到雲端的統一體驗」來協助企業實現業務轉型。箇中關鍵在於平台本身的設計，HPE GreenLake是唯一專為混合世界而設的平台，她解釋：「定義當今企業要現實的要素是混合雲，追求一種體驗，就是每個工作負載必須位於正確的位置，並配備正確的基礎設施，才能提高業務效率。」
智能邊緣雲體驗策略
她引述HPE處理的數據，超過50%的數據均是在邊緣產生的，這反映企業越來越依賴來自邊緣裝置的智能數據，為此必須在邊緣提供「更先進的雲體驗」。因此HPE推出HPE GreenLake for Private Cloud Enterprise，並擴展了對本地或公共雲中運行的容器的支持，幫助企業在邊緣進行分佈式部署、搬移及管理虛擬機。
Equinix預載GreenLake私有雲服務
今天IT團隊通常管理多個公共雲、託管和本地數據中心組成的混合多雲環境。這些環境很複雜，混合了固定成本和可變成本。HPE擴展與Equinix合作，包括一項完全託管的服務，以及按需擴展的HPE GreenLake預先配置的私有雲服務。
在Equinix部署HPE GreenLake Private Cloud Enterprise (PCE) 或GreenLake Private Cloud Business Edition (PCBE) 可幫助企業擴展其混合多雲策略，同時提供更高敏捷性、可見性、控制性，以及對工作負載成本和數據的可預測性。該解決方案還允許客戶將其數據和IT服務由值得信賴的第三方管理，同時仍保持控制。
最具可持續性的AI
「2023年是人工智能時代的開始」她回憶：「這些年我們在人工智能和超級運算領域進行了投資和收購，為人工智能的發展奠定了基礎。」她強調，HPE GreenLake是「最具可持續性的人工智能平台」，因為「可持續性」是HPE戰略基礎之一。
全新的GreenLake for Large Language Models (LLMs) 使客戶能夠利用生成式AI進行創新。GreenLake for or LLM與德國人工智能初創公司Aleph Alpha合作推出，附帶一個預先訓練的大型語言模型Luminous，允許客戶在自己的數據上構建生成式人工智能應用程式。GreenLake for or LLMs是一款「經過現場驗證且隨時可用」的產品，得益於高效能運算上的可持績性設計，同時支持數十萬個CPU或GPU上的AI和HPC作業。
OpsRamp持續綠化IT環境
她特別提到HPE還通過新的環境可持續性儀表板將「綠色」融入GreenLake。隨著對OpsRamp的收購完成，HPE已將其AIOps功能完全整合到其GreenLake系列中，使客戶能夠更好地了解其複雜、容器化和混合IT環境下到底發生了什麼。OpsRamp的技術能運用人工智能為IT運作提供發掘、監察、自動化及應對服務，從而令混合多雲端IT環境全程清晰可見。
Fidelma Russo總結，HPE是唯一一家公司提供從邊緣到雲端的單一平台，這是一個廠商中立、雲端中立的平台，可以自由選擇不同公有雲服務，同時為所有用戶提供使用AI的能力。
