華為雲昇騰AI雲服務 無限算力供大灣區AI產業發展
近年人工智能 (AI) 在各行各業興起，加上香港政府視AI為推動數字經濟發展的關鍵，導致各界爭相發展AI。可是人工智能需要耗用數據中心內大量算力，算力供給短期內難以跟上AI急速發展，導致香港各界在AI發展上面臨困局。隨著AI應用在大灣區內進一步發展，令AI算力供不應求的情況更嚴峻，急需解決。
AI全速發展 算力供不應求
為何AI算力供應嚴重不足？由於AI伺服器的功率密度遠超通用伺服器，單機櫃的功耗是過去的6至8倍，並需要專用的液冷系統進行散熱，才能降低PUE (能效比)。且大模型訓練動輒需要千卡乃至萬卡，伺服器之間的互聯、時延、可靠性、運維極為挑戰。
另一方面，自2023年初以來，AI大模型不斷推陳出新，出現百家爭鳴的盛況。截至2023年7月，中國累計已經有130個大模型問世。截至2023年10月，中國10億參數規模以上的大模型廠商及高校院所共計254家。大模型推動了新一輪人工智能的發展浪潮，同時也引發了全球算力需求的指數級增長。數據顯示，過去10年AI算力需求翻了30萬倍，而未來10年AI算力將再增長500倍！
人工智能浪潮席捲全球，香港正充分利用自身國際定位、資本、技術及人才優，搶灘AI產業。由於本地AI算力供不應求，在216家香港本土AI領域的企業中，有31%企業使用位於內地的超算中心，另有26%企業使用海外超算中心，同時正不斷尋找新算力供應方案。
龐大AI算力網絡 隨取隨用澎湃AI算力
為緩解AI算力不足，華為雲多年來打造堅實的算力基礎，為大模型產業發展提供源源不絕的充沛算力。特別是AI大模型訓練對算力需求呈指數級增長，華為雲昇騰AI雲服務正好滿足需求。華為雲在貴安、烏蘭察布、蕪湖3大AI雲算力中心及30多個邊緣算力中心，通過AI雲服務，企業無需自建或改造傳統數據中心，無需投資通用的AI技術、無需擔心運維和安全的壓力，即可隨取隨用澎湃AI算力和豐富的AI雲服務。
華為雲澎湃AI算力
- 澎湃算力觸手可及：一鍵接入貴安、烏蘭察布、蕪湖、香港等AI雲算力節點；
- 即開即用：萬卡集群分鐘內開通，省去繁瑣的組網步驟；
- 系統工程、性能提升：雲化架構，軟硬結合，系統性釋放集群性能，不僅能支撐超大規模的訓練任務，單位算力性價比更提升30%；
- 靈活按需使用：支持公有雲/專屬雲/邊緣雲多種部署，基於ModelArts實現雲上雲下算力協同調度，算力可實現Serverless秒級彈性擴縮容，成本降低50%；
AI頂尖高級院校用華為雲近年來，香港多所高校加快推進人工智能研發，創辦了14個跨行業AI研究實驗室。自2018年起，港府已投入逾1,500億港元支持創科發展，2023-24年度預算案亦宣布撥款30億港元，加強前沿技術領域的基礎研究。此外，香港借助自身在AI領域的深厚研究基礎，從完善基礎設施、加快產業化、壯大人才庫等多方面加強與大灣區合作，落成河套地區的「港深創新及科技園」和深圳河北側毗鄰河套地區的「深方科創園區」組成的「深港科技創新合作區」，不斷完善AI及數據產業鏈。
據了解，華為與香港的各大高校進行了包括基礎研究在內的全面合作。目前香港已建立了14個跨行業的AI研究實驗室，並有三所大學進入U.S. News 2023全球AI頂尖高級院校前30名。在廣泛投資、企業實例與科研推動下，華為雲昇騰AI雲服務能面向各行業大模型訓練及AI應用需求，提供場景化解決方案：
LLM大模型訓練加速：大模型訓練對數據數量、質量等要求都很高，華為雲昇騰AI雲服務能夠提供典型場景的最佳配置，包括AI計算、網絡、存儲、通用計算等各方面以及最佳實踐，進而縮短硬件設定、精度對齊、性能驗證週期，交付效率提升100%。
LLM大模型推理調優：提供大模型推理調優最佳配置，包括百卡、千卡推理資源典型配置，對所需推理資源，運算元、編譯、資源等端到端的進行性能優化，降低應用層等待時延，千卡推理整體性能提升50%。業務遷移、模型優化專業服務：配合專業的遷移及優化專業服務，提供多種模型自動優化、轉換、精度分析等工具，大幅降低模型優化的時間和提升模型性能，降低遷移調優成本。
AI Gallery百模千態 加速AI落地
針對高等院校、AI應用開發商及企業應用，華為雲AI gallery提供基於昇騰雲適配並優化的70+開源大模型，企業可一鍵調用，快速開發，還可以提供與雲市場打通，實現資產變現。
昇騰AI雲服務AI Gallery百模千態專區已正式上線，讓企業和開發者可以使用Maas的方式快速構建自己的大模型應用，在大模型時代快人一步。如欲了解更多及體驗昇騰AI雲服務，歡迎點擊下列連結。
