美心集團用AI改善營運收入 減食材浪費員工早收工

人工智能 (AI) 成為不少行業救市良方，香港著名飲食集團美心 (Maxim’s) 早於5年前已引入IBM AI解決方案，讓業務自動化操作，減少人手及物盡其用。美心集團數碼方案、基礎建設及共用服務系統集團資訊科技部門主管曾健文表示：「AI助我們改善客戶體驗，預備食材更精準，同事收工也可以快半小時。」

精準營運 減少食材浪費

美心集團在香港經營近800間食肆，其人手、物流、客戶服務及食材供應方面，加入AI分析有助更精準營運，減少食材浪費。這亦是美心集團5年前決定引入IBM Cloud Pak for Data平台及IBM Watson人工智能機器學習方案的主因。曾健文表示：「AI不是一蹴而就，是一個不斷改進的實驗過程。」

他透露，過去每家餐廳關門後，員工要檢視食材用量，還要處理大量文書工作預備下一天運作，憑經驗估算訂購食材等，這些工作仍有很大的改進空間。自引入IBM AI方案後，藉著機械學習模型分析顧客口味，改善預訂食材效率，不但減少食材浪費、食品庫存等成本，也為廚師營造新菜式提供更建議。美心集團又用AI設計新菜式，透過客戶口味與食材配對分析，發現採用蝦和甲殼的類食材有助推動日本菜銷售。

Starbucks手機應用推薦新飲品

將AI機械學習用於增加收入方面，就以星巴克 (Starbucks) 手機應用程式為例，會根據用戶的年齡、購買記錄和喜好，推薦相類飲品。如年輕客戶常喝「粉紅草莓星冰爽」，就會向客戶推薦「莓檸檬星冰爽」，皆因年輕一代喜歡嘗新。他亦嘗試用機械學習方式發掘新客戶，如按區域分類客戶口味的不同，作為新推廣策略的依據。上述兩項新嘗試取得不俗成果。

前線同事更快收工

今天香港人力資源短缺，各行各業人手不足，因此減輕前線員工的工作量也是IBM AI的一大貢獻。曾健文解釋，過去每家餐廳要處大量文書工作，繁瑣又費神，透過AI自動化操作減輕員工的工作量及精神壓力，讓他們專注客戶服務。他更指出，採用AI方案後，食肆關門後半小時員工便可以放工，較過去快一倍，員工自然更開心。

全球智慧本地實踐

IBM香港科技總監李永輝指出，美心集團是香港餐飲業中勇於創新，更願意採用科技改善業務。例如採用IBM數據湖儲存方案Data Lakehouse，整合結構和非結構數據建立大數據學習模型，訓練AI更準確預測業務需求。

當然用新科技改善業務不能憑空捏造，必須擁有專業知識、經驗及成功案例作參考。李永輝強調，IBM會參考全球各地餐飲業的最佳實踐，再結合本地專家經驗及客戶的實際需求，作出最佳建議。同時，IBM亦引進低程式碼開發平台 (Low-code) 讓客戶自行修改AI學習模型，更貼合自身發展需要。